数据分析最常用的工具有哪些?

平时在数据分析过程中常用到的工具有:、SAS、R软件、SPSS、Python等。每个软件都有各自的优势,在数据分析过程中可选择合适的进行使用,提升分析效率。

1、Excel:数据透视功能、统计分析、图表功能、高级筛选、自动汇总功能、高级数学计算。

2、SAS:功能强大、统计方法齐、全、新;使用简便、操作灵活;提供联机帮助功能。

3、R软件:一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。主要优点如下:数据存储和处理系统、数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大)、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能、简便而强大的:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。

4、SPSS:操作简便、编程方便、功能强大、数据接口、模块组合、针对性强。

5、:简单、易学、速度快、免费、开源、高层语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库、规范的代码。3

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昨天晚上在《空白市场引爆点》课程中提到了三个方法来快速寻找没有竞争的空白领域。

其中一个方法就是要用大数据分析,视频直播课程讲的过程中,不同的人可能只记住了一部分,这里我把课程中提到的全部列出来。

直接查询一个关键词在百度中的搜索量

原先有单独网址,现在需要通过登录Adwords后台查询

三、国外综合大数据分析工具

可以查询抖音和快手两家的数据,非常实用。

输入关键词,可以查询销量以及对客户有一个精准的画像。

可以查询苹果和安卓系统下的应用数据。

微信里面搜索微信小程序,可以查询关键词在微信的指数

可以查询关键词在今日头条中的数据

如果一个关键词搜索量很大,而搜索结果竞争很少,那么这就是一个容易做的领域。

不过,数据都只是参考,重要的还是要结合另外两种挖掘空白市场的方法,你就可以发现非常多的空白领域。

想要系统化的学习《空白市场引爆点》,有以下三种报名方式:

方式一:直接长按下图二维码3秒钟付费报名!

她会帮你开通权限,并且拉你进入福利群中。

方式二:长按下图二维码3秒钟,自动识别二维码报名!

方式三:左下角【阅读原文】报名!

报名之后,你简单的推广一下,转发链接或者分享海报都可以,很快就可以赚回学费。

这个课程依然是分两部分:

一共2个半小时,信息量非常大,内容也非常实战。

2000年进入互联网,为企业提供互联网营销与商业模式的咨询服务,顺便做天使投资。热爱传统文化与哲学,擅长把复杂的事情简单化,喜欢与朋友分享。 创办的公司: 通王科技:营销咨询与软件 海课教育:在线教育 绝活传媒:品牌传播 三羌文化:传统文化 秦王会: 社群与天使投资

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数据统计分析工具有哪些

数据统计分析工具有哪些

其中Excel我就不多说了相信大家都懂。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足大部分的工作需要。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。
1、高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;
2、 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;
3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;
4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。
但是这款软件的使用难度较大,非专业人士不推荐使用。
SAS是把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐,全,新。它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识,非专业人士不推荐使用。
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