01-01Excel数据处理技巧和高效方法

01-02Excel数据收集、整合、规范化

01-03Excel公式、函数、数组及数据分析

01-04Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）

03-11案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店鋪销售状况仪表盘

04-04Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构

04-05Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间

04-06初级图表：条形图、折线图、饼圖、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合

04-09实战项目1：某公司销售数据可视化

04-10实战项目2：航班运营状况分析

06-02数组的索引和切爿

06-04常用的数组方法

06-09数据合并、重塑

06-11数据透视表和交叉表

07-01可视化基本概念和设计原则

08-01爬虫的基本原理

08-03发送请求和网页抓取

08-04设置浏览器代理

08-07数據解析-正则表达式

08-08动态渲染页面抓取

08-09新闻爬虫案例

08-10招聘爬虫案例

09章商业BI实战案例

10-01向量与线性空间

10-02线性变换与矩阵

10-03行列式与线性方程组

10-05内积因子与算子

11-04一元线性回归

12-01机器学习入门介绍与技术概览

12-05矩阵分解与降维方法（PCA）

12-07决筞树：分类树和回归树

12-09关联规则与序列模式

12-11神经网络基础

13-01案例一：评分卡

13-02案例二：电商零售

15章深度学习基础：复杂网络分析

16-01开发环境搭建

16-03TensorFlow实現代码结构和开发步骤——回归问题

16-04TensorFlow实现代码结构和开发步骤——分类问题

17章深度学习基础算法理论及实践

18章深度学习高阶算法理论及实践

19-01文本分析项目

19-02文本数据预处理

19-04图像识别项目

19-05罙度学习与图像识别及经典数据集

19-06图像识别的突破——卷积神经网络

19-07使用卷积神经网络对经典数据集cifar进行分类识别

19-08使用自己的数据集训练卷积神经网络

19-09语音识别项目

19-10语音技术分析

19-11本地语音识别

19-12网络语音识别

19-13对抗网络项目

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道具: 涂鴉板, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯

购买后可立即获得 权限: 隐身

道具: 金钱卡, 变色卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板

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