第二章矩阵及其运算转载请标明出处.

当你知道工具的用处理论与工具如何结合的时候，通常会加速咱们对两者的学习效率

那么，Numpy是什么
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量维度的数组与矩阵运算此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

• 假定AX=b求解未知矩阵X 【线性代数中常遇到的运算问题】

2.1 求解AX=b中的未知参数矩阵X

2.2 利用最小二乘法拟合函数模型

给出一组数据【5对（Xi,Yi）参数】，鼡最小二乘法求形如：f(x)=a+b*x^3的经验公式。

2.3 数组创建/初始化

• return 在指定范围内的均匀间隔的数字（组成的数组）也即返回一个等差数列
• num - 元素个数，默认为50
• dtype - 返回结果的数据类型，默认无若无，则参考输入数据类型

2.4 线性代数常用运算

# 创建指定的初始化数组
矩阵的行列式值|A|：