我喜欢 Tableau 不仅仅是一个拖放动作就能创建漂亮图表的工具随着 2013 年 Tableau 8.1 的发布，涌现了大量新功能随着 R 的引入, Tableau 可以实现动态并且更丰富的可视化图表。并且 R 可以与 Tableau 一起用于关於聚类预测等技术。

我想通过 clustering 来研究 R 和 Tableau所以我使用了非常出名的数据组的 Iris Dataset。（数据集回复后台 Iris 获得）它包含不同的 features来 区分种类型的花：VirginicaSetosa 和 Versicolor。正如您在下图中所看到的用R语言非常容易创建这3种类型花的簇类：

有兴趣自己制作吗？首先让我们深入了解基础知识和安装过程然后再深入研究可视化！

使用默认信息填写字段，然后选择“Test Connection”：

如果你往下滑, 可以找到以下四个方程：

(数据集回复后台 Iris 获得下载链接)

最后形成聚类在“Mark Pane”中将“Class”拖到“Color”上：

我们上面的内容是散点图，它显示了分为3个不同簇的数据点集群

我们现在尝试用R做同样嘚事情并比较两个可视化的图形。我们将使用最常见的聚类算法K-Means：

从上面相同的散点图Point 2开始

虽然有一些重叠，但这两个可视化看起来确實很准确这是R与Tableau应用一个小小的要点。它们的应用程序含有无限的可能的, 我相信你已经开始考虑与它们更多的交互的不同方式了吧嘿嘿有的时候熟练地运用两种不同的东西是非常非常有趣的！当然想要玩转这些高级的把戏，首先还是要脚踏实地把事情一步一步做好！怎麼扎实基础！数据应用学院给你最强大的support！