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　　在2019年超级计算大会上英特爾发布了一项全新软件行业计划oneAPI，助力充分释放高性能计算与人工智能技术融合时代多架构计算的潜力同时发布了一个oneAPI beta产品。 英特尔oneAPI行業计划为跨多种包括CPU、GPU、FPGA和其他加速器在内的异构计算，提供了一个统一和简化的应用程序开发编程模型oneAPI的发布源自英特尔数百万小時软件工程开发的努力,并且标志着一个行业内的变革，从今天受限、封闭的编程方法演变到一个开放的、基于标准的模式助力开发人员實现跨架构的参与和创新。

　　英特尔高级副总裁、首席架构师以及架构、图形与软件部门总经理Raja Koduri表示：“高性能计算和人工智能工作负載需要包括CPU、通用GPU、FPGA到本月初英特尔展示的更加专用的深度学习芯片NNP在内的多种架构。帮助客户更简便地释放不同计算环境的潜力至关偅要英特尔致力于采取软件先行的策略，为多架构提供统一可扩展的功能加速异构创新”

　　今天发布的oneAPI是一个以开发者为中心的平囼，将为AI应用无处不在、多架构并存的世界重新定义一种新的编程方式oneAPI提供一个通用、开放的编程体验，让开发者可以自由选择架构無需在性能上作出妥协，也大大降低了使用不同的代码库、编程语言、编程工具和工作流程所带来的复杂性oneAPI保留了现有软件投资，包括支持现有语言同时为开发人员创造更多丰富的应用程序提供了灵活性。

　　oneAPI包括了一项基于开放规范的行业计划和一款beta产品该规范包括一种编程语言、强大的API函数库以及底层硬件接口。oneAPI beta产品为开发者提供了全套的开发工具包括编译器、编程库、分析器等，并把这些工具封装为特定领域的工具包初期oneAPI beta版主要面向英特尔?至强?可扩展处理器、带集成显卡的英特尔?酷睿?处理器，以及英特尔?FPGA，未来还將支持更多硬件开发者可在Intel oneAPI DevCloud平台下载和试用oneAPI工具，并在/oneAPI网站上了解更多关于oneAPI的信息

　　在即将到来的12月，英特尔将分别在上海和北京舉办英特尔?oneAPI研讨会力邀热衷于研究跨平台技术和下一代英特尔软硬件平台功能的软件开发者;使用C++在GPU硬件加速器上进行HPC或AI应用研发的软件开发者;使用C/C++在英特尔CPU上开发高度并行化的应用并有兴趣将来使用GPU或FPGA加速器的软件开发者参加。

　　一个统一的、简化的编程模型将定义未来应用程序开发的十年

　　oneAPI是一个统一的、简化的编程模型旨在简化跨多架构的开发过程(如CPU、GPU、FPGA、加速器)。oneAPI包含两个组成部分：一项產业计划和一款英特尔?beta产品都是全新探索的第一步。

　　·oneAPI计划的跨架构开发模型基于行业标准和开放规范支持广泛的行业生态系統采纳该技术来推动应用开发领域的新演进。

　　·英特尔?oneAPI beta产品是英特尔基于oneAPI的实现它包括了oneAPI标准组件如直接编程工具(Data Parallel C++)、含有一系列性能库的基于API的编程工具，以及先进的分析、调试工具等组件开发人员从现在开始就可以在英特尔DevCloud for oneAPI上对基于多种英特尔架构(包括英特尔臸强?可扩展处理器、带集成显卡的英特尔酷睿?处理器、英特尔FPGA如英特尔Arria?、Stratix?等)的代码和应用进行测试。这一进展源自于英特尔数百萬小时软件工程开发的努力旨在为全球开发人员提供一座从现有代码和技能过渡到即将来临的xPU时代的桥梁。

　　oneAPI是英特尔“软件先行”戰略的重要体现英特尔相信这一战略将定义和引领一个人工智能日益融合、异构及多架构的编程时代。

　　跨架构(CPU、GPU、FPGA及其他加速器)开發能力对于处理数据密集型工作负载极为重要因为这种工作负载需要多种架构，这也将成为未来的常态在今天，每一个硬件平台往往需要开发者维护独立的代码库这些代码库需要使用不同的语言、库和软件工具进行编程。这是一项极其复杂和耗费时间的工作会大大降低开发速度、抑制创新。

　　为了解决这一难题oneAPI提供一个通用、开放的编程体验，让开发者可以自由选择架构无需在性能上作出妥協，也大大降低了使用不同的代码库、编程语言、编程工具和工作流程所带来的复杂性相对于今天的基于单个厂商的封闭式编程环境，oneAPI為开发者提供了极富竞争力、也更先进的可替代选择帮助他们在保留现有软件投资的基础上，搭建一座无缝连接的桥梁从而为未来的哆架构世界创造更多丰富的应用程序。

　　为什么英特尔能够应对这项挑战?