阿法狗能战胜棋王，人工智能程序发展之快自然是不容小觑。几个AI公司的老总开讲座，一上来就鼓吹十年内各行各业的工作都会被取代，什么国内一线互联网公司购买他们的AI业务 ‘减轻’HR负担，某会计师事务所计划用AI取代大量非合伙人级别的员工，听得商学院的学子们一片惶恐，两眼望去都是黑压压的商科苦逼孩子找不到工作的人生道路。按他们的理论，以AI智能的发展速度，如果金融行业会计行业等等马上会被取代的话，医学甚至艺术等等领域的人力资源又何尝会被需要？拿医学来说，大数据的整合一旦可以得到精准的治疗结果，是不是医生就不再被需要了？再讲艺术，很多人以为最不会被取代的就是艺术了， 可是艺术的本源是创新吧，创新的本质是什么？是思维的广度与深度的碰撞，AI接触到的数据的广度与深度都比人脑要大，在创作的层面上讲，AI比人具有更强大的创造力。

但是，AI技术十年内能发展到取代这么多各行各业的程度吗？现在人工智能面临的缺口是什么？是认知与逻辑思维。拿数据科学来说，对于data science来说最难的是数据挖掘吗？数据挖掘再难，可以靠发明更先进的技术手段达到目的；但是数据分析，讲个故事：以前一个城市爆发一种流感，但是原因未知，科学家们发现这个城市在爆发流感的期间，猫的数量增多，而流感抑制时，猫的数量减少，所以就猜测是猫的数量增多引起了流感的产生，大量灭猫。但事实上，这种流感是鼠疫，鼠的数量增多导致患病人数量增多，同时导致猫增多，罪魁祸首不是猫，而是老鼠。这说明的问题是什么？统计结果的相关性并不能推出因果关系，数据分析中需要逻辑思维的程度太大了，这尽管是很多年前的前车之鉴，现在已经被数据科学家们重视，但是对于AI来说，相似的逻辑推理和整合认知仍然是巨大的挑战。AI懂得某种病态下用某种药可能增大存活率，却不能推测出病因；AI创造力胜过大艺术家，但它不懂什么叫做美感；AI可以做出最精确的DCM估值模型，但却无法量化所有关于‘人’的影响因素。就拿投资初创企业来说，没有任何现金流，有的只是想法和团队，AI怎么比较各个团队未来的执行力，未来的现金流，未来解散的可能性，怎样估值？不是说这些瓶颈AI永远无法突破，而是说AI在近十年内确实很难突破，如果对这方面有兴趣的话衷心希望你在认知经济学、社会心理学、行为经济学等领域的科研能帮助AI突破瓶颈，为将来解放生产力达到大同社会做贡献。

不可否认，AI技术的发展和大数据的潮流必然将会对人类社会生活带来很大的影响，很多初级的行政文书工作等是有很大可能会快速被取代，但现在面临的技术缺口仍然需要很多顶尖科学家们的智慧。对于商科学子来讲如果只是背背会计准则那可能真的会面临失业，但商科远比想象中要更复杂，因为‘人’的因素很多，对商科感兴趣的朋友还是不用担心啦，更重要是打造自己的核心竞争力。

阿法狗能战胜棋王，人工智能程序发展之快自然是不容小觑。几个AI公司的老总开讲座，一上来就鼓吹十年内各行各业的工作都会被取代，什么国内一线互联网公司购买他们的AI业务 ‘减轻’HR负担，某会计师事务所计划用AI取代大量非合伙人级别的员工，听得商学院的学子们一片惶恐，两眼望去都是黑压压的商科苦逼孩子找不到工作的人生道路。按他们的理论，以AI智能的发展速度，如果金融行业会计行业等等马上会被取代的话，医学甚至艺术等等领域的人力资源又何尝会被需要？拿医学来说，大数据的整合一旦可以得到精准的治疗结果，是不是医生就不再被需要了？再讲艺术，很多人以为最不会被取代的就是艺术了， 可是艺术的本源是创新吧，创新的本质是什么？是思维的广度与深度的碰撞，AI接触到的数据的广度与深度都比人脑要大，在创作的层面上讲，AI比人具有更强大的创造力。

但是，AI技术十年内能发展到取代这么多各行各业的程度吗？现在人工智能面临的缺口是什么？是认知与逻辑思维。拿数据科学来说，对于data science来说最难的是数据挖掘吗？数据挖掘再难，可以靠发明更先进的技术手段达到目的；但是数据分析，讲个故事：以前一个城市爆发一种流感，但是原因未知，科学家们发现这个城市在爆发流感的期间，猫的数量增多，而流感抑制时，猫的数量减少，所以就猜测是猫的数量增多引起了流感的产生，大量灭猫。但事实上，这种流感是鼠疫，鼠的数量增多导致患病人数量增多，同时导致猫增多，罪魁祸首不是猫，而是老鼠。这说明的问题是什么？统计结果的相关性并不能推出因果关系，数据分析中需要逻辑思维的程度太大了，这尽管是很多年前的前车之鉴，现在已经被数据科学家们重视，但是对于AI来说，相似的逻辑推理和整合认知仍然是巨大的挑战。AI懂得某种病态下用某种药可能增大存活率，却不能推测出病因；AI创造力胜过大艺术家，但它不懂什么叫做美感；AI可以做出最精确的DCM估值模型，但却无法量化所有关于‘人’的影响因素。就拿投资初创企业来说，没有任何现金流，有的只是想法和团队，AI怎么比较各个团队未来的执行力，未来的现金流，未来解散的可能性，怎样估值？不是说这些瓶颈AI永远无法突破，而是说AI在近十年内确实很难突破，如果对这方面有兴趣的话衷心希望你在认知经济学、社会心理学、行为经济学等领域的科研能帮助AI突破瓶颈，为将来解放生产力达到大同社会做贡献。

不可否认，AI技术的发展和大数据的潮流必然将会对人类社会生活带来很大的影响，很多初级的行政文书工作等是有很大可能会快速被取代，但现在面临的技术缺口仍然需要很多顶尖科学家们的智慧。对于商科学子来讲如果只是背背会计准则那可能真的会面临失业，但商科远比想象中要更复杂，因为‘人’的因素很多，对商科感兴趣的朋友还是不用担心啦，更重要是打造自己的核心竞争力。

关于会计和审计是否会被人工智能取代的讨论其实一直都没停过，今年，德勤、普华永道、安永等相继推出了财务机器人，“财务机器人”等产品的出现会不会取代会计和审计再度成为了热点。其实，这是一把双刃剑。一方面，财务机器人的出现可以大大提升会计和审计人的工作效率和效果，让会计和审计人能够将有限的时间和精力投入到更高端的工作中。而另一方面，随着会计和审计相关人工智能，从事着基础、低端会计和审计工作而又不思进取的部分人可能就真的要被这个行业淘汰了。至于那些积极上进的会计和审计人将因为有了人工智能的帮助而有更广阔的发挥空间，所谓如虎添翼。为了不被淘汰，会计和审计人必须要有成为高端复合型国际化会计和审计人才的志向，要让自己持续不断地为组织输出高价值的会计和审计服务，投资自己，提升自己的专业能力，深入和熟悉所在组织业务提高自己的竞争力，这样才能趁着新的势头，让自己的职场上升至新的台阶。

首先，我想说的是，现在仅仅是听说美国高盛、华尔街在裁员，事实上，这些公司确实是在裁员，然而，无论人工智能是否存在，任何一个公司的裁员都是存在的，只不过现在出现了对人类的工作具有威胁性的人工智能（AI）,但是金融、会计行业是不会被人工智能所取代的。下面我来介绍一下具体原因：
第一，在现实生活中，金融和会计行业是当前社会的热门行业，也是竞争压力相对较大的行业，通俗的说，人们都在挤破脑袋去这些行业从事工作呢，但是由于竞争压力过大，所以，当公司在应聘相关岗位的工作人员时，就会选择优秀的，同样的，一个公司的老员工如果跟不上时代的潮流，那么真的是不能说什么了，当公司裁员的时候，那么公司会优先想到这些员工。正如达尔文所说，物竞天择，适者生存。
第二，任何一项工作的进行都是必需要有人工控制的，虽然有的机器可以独立运作，但是归根结底都要进行人工的研发与控制。这是一点。
第三，人工智能是有记忆功能的，如果有相关人士想要窃取相关资料，只要是通过人工智能的记忆功能来查找就可以了。然而，人就不是这样的，他们所研究的问题，并不是别人一问她们就说的，她们是有选择的，可以选择说与不说。这是一点。
通过以上三点的解释可知，任何一个公司无论怎么裁员，她们的公司都不会没有工作人员，这里指的是人，而不是人工智能。所以说，金融、会计行业并不会完全被人工智能（AI）所取代。

很快取代是不现实的。事物都有一个不断发展的过程，人工智能作为一种新兴事物，其发展必定是曲折向前的，是一种螺旋式的上升，会取代一定的事物，但是是否能够取代金融行业还未可知，需要其不断地发展以及时间的检验。