为啥炉石竞技场老是输全歼对面还是算我输

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事情是这样的。& &我在打竞技场&&三胜二负& &对面是个FS&&然后我突然断开连接。& &我再练上去重开一局, 排到对面战士 然后我赢了。&&接着出去就是 钥匙开箱子的画面。。
本帖最后由 顾从奥 于
22:54 编辑
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只能理解是 你断线的那一盘 已经结束了。。
不过&&遇到某种情况卡主了。。
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这情况还真碰到过..去官网问问呗
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喧鸟覆春洲,杂英满芳甸
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太坑了, 这个判定有点无语
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顶一发发发发发发发
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M.R.King?
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没办法的办法
Coco乄柯诺
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        时间      都去哪儿了?
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别人炉石是传说
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我们仍未知道那天所看见的花的名字へ
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掉线什么的 输上加输
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一曲肝肠断?????????????????????????
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掉线的缘故吧?
服务器:钢铁烈阳
游戏ID:大大咪丶
她还没有牵手的人
不卖萌会不开心
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相爱近5年,     还要继续爱下去.
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厉害人品!!
  累了。
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我们曾相爱,想到就心酸-
UID帖子威望34 多玩草648 草
lace-- 发表于
事情是这样的。& &我在打竞技场&&三胜二负& &对面是个FS&&然后我突然断开连接。& &我再练上去重开一局, 排 ...
是不是掉线那局你输了& && &&&
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Google Voice AI:人声朗读还是机器发声,你认出来算我输
日 发布,来源:
简评:让我想起「雄兔脚扑朔,雌兔眼迷离,双兔傍地走,安能辨我是雄雌」。文末有个小测试,看看大家能不能听出来哪个是人声,哪个是机器声。反正我听了十多遍吧,没猜出来。
Humans have officially given their voice to machines.
谷歌这个月发变了一篇研究论文[1],详细的介绍了一个名为「Tacotron 2」的文本 - 语音系统,该系统识别文本并朗读,其声音可以接近人类的发声。
该系统是谷歌官方的第二代技术,它由两个深度神经网络组成。
第一个网络将文本翻译成频谱图[2],用一种可视的方式来表示音频随着时间的推移变化。
第二个网络将频谱图输入波形图(WaveNet)[3],这是一个来 Alphabet 的 AI 深度实验室 DeepMind 的系统,它可以读取图表,并相应地生成相应的音频元素。
下面我们看看 Tacotron 2 的一些朗读案例。
Tacotron 2 在一些超出范围或者复杂的词汇上表现良好(比如 auto-encoder 复合词):
“Generative adversarial network or variational auto-encoder.”
“Basilar membrane and otolaryngology are not auto-correlations.”
Tacotron 2 能够理解语义并调整朗读节奏(注意前两个单词的读音)
“He has read the whole thing.”
“Don't desert me here in the desert!”
Tacotron 2 可以自主修正错误的拼写并朗读:
“Thisss isrealy awhsome.”
因为知乎文章只允许上传 10 个视频,所以我就不把所有的案例都上传了,只写一下文字的描述,有兴趣可以在 Google 的官方页面看到案例:
Tacotron 2 还可以:
判断标点符号并修改语气
判断大写的单词并加重语气
当使用反问时,可以改变语气
绕口令非常NB
好的,重头戏来了!下面让我们来判断一下哪个是人读的,哪个是机器读的。
1-1 “She earned a doctorate in sociology at Columbia University.”
1-2 “She earned a doctorate in sociology at Columbia University.”
2-1 “George Washington was the first President of the United States.”
2-2 “George Washington was the first President of the United States.”
文章部分文字:文章音频出自:
园长:在英文朗读这块,Google Voice-Generating AI 做的很不错,不知道中文什么时候能够达到这样的水平。正如文章开头的第一句话,人类已经正式授予机器语言的能力了。
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这是我见过最贱的程咬金,对面你要是出了制裁算我输!
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