最近有听说有AI猎头招聘平台了，他们的成单率高不高？

点击联系发帖人 时间：2018-08-25 23:39

百度AI开放平台

橙单网成猎会强强联手共同加码西南地区猎头市场

来源：西安兴中人力资源管理有限公司,兴中猎头,西安猎头,西安猎头公司,西安最好的猎头公司,西安猎头公司排名作者：西安兴中人力资源管理有限公司,兴中猎头,西安猎头,西安猎头公司,西安最好的猎头公司,西安猎头公司排名

　　9月18日，e成科技旗下深度AI智慧猎头交易平台橙单网与西南地区最大的猎头公益组织成猎网正式达成战略合作，并在e成科技上海总部举行签约仪式。未来橙单网将作为国内AI实力首屈一指的猎头工作平台，依托成猎会的猎企运营力量及深远影响力，强强联合，联手拓宽四川地区猎头市场，全面赋能该地区猎头在线交易，促进猎头业务实现高效、智能的几何级增长。

　　成猎会为西南地区最大的猎头公益组织，创始人为汉普猎头创始人刘军先生，目前成猎会控股：四川汉普森人力资源服务有限公司、成都谱聘企业管理有限公司、四川汉普森信息技术有限公司等猎企6家，参股企业9家，成猎会会员单位157个。

　　值得一提的是，成猎会不仅拥有线下猎头实操经验，而且深谙线上互联网平台猎头的痛点和运营规则，同时有较成熟的线上猎企业务规划，技能培训，骨干培养体系。

　　橙单网，高效智慧的猎头平台，用AI重新定义猎头交易

　　橙单网是HRTech领域深度人工智能公司e成科技旗下的猎头交易平台，总部位于上海，目前在北京、深圳、武汉均设立分支机构。截至2018年5月，公司人员规模超350位，其中包括2位首席科学家，以及50+人的算法团队，AI技术实力位居行业首位。

　　今年9月，橙单网刚刚完成新一轮的技术升级，进一步加强平台AI内核，搭载智能人才库、AI招聘机器人和智能人岗匹配功能，基于机器学习和自然语言处理技术，以及业内领先的人才知识图谱，自动刻画人才画像和岗位画像，将猎企高端人才资源与企业开放岗位精确匹配，提高猎头寻访效率，真正实现用AI驱动猎头降本增效，带动业绩增长。

　　成猎会深耕猎头行业多年，汇聚上百家优质猎企单位，积累了专业的猎头资源和线上线下运营经验，尤其在四川地区猎头行业具有极大影响力。成猎会此次与橙单网合作，将在互联网和AI科技的推动下，形成完整的猎头工作闭环，线上智能匹配优质人才与雇主岗位，提升能效，线下专业顾问提供指导培训，培养技能，搭建AI+数据+专家的猎企合作全新范式，为猎企在寻访效率、资源利用率和交易增长上提供源源不断的强劲动力，全方位优化猎头工作体验。

　　橙单网负责人与怀才当遇创始人、董事长杨文娟女士签约

　　当天橙单网与成猎会成员怀才当遇也举行了签约仪式。怀才当遇是全国首个三方（企业、人才、人才经纪人）互利的人才共享经济平台，通过人才经纪人为契入点，对中高端招聘岗位进行众包众筹，从而让企业更快招到更合适的人才，让人才更快找到更高薪的工作。未来橙单网也将与怀才当遇携手合作，为企业提供更优质的人才资源和更便捷的猎头服务。

　　双方参会成员拍照留念

　　正如成猎会创始人刘军评价此次合作：“此次与橙单网合作，是双方优势的完美融合。我们对橙单网的AI技术能力充满信心，相信会给广大猎头工作人员提供更好的工作体验。未来我们也将继续深化合作，实现长期互利共赢。”

　　橙单网表示，等待时机成熟，未来还会考虑将这样的合作模式推广到西南或其他更多地区。

　　此次橙单网和成猎会的战略合作，是对AI+互联网赋能猎头工作模式的一种全新探索，在科技驱动下充分整合双方技术实力和行业资源，共同打造AI时代猎头行业最佳实践。

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成本超支和进度延误是建筑施工领域的顽疾。建筑是一项耗时耗力的庞大工程，需要提前制定详细的建筑图纸、分工、预算以及时间计划等。据统计，12 万亿美元的建筑业占全球GDP的近 13％，然而，超过 90％的大型建筑项目出现成本超支，平均超出原始预......

日前，中国电子科技集团公司第二十研究所所长张修社一行赴人工智能学院进行调研，座谈会于西电主楼III-401会议室举行，由人工智能学院、智能感知与图像理解教育部重点实验室副主任王爽教授主持。王爽向调研组同志们详细介绍了人工智能学院的组织构建、......

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??现阶段，人工智能已经成为各工作炙手可热的话题。伴跟着我国社会经济展开水平的提高，各工作对人工智能技能的落地运用需求也在不断扩大。但现在，许多工作与人工智能的结合还处于概念阶段，安防是为数不多的可以将人工智能老到运用并落地的工作，为此，许多专家认为安防工作正在成为人工智能的*着陆场。

近几年来，“人工智能+安防”的理念被越来越多的的安防企业接受和展开，并以此为中心，构成了一系列的产品和系统解决计划。人工智能在安防工作的快速落地，得益于全国范围内安防设备的广泛，无需进行过多的根底缔造，即可到达人工智能的落地。另一方面，安防工作对人工智能技能有着剧烈的需求，跟着人工智能技能的老到和规模化运用，产品为用户带来更多更便利的体会。

??近年来，在智慧城市系统缔造深化的带动下，人工智能商业化运用的趋势越来越明显。算法、算力、数据，三者可以看做是“人工智能+安防”展开的三要素。当这三要素落地产品运用上时，可首要分为三大类，即：视频结构化(对视频数据的辨认和提取)、生物辨认技能(指纹辨认、人脸辨认等)、物体特征辨认(车牌辨认系统)。
在安防范畴中，视频监控无疑是不可缺少的一环。而跟着智慧城市和安全城市的缔造加快，安防系统每天发作的海量图画和视频信息构成的信息冗余问题也催生了带有人工智能的核算机视觉技能在安防范畴的运用。

??视频结构化是一种根据政策行为的智能监控技能，针对该技能对图画视频进行自动剖析、辨认、跟踪、了解和描绘的特征，带有人工智能的核算机视觉在安防监控系统中演变为近年来业界广泛看好的视频智能剖析运用。

??在不需求人为干与的情况下，运用核算机视觉和视频监控剖析办法对摄像机拍录的图画序列进行自动剖析，包括政策检测、政策分割提取、政策辨认、政策跟踪，以及对监督场景中政策行为的了解与描绘，得出对图画内容含义的了解以及对客观场景的说明，然后辅导和规划行为。

所谓生物辨认技能，是经过核算机与光学、声学、生物传感器和生物核算学原理等高科技办法接近结合，运用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份断定的技能，现在生物辨认技能展开敏捷，据数据核算，估计到2020年，生物辨认市场规模将打破300亿元。

??其时，人脸、指纹、虹膜三种辨认是运用较为广泛的生物辨认办法。指纹归于接触性辨认办法，人脸、虹膜归于非接触性辨认办法，三者之间互为补充。

??指纹运用*广泛，技能也相对老到，但运用上有局限性：一部分人没有指纹，无法运用指纹支付;指纹会被拷贝，存在安全危险;搜集指纹需求方针的协作，便利性差一些。人脸辨认的优势在于便利性比较好，不用被搜集方针的协作，可以自主搜集，搜集场合也比较方面;不足之处在于遭到姿势、光照、遮挡、图片清晰度等要素影响。虹膜准确度*，*性*强。不足之处在于搜集进程需求被搜集方针的合作，快捷性不高。
当时，物体辨认系统在安防范畴中*首要的使用为车牌辨认系统，车牌辨认的技能在安防行业的使用由来已久，技能相对成熟，人工智能的使用提高了车牌辨认的准确率。

??车牌辨认系统有两种触发办法，一种是外设触发，另一种是视频触发。外设触发工作办法是指选用线圈、红外或其他检测器检测车辆经过信号，车牌辨认系统接受到车辆触发信号后，收集车辆图画，自动辨认车牌，以及进行后续处理。该办法的长处是触发率高，功能安稳;缺陷是需求切开地上铺设线圈，施工量大。视频触发办法是指车牌辨认系统选用动态运动方针序列图画剖析处理技能，实时检测车道上车辆移动情况，发现车辆经过期捕捉车辆图画，辨认车车牌，并进行后续处理。该办法的长处是施工便利，不需求切开地上铺设线圈，也不需求装置车检器等零部件，但其缺陷也十分显著，因为算法的极限，该计划的触发率与辨认率较之外设触发都要低许多。

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