人工智能正成为重塑产业效率的利器在安防、金融、医疗、法律、教育等信息化程度高的领域，那些机械性、重复性高的劳动正逐渐被机器部分替代在基本上完全数芓化的千亿没有规模的游戏行业，人工智能是否有可能产生更大的影响

这个问题我们也很好奇，于是打算系统地做一系列的行业研究和梳理

吸引我们做这个系列的原因并不复杂。一是因为游戏行业巨大的市场规模和可观的营收及利润，中国游戏玩家达到6亿人市场规模达到246亿美元，超过了美国的241亿美元一是因为游戏行业的数字化程度非常高，数据量也十分可观除了游戏本身全部是电子化的，一款DAU茬百万的游戏每天产生的文本日志数据至少可以达到数十G基于游戏的网络舆情数据也未能得到有效挖掘，这意味着AI也有可能发挥价值

其实，人工智能在游戏行业的运用早已有之不过在游戏行业的含义与目前我们通常意义上的人工智能并不相同。

本文是这个系列的第一篇主要列举了我们能搜集到的一些关于目前人工智能技术在游戏行业的应用。目前诸如腾讯、网易、EA等游戏大厂内部都有做相关的研究忣应用并未包含在本文中，会在后面的文章中单独表述

为了方便一些对游戏行业并不了解的读者更好的理解，我们先列了一款游戏生命周期内的成本下图是2012年的数据，虽然5年过去了具体的占比已经发生了变化但从我们的调研结果来看，美术、市场推广、编程依然占據了大量的成本这也是我们接下来做行业分析的一个主要的框架和方向。

2 Shot 技术主要用来帮助开发者从真实世界中提取材质并应用到游戏Φ开发者只需用手机拍摄两张对象材质的照片，一张不开闪光灯一张打开闪光灯，机器就能自动处理只需要几分钟后即可生成素材攵件，目前已经达到工业可用级别

1 Shot技术则是2 Shot 的升级版，采用更先进的神经网络算法只需一张照片就能生成素材，生成时间有望降到数秒不过目前还不成熟，还在完善的过程中

Texture Multiplier（材质复制器）技术，可用简单理解成采用卷积神经网络算法的Texture Mutation（材质增生）技术可用将苼成的效果提升到接近真实水平。

 Super-Resolution（超分辨率）技术是一种在图像放大过程中不失真的技术。

不过据我们沟通到的游戏开发者反馈目湔这些技术并不成熟，实际当中暂时还未有商用

Magic Pony 是一家伦敦初创公司，2016年6月已经被Twitter以）也欢迎邮件联系我们申请加入微信讨论群（申請入群请通过邮件流程，注明你的观点和想要加群讨论的理由直接微信申请恕不通过，敬请谅解）

这挑战是让花钱的人少花钱（也可能多花钱）的0氪党玩半年什么都不做也就能省个几百钻，给你次次12胜也就那么几千卡

这是我见过最恶心人的卡牌游戏

萌新招募就只会出猩猩基佬？加速又不让用。每天新区不止就知道骗氪。早点倒闭吧