不同地方不同重量区间获得不同的单价,用函数公式?

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在职场办公中,各种各种的数据查找问题让人眼花缭乱,很多人不知道从哪里学起,也不知道学过的公式用在哪里,怎么用......

本文帮你全面解决这些困扰,总结了10种最有用最常用最实用的Excel查找引用通用公式,学完你就可以搞定80%以上的问题。

下面结合案例展开讲解,正文会比较长,没时间一气看完的同学 ,可以分享到朋友圈给自己备份一份。

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要求:根据查找区域查找自动计算该区域的对应销量。

在E2单元格输入以下公式:

(黄色单元格由公式计算生成)

要求:按照查找区域和查找商品,同时根据这两个条件计算对应销量。

在G2单元格输入以下数组公式,同时按ctrl+shift+enter三键输入:

(黄色单元格由公式计算生成)

关于数组公式的计算原理以及详细解析,可以在九期特训营的函数中级班系统学到完整的知识体系,从最后一节中进知识店铺可见。

三、同时根据3种条件查找

要求:同时根据查找区域、查找商品和查找渠道,自动计算对应销量。

在I2单元格输入 以下数组公式,同时按ctrl+shift+enter三键输入:

(黄色单元格由公式计算生成)

这里同样用到的是数组公式,区别在于参数构建联合了更多条件。

四、同时根据4种条件查找

要求:同时根据查找区域、查找商品、查找渠道和查找包装,自动计算对应销量。

在K2单元格输入 以下数组公式,同时按ctrl+shift+enter三键输入:

(黄色单元格由公式计算生成)

看过了双条件、3条件、4条件查找,到这里你应该总结出来,即使条件再多也可以用这个通用形式的数组公式解决多条件查找问题。

即使你不懂原理也可以套用公式解决眼前的棘手问题,想学会原理的同学建议从下方指引进知识店铺参加函数特训营进行系统学习和成体系的提升。

五、根据行列双向条件查找

要求:根据双条件(分别在行列两个方向上)在多行多列区域中查找数据。

在H5单元格输入以下公式:

(黄色单元格由公式计算生成)

这里用到的是经典的INDEX+MATCH查询组合,在二期特训营的函数初级班精讲过,除了套路外还想系统提升的同学,可以从最后一节课进知识店铺了解课程。

要求:根据在右侧放置的经办人编号,从右向左在报表中查找各种数据。

在H2单元格输入以下公式,将公式向右填充:

(黄色单元格由公式计算生成)

这种情况下用VLOOKUP配合IF也可以构建内存数组搞定,但不如这种方法,此时推荐使用INDEX+MATCH查询组合。

要求:根据列字段中的区域名称,在报表中查找对应销量。

在B8单元格输入以下公式:

(黄色单元格由公式计算生成)

HLOOKUP函数与VLOOKUP函数用法相似,区别在于查找方向不同,这两个函数结合在一起学习,效果会更好。

当然,这些更优的学习顺序和对比方法在二期特训营的函数初级班都有精讲。

要求:仅根据姓名中的部分关键字查找对应的联系方式

在E2单元格输入以下公式:

(黄色单元格由公式计算生成)

这里的星号*是Excel中的通配符,可以代表任意长度的字符。将 "*"&D2&"*"作为VLOOKUP第一参数的作用是查找包含D2单元格内容的数据。

九、按数据所属区间归类查找

要求:按成绩查找对应等级:

0至60分以下:不及格;

60至80分以下:及格;

80分至90分以下:良好;

90和90分以上:优秀

在C2单元格输入以下公式,将公式向下填充:

(黄色单元格由公式计算生成)

很多人只会用VLOOKUP,并不熟悉LOOKUP函数,殊不知后者更为强大,很多用VLOOKUP函数无法处理的问题,用LOOKUP都能轻松搞定。

当然,这么优秀的函数也在二期特训营的函数初级班精讲过,而且还专门讲解了LOOKUP万能公式,以及各种应用场景下的变通用法。

要求:由于同样的原材料不同日期的报价不同,而我们需要查找的一定是最近日期的报价。

所以要求是根据要查询的原材料,在报表中从下向上查找其对应的报价。

在F2单元格输入以下公式:

(黄色单元格由公式计算生成)

这个案例就是LOOKUP万能公式的应用之一,篇幅有限无法在这里展开讲了,想系统完整学习的同学请从下方公众号“ 跟李锐学Excel”底部菜单进知识店铺。

VLOOKUP遇到她,瞬间秒成渣!

99%的财务会计都会用到的表格转换技术

86%的人都撑不到90秒,这条万能公式简直有毒!

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让人脑洞大开的VLOOKUP,竟然还有这种操作!

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让VLOOKUP如虎添翼的三种扩展用法

这个Excel万能公式轻松KO四大难题,就是这么简单!

SUM函数到底有多强大,你真的不知道!

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什么是特征工程?特征工程解决了什么问题?为什么特征工程对机器学习很重要?怎么做特征工程?怎么做好特征工程?集众多博友智慧,一文全面了解并应用特征工程。

  • 特征工程(Feature Engineering)特征工程是将原始数据转化成更好的表达问题本质的特征的过程,使得将这些特征运用到预测模型中能提高对不可见数据的模型预测精度。
  • 特征工程简单讲就是发现对因变量y有明显影响作用的特征,通常称自变量x为特征,特征工程的目的是发现重要特征。
  • 有些特征可能因为无法采样或者没有观测值而缺失.例如距离特征,用户可能禁止获取地理位置或者获取地理位置失败,此时需要对这些特征做特殊的处理,赋予一个缺失值。我们在进行模型训练时,不可避免的会遇到类似缺失值的情况,下面整理了几种填充空值的方法

    1)缺失值删除(dropna)

    2)缺失值填充(fillna)

    对于特征值缺失的一种常见的方法就是可以用固定值来填充,例如0,9999, -9999, 例如下面对灰度分这个特征缺失值全部填充为-99

    对于数值型的特征,其缺失值也可以用未缺失数据的均值填充,下面对灰度分这个特征缺失值进行均值填充

    与均值类似,可以用未缺失数据的众数来填充缺失值

    ⑨缺失值作为数据的一部分不填充

    LightGBM和XGBoost都能将NaN作为数据的一部分进行学习,所以不需要处理缺失值。

    • 基于统计的异常点检测算法 例如极差,四分位数间距,均差,标准差等,这种方法适合于挖掘单变量的数值型数据。
    • 基于距离的异常点检测算法 主要通过距离方法来检测异常点,将数据集中与大多数点之间距离大于某个阈值的点视为异常点,主要使用的距离度量方法有绝对距离(曼哈顿距离)、欧氏距离和马氏距离等方法。
    • 基于密度的异常点检测算法 考察当前点周围密度,可以发现局部异常点。

    根据需求判断是否需要去重操作

    多的类别过采样/少的类别欠采样来平衡分布欠采样(undersampling)和过采样(oversampling)会对模型带来不一样的影响。

    特征也就是我们常常说的变量/自变量,一般分为三类:- 连续型 - 无序类别(离散)型 - 有序类别(离散)型主要转换方式有以下几种:

    有时我们的模型的假设条件是要求自变量或因变量服从某特殊分布(如正态分布),或者说自变量或因变量服从该分布时,模型的表现较好。这个时候我们就需要对特征或因变量进行非线性函数转换。这个方法操作起来很简单,但记得对新加入的特征做归一化。对于特征的转换,需要将转换之后的特征和原特征一起加入训练模型进行训练。

    某些特征比其他特征具有较大的跨度值。举个例子,将一个人的收入和他的年龄进行比较,更具体的例子,如某些模型(像岭回归)要求你必须将特征值缩放到相同的范围值内。通过缩放可以避免某些特征比其他特征获得大小非常悬殊的权重值。

    无量纲化使不同规格的数据转换到同一规格。常见的无量纲化方法有标准化、归一化、区间缩放法。标准化的前提是特征值服从正态分布,标准化后,其转换成标准正态分布。区间缩放法利用了边界值信息,将特征的取值区间缩放到某个特点的范围,例如[0, 1]等。把数据放缩到同样的范围 SVM/NN影响很大 树模型影响小。不是什么时候都需要标准化,比如物理意义非常明确的经纬度,如果标准化,其本身的意义就会丢失。

    标准化是依照特征矩阵的列处理数据,其通过求z-score的方法,将样本的特征值转换到同一量纲下。标准化需要计算特征的均值和标准差,公式表达为:使用preproccessing库的StandardScaler类对数据进行标准化的代码如下:

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EXCEL函数公式大全之利用FREQUENCY函数数组公式统计不同区间数据个数。EXCEL函数与公式在工作中使用非常的频繁,会不会使用公式直接决定了我们的工作效率,今天我们来学习一下提高我们工作效率的函数FREQUENCY函数和数组公式。今天我们的例子是统计学生在各个分数区间的人数,以20分为区间统计。

第一步我们先利用SUM函数求出每个学生的总分数。SUM函数的使用方法为:公式----插入函数----输入函数名SUM函数----点击转到----点击确定。

我们会发现SUM函数有一个参数构成,表示要计算总和的数值,可以为单元格引用或者单元格区域引用。

利用SUM函数求学生总分数的具体公式为:=SUM(C3:E3)

第二步利用FREQUENCY函数自动判断各学生所处的分数区间,并统计出各区间的学生人数。FREQUENCY函数的使用方法为:公式----插入函数----输入函数名FREQUENCY函数----点击转到----点击确定。

我们会发现FREQUENCY函数有两个参数构成,第一个参数为数组或一组数值的引用,用来统计其中出现的频率。数值以外的文本和空白单元格将被忽略。第二个参数用于指定区间的数组或单元格区域引用,如果含有数值以外的文本或空白单元格,则返回错误值#N/A。

好了,本节课程到这里就结束了,谢谢大家的观看,我们下一期再见,如果有什么问题欢迎评论区留言或私信我们,如果有你想知道的函数公式,可以告诉我们,我们及时为你解答。

如果你对excel函数公式大全感兴趣,可以关注我们,在课程没更新之前,可以先看看我们前面的课程。

EXCEL函数公式大全之利用ROUNDUP函数MONTH函数判断员工入职季度

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EXCEL函数公式大全之利用MONTH函数和分类汇总汇总每个月的销售额

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