创刊词：文中来源于微信公众平囼“AI闪电战33”（ID：ai-front）创作者 陈思，36氪经受权公布

AI 闪电战33前言：2016 年，AlphaGo 在与人们围棋高手李世石的“人机大战”中一战成名宣布打开了“人工智能技术年间”的帷幕。更是从那一年刚开始“人工智能技术”这一以前只存有于科幻片中的专有名词，变成了千家万户生活起居的话题讨论之一

深度神经网络技术性的暴发，为技术产业开启了新的大门口包含英国、我国等国以内的國家政府部门也是将人工智能技术列入國家发展方向方案的重要一环...... 诸多征兆都充分说明着：人工智能技术的时期到来了。四年过去人工智能技术产业链亲身经历過疯狂的高潮迭起，也迈入了一次极大的“大转变”大家也总算从疯狂中理智了出来：一切针对人工智能技术的希望好像一些太早、过高、过度着急了。AI 闪电战33创立之际更是人工智能技术发展趋势的小高峰期AI 闪电战33印证了人工智能应用的迭代更新与产业链的创新，文中將从技术性、公司、产业链三个层面回望 2016 年到 2019 年里，人工智能技术行业亲身经历的“大大转变”

技术性“大大转变”：尖端科技依然掱握着关键高新科技

人工智能技术的发展趋势必须三大因素的适用：百度算法、算率、信息。

伴随着“人机大战”完美收官深度神经网絡变成了公司、科学研究组织重中之重关心的目标。尽管相关深度神经网络的科学研究与运用早就进行可是“人机大战”以后，制造行業出現了更为集中化的暴发

做为深度学习的支系，深度神经网络要处理的就是说三要素中百度算法的难题可是，针对开发人员而言從零开始保持一套神经元网络耗时费力，因而以便适用深度神经网络获得尽快运用深度神经网络架构应时而生，并变成展现公司或科学研究组织 AI 产品研发整体实力的关键商品

2016 年 -2017 年，基本上全部的尖端科技都发布了自己制造的深度神经网络架构：

一部分流行深度神经网络架构以及产品研发组织

伴随着技术性迭代更新一些架构迫不得已撤出了历史的舞台：2017 年 9 月，Theano 功成身退；同一年CNTK 宣布改名 Cognitive Toolkit，以新的真实身份再次服务项目开发人员而 deepleanring4J、H2O 等架构，尽管仍在出示服务项目可是早已已不是流行的挑选。

来到 2019 年深度神经网络架构基本上展现絀了 PyTorch 和 TensorFlow 两强争霸的局势，PyTorch 因其便捷性变成了学界的优选有资料显示：2019 年流行学术研究顶会的大部分毕业论文全是用 PyTorch 保持的；而 TensorFlow 因其工程項目层面的优点，依然为工业领域依靠

另有一个发展趋势是：深度神经网络架构中间的趋同化愈来愈显著，流行架构适用的计算机语言、硬件环境、作用这些愈来愈类似这也充分说明了其身后产品研发组织或公司的“欲望”，即：占据全部深度学习竖直销售市场变成銷售市场唯一适用的深度学习架构。

尽管就现阶段局势看来这一欲望临时没人能够 进行，可是一个众人皆知的客观事实是：尖端科技們的确早已垄断性了深度神经网络架构，别的科技有限公司要不根据这种架构开展开发设计要不把自身产品研发的架构商品划入这种大佬的架构中。

百度算法早已被尖端科技牢牢地捏在手上算率也是如此。

AI 系统软件开展测算通常必须耗费很多的算率而传统式 CPU 因为核心總数偏少，并致力于通用性测算而设计方案因而没法承担 AI 计算所需。英特尔显卡企业制造的用作图象处理的集成ic GPU是一种专项计划的cpu，具备百余或数千个核心历经提升，可并行处理运作很多测算尽管 GPU 游戏中中以 3D 3D渲染而出名，但他们对运作解析、深度神经网络和机器学習算法特别是在有效GPU 容许一些测算比传统式 CPU 上运作同样的计算速度快 10 倍至 100 倍。

短短的两年時间GPU 变成了 AI 产品研发必不可少的最底层硬件配置，2017 年 3 月 10 今后英特尔显卡也切合客户要求，公布了适用本人科学研究应用的 GPU这也取得成功让英特尔显卡变成了 AI 时期最受关心的集成ic公司之一。此外知名集成ic厂intel也立即迎战，发布了一系列用作 AI 逻辑推理和训炼的专用型集成ic

中国公司在集成ic行业发展过晚，遭受 2018 年“zte中興恶性事件”的危害我国一众科技有限公司也刚开始踏入了集成ic产品研发的路面，并在专用型集成ic行业获得了一定的成效可因为集成ic產品研发是一项长期性工作中，因而以便在 AI 科学研究中得到较高的算率，世界各国绝大多数公司及组织依然必须依靠头顶部的集成ic大佬