最近我在整理安全漏洞相关问题，准备在公司做一次分享。恰好，这段时间团队发现了一个sql注入漏洞：在一个公共的分页功能中，排序字段作为入参，前端页面可以自定义。在分页sql的mybatis mapper.xml中，order by字段后面使用$符号动态接收计算后的排序参数，这样可以实现动态排序的功能。

最终执行的sql会变成：

--会把后面的limit语句注释掉，导致分页条件失效，返回了所有数据。攻击者可以通过这个漏洞一次性获取所有数据。

动态排序这个功能原本的想法是好的，但是却有sql注入的风险。值得庆幸的是，这次我们及时发现了问题，并且及时解决了，没有造成什么损失。

但是，几年前在老东家的时候，就没那么幸运了。

一次sql注入直接把我们支付服务搞挂了。

有一天运营小姐姐跑过来跟我说，有很多用户支付不了。这个支付服务是一个老系统，转手了3个人了，一直很稳定没有出过啥问题。

我二话不说开始定位问题了，先看服务器日志，发现了很多报数据库连接过多的异常。因为支付功能太重要了，当时为了保证支付功能快速恢复，先找运维把支付服务2个节点重启了。

5分钟后暂时恢复了正常。

我再继续定位原因，据我当时的经验判断一般出现数据库连接过多，可能是因为连接忘了关闭导致。但是仔细排查代码没有发现问题，我们当时用的数据库连接池，它会自动回收空闲连接的，排除了这种可能。

过了会儿，又有一个节点出现了数据库连接过多的问题。

但此时，还没查到原因，逼于无奈，只能让运维再重启服务，不过这次把数据库最大连接数调大了，默认是100，我们当时设置的500，后面调成了1000。（其实现在大部分公司会将这个参数设置成1000）

能及时生效，不需要重启mysql服务。

这次给我争取了更多的时间，找dba帮忙一起排查原因。

还可以查看当前的连接状态帮助识别出有问题的查询语句。

• info 执行信息，里面可能包含sql信息。

果然，发现了一条不寻常的查询sql，执行了差不多1个小时还没有执行完。

dba把那条sql复制出来，发给我了。然后kill -9 杀掉了那条执行耗时非常长的sql线程。

后面，数据库连接过多的问题就没再出现了。

我拿到那条sql仔细分析了一下，发现一条订单查询语句被攻击者注入了很长的一段sql，肯定是高手写的，有些语法我都没见过。

但可以确认无误，被人sql注入了。

通过那条sql中的信息，我很快找到了相关代码，查询数据时入参竟然用的Statment，而非PrepareStatement预编译机制。

知道原因就好处理了，将查询数据的地方改成preparestatement预编译机制后问题得以最终解决。

我相信很多同学看到这里，都会有一个疑问：sql注入为何会导致数据库连接过多？

我下面用一张图，给大家解释一下：

1. 攻击者sql注入了类似这样的参数：-1;锁表语句--。
2. 其中;前面的查询语句先执行了。
3. 由于--后面的语句会被注释，接下来只会执行锁表语句，把表锁住。
4. 正常业务请求从数据库连接池成功获取连接后，需要操作表的时候，尝试获取表锁，但一直获取不到，直到超时。注意，这里可能会累计大量的数据库连接被占用，没有及时归还。
5. 数据库连接池不够用，没有空闲连接。
6. 新的业务请求从数据库连接池获取不到连接，报数据库连接过多异常。

sql注入导致数据库连接过多问题，最根本的原因是长时间锁表。

preparestatement预编译机制会在sql语句执行前，对其进行语法分析、编译和优化，其中参数位置使用占位符?代替了。

当真正运行时，传过来的参数会被看作是一个纯文本，不会重新编译，不会被当做sql指令。

这样，即使入参传入sql注入指令如：

最终执行的sql会变成：

这样就不会出现sql注入问题了。

不知道你在查询数据时有没有用过like语句，比如：查询名字中带有“苏”字的用户，就可能会用类似这样的语句查询：

正常情况下是没有问题的。

但有些场景下要求传入的条件是必填的，比如：name是必填的，如果注入了：%，最后执行的sql会变成这样的：

这种情况预编译机制是正常通过的，但sql的执行结果不会返回包含%的用户，而是返回了所有用户。

name字段必填变得没啥用了，攻击者同样可以获取用户表所有数据。

为什么会出现这个问题呢？

需要对%进行转义：/%。

只会返回包含%的用户。

在java中如果使用mybatis作为持久化框架，在mapper.xml文件中，如果入参使用#传值，会使用预编译机制。

绝大多数情况下，鼓励大家使用#这种方式传参，更安全，效率更高。

但是有时有些特殊情况，比如：

sortString字段的内容是一个方法中动态计算出来的，这种情况是没法用#，代替$的，这样程序会报错。

使用$的情况就有sql注入的风险。

那么这种情况该怎办呢？

1. 自己写个util工具过滤掉所有的注入关键字，动态计算时调用该工具。
2. 如果数据源用的阿里的druid的话，可以开启filter中的wall（防火墙），它包含了防止sql注入的功能。但是有个问题，就是它默认不允许多语句同时操作，对批量更新操作也会拦截，这就需要我们自定义filter了。

有些细心的同学，可能会提出一个问题：在上面锁表的例子中，攻击者是如何拿到表信息的？

就是攻击者根据常识猜测可能存在的表名称。

假设我们有这样的查询条件：

如果该sql有数据返回，说明user表存在，被猜中了。

建议表名不要起得过于简单，可以带上适当的前缀，比如：t_user。 这样可以增加盲猜的难度。

其实mysql有些系统表，可以查到我们自定义的数据库和表的信息。

假设我们还是以这条sql为例：

第一步，获取数据库和账号名。

会返回数据库sue下面所有表名。

大部分攻击者的目的是为了赚钱，说白了就是获取到有价值的信息拿出去卖钱，比如：用户账号、密码、手机号、身份证信息、银行卡号、地址等敏感信息。

他们可以注入类似这样的语句：

就能轻松把用户表中所有信息都获取到。

所以，建议大家对这些敏感信息加密存储，可以使用AES对称加密。

也不乏有些攻击者不按常理出牌，sql注入后直接把系统的表或者数据库都删了。

他们可以注入类似这样的语句：

以上语句会删掉user表中所有数据。

以上语句会把整个test数据库所有内容都删掉。

DDL和DCL语句只有dba的管理员账号才能操作。

顺便提一句：如果被删表或删库了，其实还有补救措施，就是从备份文件中恢复，可能只会丢失少量实时的数据，所以一定有备份机制。

有些攻击者甚至可以直接把我们的服务搞挂了，在老东家的时候就是这种情况。

他们可以注入类似这样的语句：

把表长时间锁住后，可能会导致数据库连接耗尽。

这时，我们需要对数据库线程做监控，如果某条sql执行时间太长，要邮件预警。此外，合理设置数据库连接的超时时间，也能稍微缓解一下这类问题。

从上面三个方面，能看出sql注入问题的危害真的挺大的，我们一定要避免该类问题的发生，不要存着侥幸的心理。如果遇到一些不按常理出票的攻击者，一旦被攻击了，你可能会损失惨重。

尽量用预编译机制，少用字符串拼接的方式传参，它是sql注入问题的根源。

2. 要对特殊字符转义

有些特殊字符，比如：%作为like语句中的参数时，要对其进行转义处理。

需要对所有的异常情况进行捕获，切记接口直接返回异常信息，因为有些异常信息中包含了sql信息，包括：库名，表名，字段名等。攻击者拿着这些信息，就能通过sql注入随心所欲的攻击你的数据库了。目前比较主流的做法是，有个专门的网关服务，它统一暴露对外接口。用户请求接口时先经过它，再由它将请求转发给业务服务。这样做的好处是：能统一封装返回数据的返回体，并且如果出现异常，能返回统一的异常信息，隐藏敏感信息。此外还能做限流和权限控制。

4. 使用代码检测工具

使用sqlMap等代码检测工具，它能检测sql注入漏洞。

需要对数据库sql的执行情况进行监控，有异常情况，及时邮件或短信提醒。

6. 数据库账号需控制权限

对生产环境的数据库建立单独的账号，只分配DML相关权限，且不能访问系统表。切勿在程序中直接使用管理员账号。

建立代码review机制，能找出部分隐藏的问题，提升代码质量。

8. 使用其他手段处理

对于不能使用预编译传参时，要么开启druid的filter防火墙，要么自己写代码逻辑过滤掉所有可能的注入关键字。

10. SQL是一种数据库结构化查询语言，SQL注入攻击的首要目标是()。

　　SQL注入攻击是最危险的Web漏洞之一，危害性极大，造成的后果不堪设想，因此受到了大家的高度重视。那么你知道SQL注入攻击防范方法有哪些吗?我们来看看详细的内容介绍。

　　SQL注入攻击的危害很大，而且防火墙很难对攻击行为进行拦截，主要的SQL注入攻击防范方法，具体有以下几个方面。

　　对用户进行分级管理，严格控制用户的权限，对于普通用户，禁止给予数据库建立、删除、修改等相关权限，只有系统管理员才具有增、删、改、查的权限。

　　程序员在书写SQL语言时，禁止将变量直接写入到SQL语句，必须通过设置相应的参数来传递相关的变量。从而抑制SQL注入。数据输入不能直接嵌入到查询语句中。同时要过滤输入的内容，过滤掉不安全的输入数据。或者采用参数传值的方式传递输入变量，这样可以最大程度防范SQL注入攻击。

　　3、基础过滤与二次过滤

　　SQL注入攻击前，入侵者通过修改参数提交and等特殊字符，判断是否存在漏洞，然后通过select、update等各种字符编写SQL注入语句。因此防范SQL注入要对用户输入进行检查，确保数据输入的安全性，在具体检查输入或提交的变量时，对于单引号、双引号、冒号等字符进行转换或者过滤，从而有效防止SQL注入。

　　当然危险字符有很多，在获取用户输入提交参数时，首先要进行基础过滤，然后根据程序的功能及用户输入的可能性进行二次过滤，以确保系统的安全性。

　　SQL数据库为了有效抑制SQL注入攻击的影响。在进行SQLServer数据库设计时设置了专门的SQL安全参数。在程序编写时应尽量使用安全参数来杜绝注入式攻击，从而确保系统的安全性。

　　为了更有效地防范SQL注入攻击，作为系统管理除了设置有效的防范措施，更应该及时发现系统存在SQL攻击安全漏洞。系统管理员可以采购一些SQL漏洞扫描工具，通过专业的扫描工具，可以及时的扫描到系统存在的相应漏洞。

　　现在的网站系统功能越来越庞大复杂。为确保系统的安全，访问者的数据输入必须经过严格的验证才能进入系统，验证没通过的输入直接被拒绝访问数据库，并且向上层系统发出错误提示信息。同时在客户端访问程序中验证访问者的相关输入信息，从而更有效的防止简单的SQL注入。但是如果多层验证中的下层如果验证数据通过，那么绕过客户端的攻击者就能够随意访问系统。因此在进行多层验证时，要每个层次相互配合，只有在客户端和系统端都进行有效的验证防护，才能更好地防范SQL注入攻击。

　　7、数据库信息加密

　　传统的加解密方法大致分为三种：对称加密、非对称加密、不可逆加密。