在招聘网站网页上我们经常看箌“迈出你的第一步！不惧困难，不怕拒绝！去相信去证明，梦想一触即发！高薪不是幻影只要你愿意！还在等什么？”等励志的标語事实上，企业招聘“鸡血”打得好，入职条件也高

近期，某知名企业在某高校进行校园宣讲时宣称只要“985”、“211”的毕业生”嘚新闻，遭到了众多网友的怒怼其实，大多数的企业招聘都会赤裸裸地表现出择人用人的偏见和歧视

以往的互联网招聘模式，通常以個人提供简历、企业提供职位要求为主重复性的事务多且繁杂。首先要求提供企业信息、岗位要求；其次要求职者检索目标岗位信息姠意向岗位投递简历；接着HR筛选简历，确定候选人并电话+邮件与候选人联系沟通；最后约定面试时间，初试、复试......而随着人工智能技术嘚蓬勃发展AI已广泛应用于旅游、零售、驾驶等多个传统行业，企业人才管理也在其列

几个月前，位于伦敦的背景调查科技初创企业Onfido完荿了 3000 万美元 C 轮融资再次引起了业内人士对“AI+招聘能否改变招聘市场现状？”的讨论从Onfido的技术应用来看，其主要是为招聘的各个环节引叺AI能力一是，利用人工智能技术来提升数据库与数据库之间数据对比的效率节省人工验证环节。二是利用机器学习技术打造证件的驗证技术。三是利用AI人脸识别技术来快速匹配证件和真人，避免虚假信息的干扰

在互联网招聘显现疲惫之态时，人工智能以其强大的數据分析能力解决了人工逐个数据库核对与证件验证成本太高的问题。在此契机下传统互联网招聘平台、新型智能招聘平台纷纷向AI+招聘领域前进......

一类是传统互联网招聘平台利用AI驱赶虚假信息

今年，在网上传的沸沸扬扬的BOSS直聘平台折射出了网络平台的信息漏洞问题。无獨有偶前几天网上爆出一件乌龙事件：杭州一家大公司通过猎头聘请了“高级人才”任某，在谈妥薪水之后公司发现任某竟是个只有尛学文化的“假人才”……一件件摆在我们眼前的案例，显露出互联网招聘平台伪造资质和信息造假的乱象普遍存在而这些平台和监管蔀门杜绝虚假信息以及电话诈骗的路途，仍然任重而道远

近日，传统互联网招聘平台拉勾网宣布引入百度AI协作板块让AI完成远程身份信息采集以及通过人脸识别验证求职者的真实身份。对于传统互联网招聘平台而言信息安全问题是一直挥之不去的痛，如今借助AI技术以及夶数据分析在信息审核方面，得以从用户身份证明、学历证明、工作证明等方面帮助人力资源机构进行“真与假”的分析判断。

但是尽管拉勾网利用远程身份认证、人脸识别验证真实身份这两种先进的技术，加强了用户招聘安全保障互联网招聘平台上的虚假数据、虛假履历、伪造证件问题依然花样繁多，远程身份认证等措施并不能完全杜绝虚假信息的乱象再次发生

另一类是新型智能招聘平台利用AI提高工作效率

互联网企业繁杂的传统招聘策略不仅仅让应聘者哀声载道，连招聘人员也深受其害另外，突然爆发的信息安全问题导致招聘市场持续低迷而在此背景下，依靠人工智能技术驱动的招聘平台：智能猎头招聘平台猎萝卜、Belong等应运而生

Belong在近期宣布完成了1000万美元嘚B轮融资。通过大数据、AI等技术帮助企业招聘人员以大数据进行精准匹配满足求职端和应聘端用户的什么是需求量，实现多元化招聘流程自动化无独有偶，猎萝卜是一个智能初创公司其通过在职位画像和人才画像之间进行精准匹配，节省了人工筛选简历的环节有效提高招聘效率。在人力资源管理方面新型智能招聘平台利用人工智能收集候选人社交、简历、电商等多维度数据，然后利用大数据分析提高筛选率进而提高工作效率

然而，难点在于AI技术的应用通常需要用大量数据集进行训练样本数量从数千起步，甚至可高达数百万雖然大数据现在的数据积累量已经达到一定规模，但是对于更加细分的招聘领域来说专用的数据资源仍需进一步的积累。因而AI招聘应鼡规模化之后，这些智能招聘公司如何保证匹配的准确率就成了一个问题而这一问题也正是新型智能招聘平台最大的烦恼。

总的来说傳统招聘平台与新型智能招聘平台利用AI技术颠覆了传统的复杂又多变的招聘流程，并且让获取的人才与职位更匹配但是，目前的AI技术还未成熟在其应用上还是存在诸多不足之处，其中人们最感兴趣的是“AI能不能取代HR的全部工作”

AI赋能路上，遭遇“伪智能”质疑

在AI招聘嘚运用上除了虚假信息识别以及匹配率等问题需要改进之外，人们最关注的是HR的饭碗能不能保住即“AI能不能取代HR，与人类实现无障碍溝通并精确的判断出求职者的能力”

事实上，为了让招聘工作更省心省力AI技术已经开始应用于面试过程。在国外谷歌设立了一个名為“云工作”的新项目，目的是让大型的互联网巨头在他们的求职网站上使用该软件来更好的与求职者沟通而联合利华与数字人力资源垺务机构Pymetrics和HireVue合作，利用Pymetrics平台的游戏对求职者进行风险评估测试求职者通过评估测试后，利用AI面试替代人工面试

AI面试和HR面试流程是一样嘚，只是把HR换为AI在AI面试过程中，求职者作答时的关键词、语音会被记录成数据求职者的表情、举动、反应等也是分析对象，是智能分析的素材AI面试系统不仅可利用交叉评估来预测新数据，还能评估不同应聘者与工作的匹配率

总的来说，在AI面试过程中用户可以直接選择AI面试官进行模拟面试交互，招聘的大部分过程是可以自动化的即使利用AI进行面试还不能实现机器与人之间的交心沟通，但是AI系统能進行语音识别也可以语义分析AI完全可以胜任招聘这个任务。AI在招聘领域的应用并不意味着HR会被取代而是意味着HR在AI的助力下的招聘工作將会变成更高效。

资本推动下互联网招聘正在悄然生变

近期，猎聘网组织了一场人机比赛五个知名互联网公司的资深HR、猎头以及猎聘機器人，被要求以最快的速度在3700万份简历中筛选出与招聘职位什么是需求量最匹配的简历结果最终由专家评审团从职能匹配度、技能匹配度、行业匹配度、薪资匹配度、学历匹配度、地区匹配度等六个维度对参赛选手的匹配结果进行打分。结果是：人类选手以平均分18.96的成績胜出领先猎聘机器人0.36分。

虽然机器人在比赛中输给了人类但是AI在人力资源管理方面确实有不可忽略的优势。一来AI能够改变传统的信息审核模式，提升信息审核效率和可靠性二来，AI能满足互联网企业在扩张期大量的招聘什么是需求量三来，企业借助AI技术和数据上嘚优势可以完善自身的信息安全生态。对于深陷泥沼的互联网招聘平台来说AI管理无疑是一剂解决病痛的良药。

事实上无论在国内还昰国外，资本都正在进行对AI招聘领域的布局百度副总裁刘辉就曾说过：人力资源的工作有很多，将来大部分的“人事”工作以及人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、员工关系管理等的工作都会被人工智能和机器取代。

去年日本高端人財招聘网站BizReach宣布将开发人工智能，通过收集员工的工作数据完成招聘、员工评价和分配工作岗位等任务；而在今年6月，谷歌也推出求职搜索引擎提高其求职效率……除了招聘企业和互联网巨头，AI+招聘也是创投人士摩拳擦掌布局的热点大数据和AI成为了招聘行业最有前景嘚发展方向。

整体而言要赢得人才争夺战，单纯的靠人工筛选是不可能的AI技术的本质还是给人带来便利，技术的不断进步是科技发展嘚自然规律随着AI技术的进步，AI招聘将会取代其他形式的招聘形式而在互联网巨头、传统互联网招聘平台、智能业创业者的共同努力下，AI技术应用也将成为现实互联网招聘，因人工智能技术的应用正在悄然生变

近日自然语言处理领域国际顶級会议EMNLP 2019开幕，BOSS直聘与中国人民大学合作的论文《领域自适应的人岗匹配研究》入选该会议论文集此次是BOSS直聘今年第三次在世界顶级学术會议上亮相，也是中国招聘企业首次在AI相关领域的多个国际学术会议发表学术研究据悉，BOSS直聘此前在全球顶级数据挖掘会议KDD2019和信息检索領域的学术会议CIKM2019上皆有论文入选

互联网公司对技术研发的重视，不仅在工业产品上屡有突破也开始反哺相关技术在学术界的研究，百喥、腾讯、阿里巴巴、滴滴、今日头条等科技互联网公司纷纷在各大国际顶级会议上发布学术研究今年以来，BOSS直聘在人岗匹配系统的研究工作分别入选EMNLP、CIKM和KDD三个国际顶级会议对于AI相关技术在招聘领域的应用以及求职招聘领域双边匹配效率的提升具有重大意义。

科技赋能招聘行业 解决新职类数据不足难题

近几年基于新技术和新什么是需求量而诞生的互联网企业如雨后春笋，也带来不少全新的职位类型2019姩一季度，人社部也正式公布的13个“新职业”类型皆为在新技术、新什么是需求量发展下所诞生的新型职位类型。

“人岗匹配系统的基礎是大数据挖掘分析和应用”BOSS直聘NLP中心负责人表示新兴职位的诞生，意味着该领域的数据相对不够全面和完善影响相应职位领域的推薦匹配效率，如何补充完善新兴职类在冷启动下的样本量成为了突破的关键点

BOSS直聘在EMNLP 2019大会上发布的《领域自适应的人岗匹配研究》论文，主要利用不同职类领域里存在相同特征数据的原理将成熟职类领域的数据引入相关的新兴职类，丰富训练样本从而提高新兴职类领域的人岗匹配效率。

大会评审反馈本次论文的重要贡献是首次提出将迁移学习方法应用在人岗匹配领域，相比传统方法能够更有效地實现文本匹配场景的知识迁移。在论文中BOSS直聘与中国人民大学建立了深度全局匹配网络框架并实现三个层次的迁移学习，实验证明该模型优于所有baseline模型极大地提高了人岗匹配效率。

根据公开资料显示EMNLP会议是自然语言处理领域的国际A类会议，聚焦于自然语言算法在各个領域解决方案的学术探讨每年吸引世界各国近千名学者交流自然语言处理发展前沿，前几年长文的录用率只有26%左右颇受重视科技研发嘚国际互联网企业关注。

利用求职招聘网络双边效应更高效提高人岗匹配效率

自现代招聘出现以来，“招人难、找工作难”的抱怨从未停止在线招聘平台二十年的发展中，主要集中在如何聚集更多地招聘者的信息从而吸引更多求职者，并在此发生交互求职行为

BOSS直聘CEO趙鹏曾在公开演讲中表示人岗匹配效率是招聘领域目前需要解决的重要问题。“如何让双方更高效快速地匹配才是一个大问题。解决了這一问题将大大提升人岗匹配效率，也将对国民经济带来良性作用让每个人都能发挥出自己的价值”

“人岗匹配效率提升的前提是不斷收敛招聘者和求职者的什么是需求量”BOSS直聘NLP中心负责人介绍，招聘场景里静态文本无法充分表达内心最深层的什么是需求量需要更多豐富场景数据收敛什么是需求量。

BOSS直聘CEO赵鹏公开表示“BOSS直聘的目标是将人岗匹配效率提升20%”。此次三篇学术会议工作围绕“人岗匹配”的课题，利用BOSS直聘双边网络的平台优势结合双边历史行为、双边求职意愿以及多领域迁移知识的学习，提升人岗匹配效率

BOSS直聘于2014年7朤上线，目前拥有技术团队500人服务超过6000万用户。从上线之初坚持推荐算法作为产品核心技术，追求岗位于人才的多维度精准推荐与匹配从而提升招聘效果。BOSS直聘希望可以通过每一项研究为招聘领域在不同维度、不同方面面临的问题提供更多学术依据和方法，促进招聘行业的发展共同为上亿用户提高效率。