数据分析师怎么提高收入?

大数据近年来越来越火,因为有了它,好像什么行业都能精准分析。但是,大数据本身的发展却很少有人分析。近日,国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017中国大数据发展报告》,首次把中国大数据本身的发展特点和存在的问题,全面呈现了出来。
这份报告全面汇聚了国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心、“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类,总计40多亿条相关数据,综合运用多种大数据分析方法,对我国大数据产业发展进行了全面分析。所以,称得上是用大数据来了解大数据。
北京、广东、上海大数据发展位居前三
报告显示,我国大数据发展总体处于起步阶段。但是从地域上看,就有意思了。
国家信息中心信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋指出:“从地域分布,从各个省来说,北京排第一,这个不足为怪,东部沿海地区这些省份排在前面,大家也都能够想象。但是在西南地区,四川、重庆、贵州这三个地方异军突起,是我们大数据发展的第二个增长极。”
产业落后是地方大数据发展的突出短板
具体来看,各省份大数据发展指数的排名中,贵州、重庆、四川,紧随东部沿海省份,全部排进了前十名,领先任何一个中部省份。分析认为,这主要是地方政策引领的结果。这三个西部省市,早早都把大数据产业的发展作为重点工程来打造。对于这种“弯道超车”现象,国家行政学院教授汪玉凯建议,这些地方下一步可以重点考虑产业落地问题:“它们是首先抓住了一个概念,然后占了一个先机。但是相对能够落地的产业应用还是比较少的,这是它们的软肋。所以我认为,你们一定要注意应用,要打造你的优势。”
报告指出,数据管理环节漏洞较多,是大数据发展面临的首要问题,包括由此引发的运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂等难点。而我们更关注的是另一大问题。
我们会发现,大数据领域里数据是有了,但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。比如说大数据的专业人才方面,现在分析类的人才,市场是供不应求,缺口非常大,而项目管理类的人才,供给又远远大于需求,所以结构上还不平衡。高端的人才奇缺,这是最突出的问题。”
发展大数据要谨防人才“眼高手低”
大数据的核心就是数据的抓取与分析,而分析环节,目前离不开人工设置变量,建立模型。所谓“差之毫厘,谬之千里”,大数据分析对人才的要求很高。但首份大数据发展报告却揭示,我国大数据人才能搞管理的不少,真正能做分析的却远远不够,这是典型的“眼高手低”,势必伤害大数据产业的长远发展。人才短板可以从教育方面着手弥补,探索新的人才培养模式。比如,将高校大数据系列课程分为理论教学和技术教学两方面;比如社会上优质的专注大数据人才培养机构等多方面进行。

只有评为了助理工程师,取得相应的任职年限,才能参加更高一级的职称评定。 助理工程师一般来最低条件是中专毕业5年,取得技术员资格四年,考核合格或是本科毕业实习期满。 助理工程师即初级职称评定,助理工程师指符合国家相关规定


· 中高等教育领域的资深研究者

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