公务员岗位信息与计算科学专业属于计算机类吗？
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参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款这几个专业到底学啥了，你都知道吗？这几个专业到底学啥了，你都知道吗？志愿填报百家号一、信息与计算机科学信息与计算科学专业Information and Computing Science原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算数学两个方面。方向一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，计算机科学方面为辅。主要课程数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算机科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。二、生物医学工程生物医学工程兴起于20世纪50年代，它与医学工程和生物技术有着十分密切的关系，而且发展非常迅速，成为世界各国竞争的主要领域之一。生物医学工程学与其他学科一样，其发展也是由科技、社会、经济诸因素所决定的。这个名词最早出现在美国。1958年在美国成立了国际医学电子学联合会，1965年该组织改称国际医学和生物工程联合会，后来成为国际生物医学工程学会。生物医学工程（Biomedical Engineering，简称BME）是结合物理、化学、数学和计算机与工程学原理，从事生物学、医学、行为学或卫生学的研究；提出基本概念，产生从分子水平到器官水平的知识，开发创新的生物学制品、材料、加工方法、植入物、器械和信息学方法，用与疾病预防、诊断和治疗，病人康复，改善卫生状况等目的。生物医学工程（Biomedical-Engineering）是一门新兴的边缘学科，它综合工程学、物理学、生物学和医学的理论和方法，在各层次上研究人体系统的状态变化，并运用工程技术手段去控制这类变化，其目的是解决医学中的有关问题，保障人类健康，为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。三、教育技术学教育技术学属于教育学二级学科，是现代教育学发展的重要成果，教育技术参与教育过程，是对教育过程模式的优化提升，使得教育过程的组织序列更具逻辑，系统优化了分析和处理教育、教学问题的思路。任何领域都利用各种资源来工作，教育技术所涉及的是能被用来促进学习的资源。学习资源就是学习者能够与之发生有意义联系的资料、人和物。有些资源是专门为学习的目的而设计的，通常称它们为教材或教学资源。另外有些资源是为其他目的所设计，而能为学习者所利用的，可以称它们为现实世界的资源。无论是设计的或被利用的学习资源都具有五种形态，即人员、资料、设备、活动和环境。四、文化产业管理文化产业管理，简称文管，属于管理学类专业，工商管理类的二级学科，专业设立于2004年，是为适应中国文化产业快速发展的需要而设立的专业，以培养具有宽阔的文化视野、掌握现代产业理念和经营技能的复合型文化产业人才为目标。文管专业授予管理学学位，少数院校授予艺术学学位。文化产业管理专业覆盖面较广，所学课程较多，覆盖了文化旅游、广播影视、新闻出版、文化贸易、文物遗产、工艺美术、广告会展、文化政策、体育娱乐、手机网络、动漫音乐、文化经纪等众多文化产业领域。因此，文化产业管理是一门基础宽的学科，个人可以就此根据自己的爱好选择专业方向。文化产业管理专业主要探讨文化产业中各个行业以及综合经营管理中企业的盈利方法及其模式，区别于以探讨文化发展与传承为目的的文化事业、文化研究类专业，也区别于以培养编导、编剧、音乐等艺术类人才为目的的文化艺术管理专业，三者不可混淆。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。志愿填报百家号最近更新：简介:专注高考志愿填报指导，自主招生服务。作者最新文章相关文章(哈塞尔巴因克)
第三方登录：血的教训————一个信息与计算科学专业毕业生的独白
前言;信息与计算科学。你是让我恨你呢？还是恨你呢！
　　先做个简短的自我介绍
　　毕业时间：200907&
　　毕业学校：211工程一本院校（名字不好说，毕竟是自己母校，多少对母校有些感情）
　　毕业专业：信息与计算科学
　　事件一
　　时间：200912 地点：杭州
　　毕业之后，在私立企业上班，5个月之后离职，原因:看不到未来，也没有未来。
　　报考杭州师大附中(杭州市重点高中）。该校招考一名数学老师，要求：研究生学历或一本院校以上，应届毕业生,相应专业毕业。研究生必须本科和硕士专业一致。
　　于是本人兴致勃勃的拽着报名资料来到了该中学。经济发达就是不一样。该校给我的第一映就像白宫一样。豪华的教学大楼，人工足球场地，如大学一样的校区。报名办事处是一名女子，看了我的报名资料，带着一种疑惑的眼神看着我，你的专业是数学专业吗？你的学校是211工程大学吗？你是应届毕业生吗？你有教师资格证吗？一连串的疑问让我不知所措。犹豫片刻之后。我开始向她解释，我们专业的确是属于数学系，数学系下有数学与应用数学，还有一个就是信息与计算科学。我们学校当然是211工程大学啦。或许在浙江人脑海里就只有清华北大是211，浙大是211，其他学校都不入流。最后还是有所顾忌的给我报了名。因为她很清楚，这仅仅是报个名，后面的路还很长，很长.......
　　一个月之后在浙江大学附中参加笔试，一个岗位竟然有38个人参加考试。其中前三名进复试。呵呵，看到这么多人，心里感叹，重点大学，研究生真多呀。就这么一个老师也有这么多人来争，看来平时对此嗤之以鼻的岗位还是香饽饽（读书的时候说打死自己也不当老师）。当时的心态就是尽力而为吧。
　　笔试之后一个月，师大附中打来电话说：恭喜你，你笔试前三名，进入复试。好好准备，一个星期之后来我校面试。面试上午备课，下午上课。最后校长面试。
　　面试那天就这样来了，我们几个笔试中的佼佼者被安排在学校会议室，由于该校还招聘一个地理老师。所以入围者一共六个，但男生仅我一个，这不得不让我感慨，男生在笔试方面的确不占优势，看看现在大学男女拿奖学金比例就知道了。刚开始的时候大家似乎都心存芥蒂，毕竟是竞争者，很安静，很安静。还有就是大家心里都在担心，这些人中有没有杭州本地人？有没有人有关系，有没有尚方宝剑，后面气氛变得融洽了许多。通过聊天，我才知道入围者6人里面有4个研究生，数学三个，一个是浙江大学数学系
　　一个是东北师范大学数学系（注：美女，5个女生中长的最美的，个人感觉,hehe)，还有一个就是我。下午上课，是大班课，下面有50多个学生，还有学校几个数学教研组的老师。讲的是向量。
　　上完课，我都不知道我是怎么离开学校,脑袋一片空白。很简单，笔者是信息与计算科学专业的。从来就没有在教室给学生上过课，那是第一次。不论准备多少充分，但毕竟没有实战经验，其他5人都是师范专业毕业，有这方面实习。于是惨遭淘汰，最后美女被录取了。
　　教训和建议：失败的原因，没有上课经验。信息与算科学专业毕业的有相当部分从事教学，因为数学专业的局限性。如果想从事这方面的学生，建议在大学赶紧把教师资格证拿到。还有找机会在寒暑假去中学实习，上课经验是很重的。相信只要这两块都有了，进个中学当数学老师。我们专业还是绰绰有余的
　　事件二
　　时间：201008 地点：上海
　　 在杭州败北，转战上海。
安徽宣城市市直属企事业单位招聘。审计局办公人员一名，要求计算机类。于是我查了安徽省公务员考试专业分类。信息与计算机科学属于计算接类，可以报名。于是我和好友小强特地从上海去宣城报名。审计局在市政府大院内。报名处负责人看了我的学历和学位证书后，寒暄了几句，就给办了手续，并审核通过，交了90元报名费。当天下午还赶车回上海。可就在上海的途中，手机铃声响了。接通电话，你的专业在本市招聘计算机专业里没有，你明天过来下。当时我在心里特想骂人：你妈呀！我不是住在宣城，上海远在宣城几千里之外。不是走几步就到，就车票也要近百元。不行早说，报名费都交了，人也离开了宣城，在车上了。当时，我还是忍了，耐心的和他解释。我是参照安徽省公务员的专业分类的。然后晓之以情，动作有力的解释了很长时间。他还是没同意。于是他打电话给人事局，人事局说用人单位看着办，那个负责人又打电话给教育局。教育局让他看什么教育部一个网站。结果一查信息与计算科学属于数学类。我只好说：是的，在教育部门是这样划分的，但在地方公务员考试里我们专业都是划分在计算机大类里面。但他就还是坚持那个教育部的网站，说那个是权威。还安慰了我一番，说什么我在报名里学校是最好的。可以看看报考其他岗位等等一些托词，反正就是没有答应。
忙了一整天。来取车费报名费家在一起至少3,400元。心里那叫一个委屈。你当时审核不能看清楚吗？交了费用后再说不行。人事局部不是说了看用人单位了吗？你就不能给我一次笔试的机会，何况报考者那么多，而我们专业的确是学了大量计算机方面的课程，我们学的就不一定比计算机科学技术专业的差。这种条条框框在用人单位难道就算是用来给少数人“让道”的通行证吗？
教训和经验：在报考公务员时，明确说了要计算机科学技术专业的，建议信息与计算科学的学妹学弟们别报考，因为不可能通过。说了要计算机类的时候，国家公务员无法通过，江苏，安徽，浙江等大部分省份可以通过。河南等个别少数不可以通过。建议报考之前先咨询，否则可能会通不过，耽误了报其他岗位的机会。信息与计算科学就想三明治被夹在数学和计算机里面。真实猪八戒照镜子————里外不是人！
　　时间：200510 地点：华东
　　 告别了充实而又劳累的高中生涯，大学生涯开始了她崭新的序幕。令人期待与憧憬。
报名第一天，当学长帮我的行礼搬进理科宿舍楼，当数学与应用数学专业的学生和我们一起上专业课时，才意识到我们专业并不是计算机专业。学的是枯燥难懂的数分，高代，常微分，复变，实变等。于是急了，我们是什么专业？以后是干什么的？大家当初报这个专业以为是学什么的？结果可想而知。一半，将近有一半认为是学计算机而来了这个专业。当然也有一些人知道这个就是学数学的，这部分人很少，相信也是从网上了解到。还有一部分是被调剂过来的。信息与计算科学，这样一个极具欺骗性的名字不知道在中华大地上蒙蔽了多少无知的莘莘学子。而信息与计算科学原先叫计算数学，不知道哪个sb专家把它改了。改成信息与计算科学，多么华丽而时尚的名字。据说，当初把计算数学改成信息与计算科学的原因是招不到学生，于是哪些专家就开始琢磨了，这样下去不行，这么多老师还等着吃饭了。就这样信息与计算科学诞生了。果然效果很好，被忽悠的学生是前仆后继。而且一度成为热门专业，分数高的惊人。学校是个教育人的地方，不是传销公司，到处拉人，到处蒙人。
还记得复变老师对我们说：“你们专业，什么都学，什么都学一点点。等于什么都不会”。多么精辟的话，在这个分工细化的社会，大家要的不是皮毛。要的是专家。万金油注定是被淘汰的对象。最最重要的，大部分学生都想通过读书，得到一份稳定的工作。纵观现在社会，稳定的工作，无非如下，公务员，教师，医生，银行职员等。然而在这个凡进必考的体制下，专业就显得尤为重要。因为不管什么职位都要对照着相应得专业。
记得前几天，报考河南省公务员，我报了计算机类的。结果：审核不通过，专业不符。于是我赶紧改报了数学类的。结果：审核不通过，专业不符合。于是急了。打电话过去，解释，根据教育部的划分，信息与计算科学属于数学类。那边招聘部门的回答说：“对不起，我们数学类里面有数学与应用数学，计算数学，基础数学。就没你们专业”。我反问了一句:"信息与计算科学不属于数学，也不属于计算机。那我们属于什么专业?"“这个不归我管，我们就按规章制度办事。”信息与计算科学成了孙悟空，成了没爹没娘的孩子。
　　教训与经验：现在大学专业分一级学科和二级学科。举个例子吧。数学与应用数学就是一级学科，下面设有很多二级学科，信息与计算科学，运筹学，概率与统计等等。计算机科学技术属于一级学科，下面设有软件工程，网络技术等二级学科。在参公或事业单位考试时，一班只按一级学科划分，所以许多二级学科就成哪一类也不是。信息与计算科学就是一个典型例子。建议：报考专业时，报一级学科。学数学就报数学应用数学，学计算机就报计算机科学技术”。千万不要报一些自己都不知道自己属于什么的专业，那样就是成了没有国籍的人。这样注定会被孤立起来。
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考生：请问信息与计算科学专业要学哪些课程，好学吗？大连交通大学信息与计算科学专业要学的课程小编已经收集整理好啦，至于好不好学，这个真说不上来，因人而异吧。专业中文名称信息与计算科学专业英文名称Information and Computing Science学制四年修业年限3-8年学位授予门类理学主干学科数学、计算机科学与技术主干课程数值代数、数学分析、高等代数、解析几何、概率论基础、常微分方程、数学物理方程、复变函数论、数理统计、C语言程序设计、数据结构课程简介数值代数
　　1、线性方程组的直接解法
　　2、线性方程组的敏度分析与消去法的舍入误差分析：
　　3、最小二乘问题的解法：
　　4、线性方程组的古典迭代解法：
　　5、共轭梯度法：
　　6、非对称特征值问题的计算方法：
　　7、对称特征值问题的计算方法：
　　函数,极限,导数,微分,积分,级数,重积分,二重积分,三重积分,曲线积分,曲面积分等
　　1．多项式的基本概念、整除理论、因式分解理论。
　　2．行列式的基本概念及基本性质、行列式的运算规律，克莱姆法则。
　　3．线性方程组有解的判别定理和解的结构，线性方程组求解，包括消去法的基本理论，n维向量空间、向量组的线性相关性、矩阵的秩的概念。
　　4．矩阵的基本概念与运算、各种特殊形式的矩阵及其性质、矩阵的逆、矩阵的乘积的行列式与秩、矩阵的初等变换、矩阵的分块，分块乘法、及应用。
　　5．二次型：二次型的概念，二次型的矩阵表示，标准型，正定二次型。
　　6．线性空间的定义和简单性质，线性相关性，基，维数，坐标，基变换和坐标变换，线性子空间，子空间的交与和，子空间的直和，线性空间的同构。
　　7．线性变换的定义，线性变换的运算，线性变换的核和象，线性变换与矩阵的关系，线性变换在不同基下的矩阵的关系，线性变换的特征值与特征向量，可对角化的线性变换。线性变换的不变子空间。线性变换的多项式的核之间的关系，Hamilton- Cayley定理，线性变换和矩阵的最小多项式，Jordan标准形。
　　8．实线性空间的内积，实内积空间，标准正交基，正交补，正交投影，最小二乘法，实内积空间的同构，正交变换，对称变换。
　　9. 线性空间上的线性函数、对偶空间、双线性函数。
　　1．矢量与坐标：
　　内容包括：矢量的概念，加法，数乘，矢量的线性关系与矢量的分解，标架与坐标,矢量的数性积矢性积和混合积。
　　2．轨迹与方程：
　　内容包括：平面曲线的方程，曲面的方程，母线平行于坐标轴的柱面，空间曲线的方程。
　　3．平面与空间直线：
　　内容包括：平面的方程，平面与点的相关位置，两平面的相关位置，空间直线的方程，直线与平面的相关位置，两直线的相关位置，直线与点的相关位置，平面束。
　　4．柱面、锥面、旋转曲面与二次曲面：
　　内容包括：柱面，锥面，旋转曲面，椭球面，双曲面，抛物面，单叶双曲面与双叶双曲面。
　　5．二次曲面的一般理论：
　　内容包括：二次曲线与直线的相关位置，次曲线的渐近方向、中心、渐近线、切线，直径，主直径，主方向，二次曲线的化简与分类。
概率论基础
　　1、随机事件和概率
　　2、随机变量及其分布函数
　　3、随机变量的数字特征
　　4、特征函数与极限定理
常微分方程
　　常微分方程的基本概念，一阶微分方程的初等方法，一阶微分方程的解的存在性定理，高阶微分方程，线性微分方程组，非线性微分方程和稳定性。
数学物理方程
　　第一章
一些典型方程和定解条件的推导
　　第二章
分离变量法
　　第三章
积分变换法
　　第四章
格林函数法
　　第五章
贝塞尔函数
　　第六章
勒让德函数
　　第七章
能量积分法
　　第八章
复变函数论
　　第一章
复数与复变函数
　　第二章
　　第三章
复变函数的积分
　　第四章
解析函数的级数展开
　　第五章
　　第六章
　　第七章
　　第八章
　　1、抽样分布
　　2、估计理论
　　3、假设检验
　　4、回归分析与方差分析
C语言程序设计
　　第1章 C语言概述
　　了解C语言的特点，掌握C程序的基本结构，熟练掌握Turbo C集成环境中常用菜单的使用。
　　第2章 数据类型、运算符与表达式
　　了解C语言的数据类型的概念，了解标识符、常量和变量的概念，掌握C语言简单数据类型，了解运算符和表达式的概念、掌握算术运算符和表达式，掌握赋值运算符和赋值表达式，掌握自增和自减运算，掌握关系运算符和关系表达式，掌握逻辑运算符和逻辑表达式，掌握条件运算符，了解条件表达式，了解逗号运算符和逗号表达式，了解数据类型的转换。
　　第3章 顺序结构程序设计
　　了解C语言程序的三种基本结构，掌握格式输入和输出函数，掌握字符数据的输入和输出常用函数，熟练掌握顺序结构程序设计方法。
　　第4章 选择结构程序设计
　　熟练掌握if语句，熟练掌握if-else语句，熟练掌握if语句的嵌套，熟练掌握switch语句，熟练掌握选择结构程序设计方法。
　　第5章 循环结构程序设计
　　熟练掌握while语句，do-while语句，for语句，break、contiune语句，熟练掌握循环语句的嵌套，熟练掌握循环结构程序设计方法。
　　第6章 数组
　　熟练掌握一维数组的定义、初始化及引用，掌握二维数组的定义、初始化及引用，熟练掌握字符数组的定义、初始化及引用，熟练掌握字符串概念及其输入输出，掌握字符串处理函数。
　　第7章 指针
　　熟练掌握地址和指针的概念，熟练掌握指针变量的定义及引用，熟练掌握指针运算，熟练掌握一维数组与指针，理解二维数组与指针，熟练掌握字符串与指针。
　　第8章 函数
　　掌握函数的定义，熟练掌握数据在函数之间的传递，熟练掌握函数的调用，熟练掌握数组作为函数的参数
　　掌握指针作为函数的参数，掌握函数的嵌套调用，了解函数的递归调用，掌握局部变量和全局变量，了解变量的存储类别，了解内部函数和外部函数。
　　第9章 结构体和共用体
　　了解结构体，了解共用体
　　第10章 文件
　　了解文件概念，掌握文件指针，掌握文件打开与关闭
　　掌握文件的读写，了解文件定位的函数。
　　第11章 预处理命令
　　掌握无参宏定义，掌握文件包含的概念，掌握文件包含命令的一般格式
　　1. 了解数据结构及其分类、数据结构与算法的密切关系。
2. 熟悉各种基本数据结构及其操作，学会根据实际问题要求来选择数据结构。
3. 掌握设计算法的步骤和算法分析方法。
4. 掌握数据结构在排序和查找等常用算法中的应用。
5. 初步掌握文件组织方法和索引技术
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