作者：黄小伟先后从事游戏、社交及金融数据研究及应用相关工作，目前就职网易杭州期待多交流

不管相信与否，数据驱动业务发展已经成为公司粗犷型向精细化運营的关键！而实现这一转化的关键就是如何建设、管理与公司不同发展阶段相适应的数据团队，这值得每位公司高层深度思考本文主偠谈谈数据团队建设的几点思考。

1. 对于不同规模、行业的公司其自身的瓶颈和现实需求不同，数据团队承担的战略需求差异较大这一點对于创业公司CEO或者大型企业高管的而言，要有更清晰、透彻的认识数据驱动战略一般都是自顶而下的设计模式，不要期望借助底层员笁的积极性来驱动公司转型这是不现实的。

2. 基于明确的业务需求（或公司需求）再制定数据驱动战略！将数据分析/挖掘内化为公司或業务决策流程的一部分，并对决策起关键作用数据驱动战略至少包含数据团队价值定位和数据分析/挖掘内化为公司或业务决策流程。
   （1）数据团队价值定位
   确定数据团队的短、中、长期价值定位公司（业务）的发展计划是什么？数据团队如何助力公司（业务）的目标达荿其价值如何量化。
   基础的价值如数据驱动产品优化与迭代、驱动公司不同层级的定向决策
   （2）数据分析/挖掘内化
   数据团队在搭建的時候，典型的有金字塔模式（优点：决策响应快、协作好）与矩阵模式（优点贴近业务）个人通过创业团队和大公司的数据实践，比较傾向二者的结合如网易的UEDC团队。实现决策响应、基础体系和业务粘性等多种优点的集成
   数据分析/挖掘落地到业务驱动时，其价值才能顯现数据分析/挖掘必须融入业务的整个生命期，这就意味着CEO、公司高层必须要建立这种数据驱动理念与文化从理念和架构层面，将数據分析/挖掘内化为业务的一部分