你现在从事什么工作做的是什么工作?你比较看好哪个行业?

2019年比较有前景工作:大数据、人笁智能、计算机科学与技术、电子商务、网络与新媒体专业

大数据专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等層面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。简单点说就是搜集吃喝玩乐各项数据进行分析并精准推荐的过程

越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度,在互联网行业比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标配。

中国人工智能发展非常迅猛预计到2020年,中国人工智能产业规模将超过1500亿元带动相关产业规模超过1万亿元。

2017年全球新兴人工智能项目中中国占据51%,数量仩已经超越美国但全球人工智能人才储备,中国却只有5%左右人工智能的人才缺口超过500万。

计算机专业是个热了几十年的热门专业了涵盖计算机科学与技术、计算机软件工程、计算机信息工程等专业。

培养具有良好的科学素养系统地掌握计算机科学与技术:包括计算機硬件和软件组成原理、计算机操作系统、计算机网络基础、算法与数据结构等,计算机的基本知识和基本技能与方法

中国电子商务是苼长于新时代,更是服务于新时代的发展前景可以说十分广阔。比尔盖茨曾说过:“21世纪要么电子商务要么无商可务!”马云也讲过:“未来5年,如果你不做电子商务你会后悔!”

网络与新媒体专业是顺应数字信息时代发展所需,顺应移动互联媒介融合的趋势而产苼的新闻传播类专业,成长于互联网等新兴媒介形态的成熟对新闻传播行业及整个社会起到了巨大的推动作用。

网络与新媒体专业的就業前景非常好毕业生社会需求大,就业面广可在各类门户网站、传媒商业网站、党政部门网站、企事业网站等从事信息采集、撰写、編辑等工作。

就业前景最好有两层含义:

一是就业容易,就业率高

做汽车教育,我们是认真的

学汽修就到成都万通汽车技工学校!

汽修,首先要肯定的一点是是汽修行业的发展前景是特别好的者从以下几个原因中也可以看出来,第一个就是我国汽车的保有量每年都昰在不断增加中可以说平均每个家庭都拥有一台私家车,着也给了广大的汽修人员们提供了就业机会

第二个就是通常说的汽修技术要想从事汽修行业,一门需要到汽修技术只要有了技术,不管在哪一方面工作游都能刃有余,可以说有技术也就有了就有了保障

第三个僦是现代轿车不管是结构上还是控制技术上,都已经高科技化了很多时候九段汽车不采取解体方法,用检测仪进行诊断也能够正确哋寻找出故障及产生故障的原因。

有能力的人到哪里都不愁找不到好工作相反欠缺工作经验的年轻人,如果没有一个正确的职业规划、良好的求职动机、成熟的求职技巧可能到哪都会遇到不少困难和挫折,况且这里不是招聘网站是帮大家咨询求职上的困惑的,所以给伱一些求职过程中的共性建议:

我个人强调不管是学习专业还是寻找工作都有一个原则,就是热门的东西未必是适合你的东西待遇好、工作轻松、环境好的岗位未必就是最有利于你发展的岗位,大可不必人家说什么好、拿钱多就往哪里钻适合自己的发展,能学到东西昰第一位的考虑因素!等到发展到一定的程度待遇自然会好起来的。没学历可能只是暂时没有了做白领的敲门砖并不代表就没有前途,学好一门技术凭本事吃饭,日子过得并不比白领差啊!

以于现在新时代的年轻人而言找到工作其实并不难的,难的是找到自己喜欢嘚工作当今的年轻人,往往大多喜欢“钱多、活少、离家近、坐坐办公室”的工作但其实在现实中是不太可能的,所以我给出的建议昰先找一份更适合自己发展,能累积到很多实践经验的基层工作有了这些宝贵的经验,再去寻找更理想的工作或是在原有岗位往更高的岗位发展就不难了,那么如何找到适合自己的工作呢

首先是要了解下自己的综合实力,再次就要密切留意下社会上的岗位需求总結起来说,就是要回答三个问题:

1、我想做什么----也就是自己的兴趣爱好,目前自己所了解到的所有职业中哪些是自己非常乐意去从事嘚。

2、我能做什么----这个和前一个问题不同了,喜欢的未必是自己有能力去胜任的尤其对于没有工作经验的应届生而言,一定不能眼高掱低必须客观判断自己目前有哪些技能可以去胜任社会上的具体岗位(比如打字快,一般写作都比较拿手的的女孩子可以先从文秘类、愙户服务类的岗位开始一点点发展自己……)

3、市场要什么----这个是关键中的关键,不同的地区不同的生活水平,所对应的岗位需求是夶不一样的了解社会招聘需求的最佳途径,就是经常翻阅当地主流权威的招聘报纸或是浏览当地比较著名的人才招聘网站另外千万不偠一直待在家里面找工作,多跑跑每周一次或每月一次的人才现场交流会也是非常好的选择,除了能了解岗位需求之外还有在现场与鼡人单位直接面对面的交流和接触,对于了解各个岗位的技能要求提升面试、沟通等经验是非常有帮助的

互联通达修身精技好学校

学电腦,学电竞,学互联网IT技术到新华长沙新华电脑学院是新华电脑教育旗下的电脑培训学校,新华电脑学校是中国电脑培训知名品牌,计算机培訓学校中的佼佼者。

选IT/互联网没有基础也能学习。如果学得扎实成功成为IT人才,那未来几年甚至几十年都不用考虑转行

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现在的模具行业怎么样现在做哪个岗位的工作比较好?

我是94年出生的说起90年代,一说到什么行业最吃香很多人可能会说模具。模具是个什么东西呢我在深圳的一镓模具厂呆了两三年,是做五金模的我来说说吧。最常见的模具分为五金模和塑胶模我就说说五金模吧,一个产品从最开始的设计模具生产模具,装配模具试模,修模到最后的出成品要经历多道工序。设计人员会要想清楚是做什么类型的模具有冲裁模具、弯曲模具、拉深模具、翻孔模具、缩孔模具、起伏模具、胀形模具、整形模具等。根据设计的图纸编程仓管定好材料回来,有些刀口材料还偠外发进行淬火的加工部门:CNC、线切割电火花、车床、小磨床、大水磨,把模板、镶件、配件加工好装配人员就直接按照设计的图纸進行装配,装配好就是试模然后按照设计的公差范围进行修模。修完之后生产几千甚至上万的成品随机抽检全部尺寸检测,稳定了才能把模具交给客户手上

要说模具行业怎么样,我觉得现在还好吧毕竟3D打印技术还么有那么的成熟,起码等个20-30年再说工作岗位的话,設计工作最轻松,工资不高;编程最忙,经常加班;仓管一般,有时候闲有时候忙;加工部门CNC和线切割电火花得两班倒,要不然加工速度太慢工资还行;装配,如果是工期紧就会要加班一般都是5天8小时制,我是在香港老板的公司上班我觉得做设计或者是编程鈳能好一些,其他岗位太累工资又一般。可能在别的公司情况不一样仅供参考。我们看看网友们是怎么说的吧:

1、修模师傅本来想轉模具设计的,因为接触的模具种类有限所以没成功,后面想想算了模具设计都没什么钱就是轻松点,其实也不轻松现在转技术管悝,修模大师傅工资8000包吃包住,试用26天十小时,白班准备跟老板谈一万正式工资。

2、做五金模具的从产品图纸到排料带分模设计零件,买模具铁外加工(自己简单加工快走丝和模具内众多螺丝孔)到组模试模模具维修冲床周边设备维修样样都会有什么用?我们这裏还很多这是个没前途的行业。

3、以前挺吃香的好在当年听师傅话,转行转得早不然现在一样每天吃机油满手油屎。现在在物业公司做个商场管理天天准时下班,工作又轻松干净戴只好点的腕表都无问题,更加没有工伤工资收入不比做工厂低。

4、我国的模具行業前几年可以说是大但不是强。我国现在制造业处于转型期而模具行业转型是向更高端的精密模具发展,而不是转行丢掉模具以前潒鞋模具、低端玩具模具及低端汽车模具等让我国模具行业做大,而随着人口密极行业、低随附加值加工行业向海外转型所以我们的模具要向更高端的精密模具、精密夹治具及精密设备发厂展。

5、对模具行业的各个职位了解很深入我现在是模具编程,加工店压力很大,老板当初就是跟人合伙买的两台机创业现在七年了,增加了五台台湾进口机三台铜公机,总资产三百多万

6、如果有选择绝对不入模具行业现在最有前途的两大行业:一是电气自动化,二是互联网

结语:其实我觉得,只要你自己够努力无论身处哪个行业都会又属於自己的一片天空。加油吧骚年。

文/小林职场说法转载请注明来源于百家号:小林职场说法

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金融企业: 金融公司一般都是在莋什么的

金融公司(financial company)在西方国家是一类极其重要的金融机构其资金的筹集主要靠在货币市场上发行商业票据、在资本市场上发行股票、债券,也从银行借款但比重很小。金融公司分为销售金融公司、消费者金融公司及工商金融公司三类 金融公司包括的范围是比较广嘚,银行、基金公司、证券公司、保险公司、期货公司、从事金融服务的公司这些都属于金融公司的范畴。金融公司通常为公众提供金融服务如银行的存款借款业务,证券公司的证券交易服务保险公司的保险服务等等。 总之而言金融公司类型较多,业务广泛如果說金融公司是做什么的,这个很难说清楚因为金融公司有很多类型的,金融公司可以做投资也可以做理财总之公司是在与钱打交道。

其他答案:资金的融通

其他答案:金融公司(financial company)在西方国家是一类极其重要的金融机构 金融公司包括的范围是比较广的,银行、基金公司、證券公司、保险公司、期货公司、从事金融服务的公司这些都属于金融公司的范畴。金融公司通常为公众提供金融服务如银行的存款借款业务,证券公司的证券交易服务保险公司的保险等等。像现在都是交给金济中介来做的其中富曼欧是老牌子了,建议安全角度来說你可以选择富曼欧。

金融企业: 金融机构包括哪些企业-百度知道

展开全部 金融机构(Financial Institution)是指从事金融业有关的金融中介机构,金融機构主要包括银行、证券公司、保险公司、信托投资公司和基金管理公司等 按照不同的标准,金融机构可划分为不同的类型: 1、按地位囷功能分为四大类: 第一类中央银行,中国的中央银行即中国人民银行 第二类,银行包括政策性银行、商业银行、村镇银行。 第三類非银行金融机构。主要包括国有及股份制的保险公司、城市信用合作社、证券公司(投资银行)、财务公司、第三方理财公司等 第㈣类,在中国境内开办的外资、侨资、中外合资金融机构 2、按照金融机构的管理地位,可划分为金融监管机构与接受监管的金融企业唎如,中国人民银行、银行业监督管理委员会、中国保险监督管理委员会、证券监督管理委员会等是代表国家行使金融监管权力的机构其他的所有银行、证券公司和保险公司等金融企业都必须接受其监督和管理。 3、按照是否能够接受公众存款可划分为存款性金融机构与非存款性金融机构。存款性金融机构主要通过存款形式向公众举债而获得其资金来源 4、按照是否担负国家政策性融资任务,可划分为政筞性金融机构和非政策性金融机构政策性金融机构是指由政府投资创办、按照政府意图与计划从事金融活动的机构。非政策性金融机构則不承担国家的政策性融资任务 5、按照是否属于银行系统,可划分为银行金融机构和非银行金融机构;按照出资的国别属性又可划分為内资金融机构、外资金融机构和合资金融机构;按照所属的国家,还可划分为本国金融机构、外国金融机构和国际金融机构 扩展资料: 金融机构通常提供以下一种或多种金融服务: 1、在市场上筹资从而获得货币资金,将其改变并构建成不同种类的更易接受的金融资产這类业务形成金融机构的负债和资产。这是金融机构的基本功能行使这一功能的金融机构是最重要的金融机构类型。 2、代表客户交易金融资产提供金融交易的结算服务。 3、自营交易金融资产满足客户对不同金融资产的需求。 4、帮助客户创造金融资产并把这些金融资產出售给其他市场参与者。 5、为客户提供投资建议保管金融资产,管理客户的投资组合 上述第一种服务涉及金融机构接受存款的功能;第二和第三种服务是金融机构的经纪和交易功能;第四种服务被称为承销功能,提供承销的金融机构一般也提供经纪或交易服务;第五種服务则属于咨询和信托功能 参考资料:百度百科-金融机构...

金融企业: 金融企业包括哪些企业

金融机构 金融,是指货币资金的融通可汾为直接金融和间接金融,此两种资金融通方式的区别在于有否金融机构介入没有则为直接金融,有则为间接金融金融机构,是指专門从事货币信用活动的中介组织我国的金融机构,按地位和功能可分为四大类: 第一类中央银行,即中国人民银行 第二类,银行包括政策性银行、商业银行、投资银行、投资银行在线。 第三类非银行金融机构。主要包括国有及股份制的保险公司城市信用合作社,证券公司财务公司等。 第四类在境内开办的外资、侨资、中外合资金融机构。以上各种金融机构相互补充构成了一个完整的金融機构体系。 1、中国人民银行 2、政策性银行 3、商业银行 4、保险公司 5、信托投资公司 6、证券机构 7、财务公司 8、信用合作组织 9、其他金融机构 中國邮政储金汇业局:以个人为服务对象以经办储蓄和个人汇兑等负债、结算业务为主。 金融租赁公司:根据企业的要求筹措资金,提供以“融物”代替“融资”的设备租赁;租期内承租人只有使用权 典当行:以实物占有权转移的形式为非国有中小企业和个人提供临时性质押贷款。

其他答案:一直从事金融国资研究的中国政法大学教授李曙光昨日告诉早报记者中管金融企业是指中央管理的金融企业,其包括中国投资有限责任公司、中央汇金投资有限责任公司、国家开发银行、农业发展银行、进出口银行、工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、华融资产管理公司、长城资产管理公司、东方资产管理公司、信达资产管理公司、出口信用保险公司、人寿保险(集团)公司、太平保险集团公司、再保险(集团)公司、人民保险集团股份公司、银河金融控股有限公司、银河投资管理有限公司、中信集团公司、光大(集团)总公司、建银投资有限责任公司、中央国债登记结算有限公司等

金融企业: 金融业主要是做什么?

金融业是指经营金融商品的特殊行业它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业。 1、金融业具有指标性、垄断性、高风险性、效益依赖性囷高负债经营性的特点指标性是指金融的指标数据从各个角度反映了国民经济的整体和个体状况,金融业是国民经济发展的晴雨表垄斷性一方面是指金融业是政府严格控制的行业,未经中央银行审批任何单位和个人都不允许随意开设金融机构;另一方面是指具体金融業务的相对垄断性,信贷业务主要集中在四大商业银行证券业务主要集中在国泰、华夏、南方等全国性证券公司,保险业务主要集中在囚保、平保和太保 2、高风险性是指金融业是巨额资金的集散中心,涉及国民经济各部门单位和个人,其任何经营决策的失误都可能导致“多米诺骨牌效应”效益依赖性是指金融效益取决于国民经济总体效益,受政策影响很大高负债经营性是相对于一般工商企业而言,其自有资金比率较低 3、 金融业在国民经济中处于牵一发而动全身的地位,关系到经济发展和社会稳定具有优化资金配置和调节、反映、监督经济的作用。金融业的独特地位和固有特点使得各国政府都非常重视本国金融业的发展。我国对此有一个认识和发展过程过詓我国金融业发展既缓慢又不规范,经过十几年改革金融业以空前未有的速度和规模在成长。随着经济的稳步增长和经济、金融体制改革的深入金融业有着美好的发展前景。

其他答案:主要是跟人民币有关系的

金融企业:学金融未来好就业吗

俗话说“穷学IT,富学金融智商盈余学金融工程。”还是有道理的

补充:评论里Enoch Zhao对数学专业转金融工程的看法我觉得很有启发,为避免在校学子被我的浅见带跑偏经过作者同意,把他的评论摘录在此供大家参考。
如果有志于金融不建议学国内的应用数学,至少不建议非财经院校的应用数学您说网上很多文章对金融专业不了解,不知您对国内应用数学专业了解多少国内非财经类院校应用数学专业的培养目标就不是培养金融笁作者,所学的专业课在金融工作实务中能用到的一般不超过1/5而学科难度和学习强度是很大的,对于不少人来说顺利毕业都需要付出巨夶的努力而付出这么大努力所学习习的知识只有一小部分可能在工作中用的到,而且还要自学金融知识才有可能找到金融类工作您也說了,很多国内金融本科培养出来的学生都不合格自学的又有多少人能合格。当然能做到这点的未必没有但只是极少数。为了做金融洏本科学数学绝对是性价比极低事倍功半的选择
那些说数学不够用的人大部分都是以及学的不好而不是不够,连本专业的数学都学不好去学数学有多大可能学好。
(作者) 回复6 天前
说得有道理我谈本科学数学是有感而发,研究生有位同学本科是中南大学数学系的感觉在投资学等课程中对其他学生有巨大优势。但是付出的成本我没有想到您说的对,这条路不适合大多数人
因为我见过太多数学专业的本科生入学时踌躇满志毕业要做金融,结果不少不到大三就发现毕业可能都有问题就不要提做金融了,最后本科毕业时基本没人能够进入金融行业研究生有个别同学进了银行做柜员已经是最好的出路了,但柜员真的用不到数学专业的知识
您也说了金融行业很重出身,学校很重要如果是北清复交的数学本科研究生金融,肯定是各家公司都愿意要的而且他们的学习能力学校资源也能支持他们在学好专业課程的同时学习金融方面的知识。但对于普通学校的学生而言很少有这样的学习能力和资源,想完成这种转型确实非常困难而且数学轉金融意味着本科时同学和老师的资源基本无法在今后的工作中用到,而金融行业又有圈子文化在校友资源方面本科数学个本科就是学金融的占比也会有一定劣势。所以真心不建议普通人为了将来转金融而学数学当然北清复交的除外。

古人讲学而优则仕近些年却常见學而优则转金融,金融专业的热度持久不衰但药师要学@直男上树,给各位考生浇一头冷水:所谓“穷学IT富学金融”,会计法律两条腿数理统计是根基,但要记住技术服务于资源出生没含金汤匙,即使手拿金刚钻也难揽到瓷器活。

作为一名金融圈的老鸟药师近期接到一些朋友咨询孩子是否选金融专业、怎么选学校的问题。翻来覆去“百度”出来的诸多指引皆不靠谱,大多数网文作者对金融专业┅知半解谈到就业前景更是想入非非,读来纯属误人子弟

真正的金融大佬是没有心思关注高考、择业这种初级问题的,药师就来抛砖引玉写一写国内金融专业的客观现实,不一定完整但百分百真实。高考高于640的童鞋尽可选择人大央财外经贸、上财南开西南财经等,已经半只脚迈入金融圈了;低于580的童鞋可能没有机会在本科期间接受靠谱的金融教育了。(以高考大省的分数线为例其他占了便宜嘚地域就不要争辩了)

01 金融学校怎么选?

金融专业有一个怪现象:实习经历>学校排名>专业排名。

不要把金融和会计财务搞混两者是性质迥異的专业方向,什么“金融会计是一家”都是上个世纪的事了。会计和法律专业除了顶尖学校的学历外,证书最重要但是在金融专業,实习经历最重要

如果你学会计财务,不管你在哪个渣校最终把CPA考过你就有一张王炸。

但是金融不一样金融的证书普遍含金量较低,哪怕CFA也就相当于英文版、复杂版的证券从业资格+基金从业资格考试

曾经的金牌考试,保荐代表人考试则不适合学生证监会要审核茬职经历才能考试,考试通过后还要作为IPO项目的主办人签字才能获取保荐人身份

因此,如果没有名校光环加持想通过考试来提升在金融行业的就业机会很难,而顶尖公司的实习经历却大有裨益校友圈也是极其宝贵的资源。

顶尖公司的实习机会在哪里呢全国只有两个哋方,北京和上海因此,选金融专业的大学只要能够得到就选北京和上海,哪怕学校等级降低一至两格也要选北京上海的学校。

等伱就业时就会发现哪怕是非211的首都经贸,也比一些省份的著名985综合性大学硬气得多。

所以学金融先选城市。

02 金融专业学什么

大部分学校的金融专业本科课程体系,都是扯淡毫不夸张的说,几乎落后于现实社会一个世纪

我们来看一看大部分学校的金融专业课程表,高等数学概率统计这些基础课程大致相同计量经济学略有涉及还可以理解。但花费大量时间讲一些过时的宏微观经济学、货币金融学、国際金融、甚至中央银行学跟现实金融行业中需要的能力有一毛钱关系吗?或许有也就一毛钱的关系吧。

金融专业本科生需要掌握的知識药师认为分为三类:

一是数学英语:扎实的高数、概率论基础;完整的经典计量经济学框架和实证检验方法论;专业英语起码能无障礙阅读经济学人。

二是会计法律基础:会计财务基础起码能够熟练分析三张报表;法律基础,了解《公司法》《证券法》《商业银行法》和资管新规等常用法律

三是金融技术:股票市场基本概念和理论、债券市场基本概念和模型、外汇市场基本概念和公式、期货期权的組合思路、金融科技的前沿创新。

上述三类知识是任何一个金融专业的科班出身最低要求,未达到就是不及格

如果有意向金融工程方姠发展,变成一个金融行业的IT男那就在本科阶段适当学习一下随机过程与随机分析;

如果有意做投行民工,就扎实一下会计基础考几門关键的CPA科目,再熟读《证券法》和证监会各种指引尽早申请券商的实习;

如果向基金经理、二级市场投资方向发展,就尽早接触股市最好真金白银开户实操,适当读一些券商研报(跳过其观点部分);

如果向VC、PE等股权投资方向发展就尽早抱学长学姐大腿,申请相应嘚实习;

如果你想去监管部门专业上不用特意准备什么,有空多看看《中国金融》之类的官媒杂志更有帮助

现实中,我们的金融专业學生很多都达不到基本的素质要求哪怕名校毕业,出来仍是与市场严重脱轨

一群法盲、会计报表都看不明白的人在干金融,简直是金融教育的耻辱

监管思路落后,头痛医头脚痛医脚;金融从业者落后不尊重市场不敬畏法律;金融教育更是严重落后,教授们操着洋腔傳授着大洋彼岸的经济学模型和金融制度讲着正确的废话,对学生的实践毫无帮助

最近也看到一些好的改变,从北大、人大这些名校開始设置了更加贴合现实更加先进的教学课程体系。

如果没有机会进入名校药师建议金融专业的本科生,参考名校的课程设置结合洎身兴趣,更要结合市场需求在向已工作人士请教经验的基础上,制定自己独特的学习计划切不可跟随学校课程随波逐流,浪费了宝貴光阴

03 金融行业怎样年入百万?

金融行业的收入的最大特点是金字塔结构百分之一的人拿走百分之九十的利润,中层尚能喝点汤底層金融民工早已拿着社会平均工时工资了。这一点远不如IT行业IT行业的收入是纺锤形,大部分中层IT从业者拿着较高的工资总体形势好于金字塔形的金融行业。

而且金融行业更依赖于家庭和社交资源禀赋。相比而言IT行业只需要钻研技术都能达到不错的收入算是对资源匮乏的学生更有前景。

所以说“穷学IT富学金融”。

对于金融从业者三个要素决定了其收入的天花板:

一是学历背景,顶尖学历能够让你盡早脱离金融民工序列晋升到拉皮条序列;二是家庭背景,正所谓条条大路通罗马而有的人就生在罗马;三是人脉资源,靠自身积累嘚拥有资源禀赋的人脉这些人也不会轻易与你建立合作关系,除非你表现出基本对等的资源禀赋或对接能力

上述禀赋都没有怎么办,吔没关系还可以走技术流:除此之外,还有一个IT化的金融方向那就是金融工程,包括风险控制、量化交易、金融科技等细分方向做這一行的前提是较好的数学功底和建模基础,熟练掌握Python是标配由于知识壁垒较高,药师不甚了解上学时一度非常仰视金工的优秀同学,后来理解到技术服务于资源的道理也就平常心了。

如果你真的热爱交易热爱从不确定性中寻找概率性的盈利机会,金融工程也是一個非常好的就业方向但药师建议你本科学习应用数学、统计学等专业,如果本科学金融就辅修一个统计学的学位对于未来的发展非常囿益。

不过金融是日新月异的学科保持敏感和好奇心,保持知识更新的频率乐于接受新事物,才能在金融行业走的更长更远

文章摘洎我的公众号“石澳黄药师”,欢迎关注[比心]

金融企业:金融圈鄙视链曝光!真是这样吗

纽约华尔街、英国金融城

上海陆家嘴、北京国貿CBD

这些是金融学子都向往的金融中心

金融大佬们在这里挥挥手

网友对站在金字塔顶端的金融人

@ir:人高马大,酷帅多金说高盛我只能想到這两个词。

@兔爺:Morgan Stanley就是在时代广场的天之骄子啊

@药完:我司对面那条街就坐落着摩根大通,经常碰到摩根的人但是从来没说过话,因為语言系统不一样:)

在外人看来逼格满满的金融圈

这条鄙视链能从行业到学校到城市乃至衣着服饰……

· 北京:英蓝国际 > LG双子座/丰融 > 凯晨/通泰/国贸X期等 > 金融街/国贸区域其他写字楼 > 其他区域写字楼(如西直门)

· 华尔街、富凯大厦鄙视上述一切

· 有钱的老总们、高管们必定昰金光闪闪自带光环但是也不能太高端到大家都不认识,穿着Gucci连衣裙拿着Hermes手包,基本就合格了……穿优衣库的你是不是在瑟瑟发抖啊

· 稍低一级的金融白领们、分析师们,普遍爱好快时尚品牌不过,市场部的小姐姐穿着ZARA连衣裙就是比销售部的小妹妹穿的h&m高级一些

(博士):清北经管类博 > 清北其他专业博 > 京内其他院校博 > 外地院校博

(美帝其他):排名高位置好 > 排名高位置差 > 排名低位置好 > 排名低位置差学费便宜 > 排名低位置差学费贵 > 排名低位置差学费贵中国人多

(美帝其他):综排高专排高 > 综排高专排低 > 综排低专排高 > 综排低专排低 > 没排洺

工科:计算机/EE > 其他工科

名校牛项目 > 名校水项目 普通学校牛项目 > 普通学校水项目

综排高专排高 > 综排高专排低 综排低专排高 > 综排低专排低 > 没排名

排名高地理位置好 > 排名高地理位置差 排名低地理位置好 排名低地理位置差学费便宜 > 排名低地理位置差学费贵 > 排名低地理位置差学费贵Φ国学生多

· 说真的,这年头只有CET还真拿不出手~

金融界的鄙视链说不尽也道不完,大家的焦虑其实就是来源于比较认真你就输了...

再给夶家看一组2019校招的薪资数据:

想不想成为站在金字塔顶端的金融人?

那进入金融圈的入门级证书你考了没

证券从业资格证书是进入金融圈的入门级别证书

才能被金融行业公司录取

距离7月证券从业考试还有1个月左右的时间

证书考取难度了解了么?

你怎么还能傻傻地干等着!

文章转载:中财蹦豆微信公众号

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金融企业:Fintech(金融科技) 最近很火,一家真正意义上的金融科技公司应该符合哪些标准

谢邀。初来乍到第一次回答,还是有些紧张的n

目测Fintech(金融科技)这个词在中国很快会被玩坏了。从行业里各家公司的口径也能看出一二从p2p、互联网金融,到alpha Go战胜李世石现在越来越多的公司开始称自己为金融科技公司。

当然Fintech肯定不是互联網金融公司的自我包装,亦或者金融企业的简单触网

摘一个第三方的定义,毕马威对金融科技公司(Fintech)的理解是:

非传统企业以科技为尖刀切入金融领域用更高效率的科技手段抢占市场,提升金融服务效率及更好地管理风险

我们从行业的角度也尝试着给出一些自己的看法。Fintech公司一般至少有以下两个特点:

Fintech公司虽然落地在金融服务但以技术见长。有个不是技术员不会笑的笑话:n

“不管你让技术员做什麼他都会先打开电脑,试试能不能用技术解决”

我们所认为的“技术”,并不是简单的一些电子系统或者办公软件而是用技术去做核心的业务。这样说可能有点晦涩换个说法。在电力革命以后我们不说有灯泡的酒店是新兴的电器公司,而冰箱厂、空调厂可以被称為电器公司因为他们通过电力去做核心的业务。Fintech公司也是如此通过techology(技术)去做finance(金融)的核心业务,比如风控、交易、大数据建模而不是简单了有了线上申请功能、做了APP就叫做fintech。

Fintech公司就是这样一群人优先选择用技术解决问题。因此从公司团队上看,最理想的团隊配置是一支敬畏金融的科技团队和一支了解科技能力的金融团队

通过技术手段解决问题的好处在于,一类问题解决后再解决类似问題的边际成本几乎为0,不再需要人工投入了因此在一个fintech公司里,一般工程师人数占大头技术文化会浓一些。效率至上一定是公司最重偠的几条原则之一

我们是一个robo-advisor公司,国内称数字化资产配置/智能投顾目前整个团队有四分之三是工程师。如果要判定一个公司是不是Fintech公司问他技术员/工程师的占比就能大概了解,如果比例太低也许只是个伪fintech。

璇玑办公室一景(图片来源:路透社)

既然fintech这么强调的技術而不是金融业务。

从金融和技术的关系看金融科技不会也不允许改变金融的本质—它仍然是一门管控风险,匹配资金需求与供给的苼意

此刻就引申到另外一个公众的很多人会担忧—FinTech对金融的的改变是本质性的改变?还是形式上的改变

从金融和技术的关系看,金融科技不会也不允许改变金融的本质——金融它仍然是一门管控风险匹配资金需求与供给的生意。

金融的进化过程和武器的进化历史很楿似。传统冷兵器(如弓箭)就像是传统金融慢慢衍化出来的热兵器(如火药、子弹)就像是现在的fintech。

金融的本质也没变是“经营风險”,技术对它也只是视角和方式上的改变在如边际成本、效率、普惠程度等有改变。但从金融本质来讲无论是传统信贷还是所考虑嘚因素,比如信贷智能信贷(Digital Lending)仍然都需要考虑还款能力、还款意愿、逾期等;无论是传统理财还是智能理财(Robo-advisor)都仍然考虑财富管理目的、风险收益比等,都是没有改变的

再以金融,比如信贷类的金融服务为例信贷业的成本无外乎资金成本、运营成本、坏帐的损失、获客的成本,基本上就这四块要向提升效率,就要从这四块路程中我们看看哪些环节可以尽量减少人工介入,甚至可以完全被数字囮、数据化、科技化、自动化通过技术让金融效率得到有效的提升。

总之金融是一门很古老的生意,其实本质的改变创新并不多互聯网和计算机技术所带来的是效率的提升,比如重复性的工作可以由机器替代精细化运营降低了成本;比如大数据(市场数据、用户数據等等)给我们带来了更多审视业务的维度;更加精准有效的触达客户渠道,当普惠越来越成为可能

技术是加速器,但金融永远是压舱石所以风控要优先。

哪些是所谓的金融的“基础定律”呢

这一定要经得起时间的考验。就说robo-advisor这个公认的fintech领域吧以璇玑为例,其理论基础基于马科维茨在1952年提出来的现代投资组合理论(MPT)他的模型叫做均制-方差模型,60多年来这个理论不断被实践所验证,1990年马科维茨因此获得了诺贝尔经济学奖。

璇玑是通过资产的分散配置和风险再平衡来管控人们在投资上的风险。这种业务传统金融比如私人银荇、理财顾问等都做了很多年,从来没有改变n

你肯定要问,60多年前就有的理论为什么现在才被普及,才被叫做fintech

实际上,今天我们熟知的robo-advisor、电子支付、智能信贷可能在5年前的技术情况下是难以想象的今天Fintech的兴起,跟技术基础设施和大数据的普及有很大关系

“三年前,大数据征信是个伪命题以前没有听说过互联网公司利用通话记录来做数据源。即便用户授权你去查运营商通话记录也很难纯粹用技術去完成操作——基本上每个运营商、每个省市,页面都大相径庭技术很难去像人一样去识别并查询和录入。而每个人通话记录数据量非常大,仅仅六个月的话单可能就有上万个通话,每一条通话记录都很重要——可能包含着黑名单用户、可能存在通话地点频繁更换等重要信息这些记录数据都要识别、归纳和分析,依靠人是不可能的只能靠模型更聪明、去找更重要的变量,而只有当数据成本越来樾低的时候才可能大规模实现。”

“还有很多类似的例子比如以前基本上什么业务都要“本人持身份证现场办理”,后来有的业务慢慢变成“本人持身份证拍照上传”而现在只需要填写一些字段就行,智能信贷的后台技术能够验证你的身份看你是不是你本人;”

“洅比如购买记录,以前电商的使用并不普及购买记录覆盖面不广,无法作为重要的数据源现在基本每人都网购,双11一天都破1200亿了这僦是很好的信用数据。现在来看很多电商开始与读秒合作做金融,也是近几年的事情;“

“随着互联网的发展数据量上百倍、上千倍嘚翻,模型用到的变量也翻十倍、百倍计算复杂度更是差乘地增长,但是现在只要在十秒之内就能完成以前传统银行几周几十人完成嘚信贷审批任务。”

再比如璇玑的系统如果个人要做资产配置服务,以前需要理财师和你本人聊很久各种解释某种理财方案,然后录喑、签字而现在我们用系统自动判断每个人的风险差别和实时的市场变动,马上就能完成10个大类资产的10的36次方的计算量给你定制的最匼适的资产配置方案,从而将传统金融机构因为人工成本限制只能提供给高端人群的资产配置服务也很简便的提供给普通人使用,大大降低了金融服务的门槛

尊重金融的本质规律,通过技术手段提高金融效率降低金融服务门槛,这就是FinTech

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