额外篇。谈谈如何调用显卡对转换编码格式或者压制进行加速（都是对较新版本的软件来说）。不是“-c copy”转码的话，视频比较大、时长很长的时候，转码压制还是得等很久，所以就在想有没有什么办法可以给它快一点甚至快很多呢？

这两个命令行可以查看ffmpeg支持的解码器、编码器名称。注意这是“工具”的名称，第三期说的“-formats”“-codecs”是容器格式、编码格式的名称（虽然编码格式后面也有附带相应的“工具”名

可以用显卡欸~就是说在写“-c:v”的时候可以写其它的吧？

大概差不多同期也看到一篇专栏：

这下就很明白了，试一试：

先点击“视频”，再勾上“GPU”

它会自动选择电脑合适的显卡编码器

还有其它各种的加速方法，可以去看看大神们的专栏文章视频等~

GDAL库中提供的gdalwarp支持各种高性能的图像重采样算法,图像重采样算法广泛应用于图像校正,重投影,裁切,镶嵌等算法中,而且对于这些算法来说,计算坐标变换的运算量是相当少的,绝大部分运算量都在图像的重采样算法中,尤其是三次卷积采样以及更高级的重采样算法来说,运算量会成倍的增加,所以提升这些算法的处理效率优先是提高重采样的效率.由于GPU的多核心使得目前对于GPU的并行处理非常热,同时也能大幅度的提升处理速度.基于上述原因,GDALWARP也提供了基于OPENCL的GPU加速,之前在

华为公司媒体工程部有如下中/高级岗位人才招聘进行中，请自荐和推荐相关领域感兴趣朋友。
招聘对象：在校即将博士和博士后（2016和2017年毕业的皆可）、或者社招博士，3年工作经验的硕士生，4年以上经验的本科生。
工作地点：深圳/杭州/西安
如有意向请讲简历发送到

1）负责华为VR/AR SDK系统架构设计和技术开发工作；
2）负责头部跟踪，位置定位和其他外部输入的交互开发；
3）负责图像渲染pipeline性能优化；
4）对VR系统端到端性能、时延分析和优化。
1）硕士3年以上C/C++/Java项目开发经验，或应届博士、社招博士学历。
2）有计算机图形、3D、图像、视频或AR/VR算法和系统开发项目经验；
3）有如下经验者优先：

2.VR算法中/高级工程师
1. 参与公司VR核心算法设计和项目开发。
1. 本科及以上学历，计算机、电子工程或数学专业，应届博士或者社招博士更佳。
2. 在如下领域之一有三年以上经验：
4. 良好的编程能力，C/C++, 熟悉GPU加速，有OpenCL开发经验尤佳

3.全景算法中/高级工程师
1、负责360度全景视频直播采集/拼接算法研究和优化；
2、主要研究优化全景拼接、融合算法；
3、研究鱼眼矫正算法。
1、信号处理、模式识别、图像处理及计算机视觉等相关专业背景； 硕士3年以上工作经验，应届博士或社招博士更佳。
2、精通C/C++，熟悉基本的数字图像与视频处理算法原理，熟悉OpenCV/OpenGL；
3、熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；
4、熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG者优先；
5、熟悉rtmp等流媒体传输协议者优先；
6、熟练掌握openCV图像处理函数库，了解图像拼接，边缘检测，像素插值，物体对象识别，特征提取（如SIFT算法）等进阶图像处理算法；

4.深度学习中/高级工程师
1）利用深度学习的技术进行前沿人工智能技术研发；
2）熟练掌握各种深度神经网络(CNN、RBN、RCNN、DNN等)，并能够将其应用于特定场景中去
4）编码和团队协作能力强，能够独立支撑一个研究方向，勇于挑战和创新，工作主动性强

1）计算机、图像识别、自动化或者模式识别专业等相关领域的本科以上学历，博士更佳，四年以上工作经历(特别优秀者可放宽)；
3）掌握机器学习/深度学习等相关知识，至少使用深度学习技术解决过一个实际问题(如：人脸识别、语音识别、车辆识别、场景识别等等)；
4）具有较强的编程能力，能够书写标准的规范文档；
5）对视频检索或智能视频分析有过丰富研究经历

5. 图像/视频算法高级工程师
职位描述：从事流媒体、视频点播或直播、视频编解码、图像处理等算法设计与开发
1，相关领域2年以上工作经验，有图像处理、流媒体、视频点播或直播、视频编解码项目经验者优先；
3，熟练掌握C语言，掌握linux多进程多线程编程；

6. VOIP/音视频会议/音视频转码平台高级工程师
1） 从事互联网通信解决方案的开发和研究
2） 负责高并发，高性能的实时媒体转码平台设计和开发。
1）相关领域2年以上工作经验,具有嵌入式软件开发经验，有流媒体、视频点播或直播、视频编解码项目经验者优先；
2）熟练掌握C\C++语言；掌握linux多进程多线程编程；
3）熟悉ffmpeg框架，或者有DASH/HLS、MP4/TS等标准和协议软件开发经验。

7，GPU开发中/高级工程师
1.，进行CPU多核/GPU平台的并行程序设计、开发、优化
2，分析评估计算机视觉、视频算法在GPU上实现的可行性
3，开发具体算法的GPU实现并进行性能调优
1. 工作地点深圳或杭州，计算机相关专业
2. 精通并行计算方法和并行算法设计
5. 有大规模GPU集群平台搭建经验者优先
6. 有计算机视觉算法移植背景者优先
7. 良好的沟通能力和团队协作能力