自动驾驶为什么需要环境感知传感器技术?

本报告由锐观咨询重磅推出,对中国智能网联汽车(ICV)行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。为企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局,把握行业未来发展方向提供专业的指导和建议。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

第一章、中国智能网联汽车行业概念界定及发展环境解析

第一节、智能网联汽车行业概述

一、智能网联汽车的概念界定

二、智能汽车、智能网联汽车与车联网等的相互关系

三、智能网联汽车(ICV)发展的4个阶段

(一)、自主式驾驶辅助(ADAS)

(二)、网联式驾驶辅助

(四)、高度自动/无人驾驶

四、智能网联汽车(ICV)的发展意义

(一)、智能网联汽车对交通运输的意义

(二)、智能网联汽车对资源环境的意义

五、本报告数据来源及统计口径说明

第二节、智能网联汽车行业发展环境——政策环境分析

二、智能网联汽车(ICV)标准体系建设

(一)、《中国制造2025》

(二)、《“十四五”汽车工业发展规划意见》

(三)、《工信部软件和大数据产业“十四五”发展规划》

(四)、《新能源汽车产业发展规划(年)》

(五)、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》

五、政策环境变化对行业未来发展的影响

第三节、智能网联汽车行业发展环境——经济环境分析

一、宏观经济对智能网联汽车发展的影响分析

(三)、宏观经济环境变化对行业未来发展的影响

(四)、汽车行业发展现状

(五)、智能汽车行业发展现状

(六)、车联网行业发展发展现状

(七)、汽车行业、智能汽车行业、车联网行业发展对智能网联汽车的影响分析

二、互联网产业发展对智能网联汽车的影响分析

(一)、互联网产业发展现状

(二)、互联网产业对行业影响

三、物联网产业发展对智能网联汽车的影响分析

(一)、物联网产业发展现状

(二)、物联网对行业发展的影响

第四节、智能网联汽车行业发展环境——社会环境分析

一、智能网联汽车行业发展的社会背景分析

(一)、交通安全事故频发

(三)、消费者对智能汽车的认知程度分析

二、其他影响智能汽车行业发展的社会因素

(一)、城镇化进程的加速

(二)、生活信息化加快

三、社会环境变化对行业未来发展的影响

第五节、智能网联汽车行业发展环境——技术环境分析

一、行业技术环境分析发展概述

(一)、智能网联汽车行业技术路径及框架

(二)、汽车智能化与网联化关键技术发展现状

二、汽车智能化与网联化技术发展趋势

(一)、以深度学习为代表的AI技术快速发展和应用

(二)、激光雷达等先进传感器加速向低成本、小型化发展

(三)、自主式智能与网联式智能技术加速融合

(四)、高速公路自动驾驶与低速区域自动驾驶系统将率先应用

(五)、自动驾驶汽车测试评价方法研究与测试场建设成为热点

三、技术环境变化对行业未来发展的影响

第六节、智能网联汽车行业发展机遇与威胁分析

第二章、全球智能网联汽车行业发展现状与前景分析

第一节、全球智能网联汽车行业发展现状分析

一、全球智能网联汽车行业发展概况

二、全球智能网联汽车标准体系建设

三、全球智能网联汽车市场规模分析

四、全球智能网联汽车竞争格局分析

五、全球智能网联汽车区域格局分析

(一)、北美:信息技术引领,初创企业众多

(二)、欧洲:技术实力突出,企业加速转型

(三)、亚洲:市场优势明显,未来发展可期

第二节、主要国家智能网联汽车行业发展分析

一、美国智能网联汽车市场

(一)、智能网联汽车发展概述

(二)、智能网联汽车政策规划

(三)、智能网联汽车测试示范区建设情况

(四)、智能网联汽车发展趋势

(五)、美国智能网联汽车经验与启示

二、日本智能网联汽车市场

(一)、智能网联汽车发展现状

(二)、智能网联汽车政策规划

(三)、智能网联汽车测试示范区建设情况

(四)、智能网联汽车发展趋势

(五)、日本智能网联汽车经验与启示

三、欧洲智能网联汽车市场

(一)、智能网联汽车发展现状

(二)、智能网联汽车政策规划

(三)、智能网联汽车测试示范区建设情况

(四)、智能网联汽车发展趋势

(五)、欧盟智能网联汽车经验与启示

第三节、全球智能网联汽车行业领先企业代表分析

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车优劣势分析

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车优劣势分析

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(四)、企业发展智能网联汽车优劣势分析

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(四)、企业发展智能网联汽车优劣势分析

第四节、全球智能网联汽车行业发展前景及趋势

一、全球智能网联汽车市场规模预测

二、全球智能网联车市场发展趋势

(一)、技术革新不断突破,融合发展趋势增强

(二)、标准法规加快制定,发展环境持续优化

(三)、道路测试相继开展,应用场景逐步拓展

第三章、中国智能网联汽车行业发展现状与市场供求分析

第一节、中国智能网联汽车行业发展阶段

第二节、智能网联汽车数据、创新平台及示范区建设情况

一、国家级智能网联汽车(ICV)基础数据平台建设情况

(一)、智能网联汽车基础数据定义

(二)、智能网联汽车基础数据平台建设意义

(三)、我国智能网联汽车基础数据平台建设现状

二、国家智能网联汽车(ICV)联合创新中心建设情况

(一)、中国智能网联汽车产业创新联盟

(二)、北京智能网联汽车产业创新中心

三、中国智能网联汽车示范区建设及发展情况

第三节、智能网联相关在研项目发展情况

一、智能电动汽车电子电气架构研发

二、车载以太网通信技术研究

(一)、汽车以太网技术介绍

(二)、以太网技术在汽车通信中的应用

三、智能网联汽车环境感知技术的发展研究

(一)、智能网联汽车环境感知技术发展历程

(二)、多传感器融合感知技术发展情况

(三)、基于车联网的环境感知技术

四、智能车辆先进驾驶辅助系统关键技术研究

五、自动驾驶电动汽车测试与评价技术

六、电动自动驾驶汽车关键技术研究与示范运行

第四节、中国智能网联汽车行业发展现状

一、中国智能网联汽车(ICV)的价值链分析

二、智能网联汽车发展进程

三、智能网联汽车道路测试情况

(一)、智能网联汽车道路测试的重要性

(二)、我国智能网联汽车道路测试发展现状

四、智能网联汽车渗透率

五、智能网联汽车市场规模

第五节、中国智能网联汽车信息安全发展状况

一、智能网联汽车信息安全发展现状

二、智能网联汽车信息安全事件聚焦

三、智能网联汽车信息安全建设建议

第六节、中国智能网联汽车行业的发展痛点解析

第四章、中国智能网联汽车行业竞争状态及竞争格局分析

第一节、中国智能网联汽车行业竞争状态分析

一、行业现有竞争者分析

二、行业潜在进入者威胁

三、行业替代品威胁分析

四、行业供应商议价能力分析

五、行业购买者议价能力分析

第二节、智能网联汽车行业的区域竞争格局分布

第三节、智能网联汽车行业的企业竞争格局分布

第五章、中国智能网联汽车产业链及上游市场分析

第一节、智能网联汽车产业链市场分析

一、智能网联汽车行业产业链介绍

二、智能网联汽车产业链上游简介

三、智能网联汽车产业链中游简介

四、智能网联汽车产业链下游简介

第二节、产业链上游——感知系统

(一)、摄像头市场概况

(二)、摄像头市场竞争

(三)、智能网联汽车摄像头发展趋势

(一)、激光雷达市场概况

(二)、激光雷达市场规模

(三)、激光雷达市场竞争

(四)、智能网联汽车激光雷达市场前景

(一)、毫米波雷达市场概况

(二)、毫米波雷达市场竞争

(三)、智能网联汽车毫米波雷达市场前景

(一)、高精度地图市场概况

(二)、高精度地图市场规模

(三)、智能网联汽车高精度地图市场前景

(一)、高精度定位概述

(二)、智能网联汽车高精度定位需求

(三)、智能网联汽车高精度定位关键技术

第三节、产业链上游——决策系统

(一)、计算平台市场概况

(二)、智能网联汽车计算平台发展趋势

(一)、操作系统市场概况

(二)、操作系统发展现状

(三)、智能网联汽车操作系统发展建议

(一)、汽车芯片市场概述

(二)、智能网联汽车芯片发展情况

(三)、智能网联汽车芯片市场前景

(二)、智能网联汽车算法市场前景

第四节、产业链上游——执行系统(集成控制系统的发展)

一、汽车集成控制系统概况

二、汽车集成控制系统特点

三、智能网联汽车集成控制系统需求

四、智能网联汽车集成控制系统发展趋势

第五节、产业链上游——通信系统

一、V2X通信技术的发展

(一)、V2X通信技术概述

(二)、V2X关键技术介绍

(三)、智能网联汽车V2X通信技术市场前景

二、电子电气架构的发展

(一)、电子电气架构介绍

(二)、电子电气架构发展进程

(三)、智能网联汽车电子电器架构发展趋势

三、安全解决方案的发展

第六章、中国智能网联汽车细分市场发展现状及潜力分析

第一节、智能网联汽车细分市场发展概述

第二节、智能驾驶舱市场分析

一、智能驾驶舱发展现状

二、智能驾驶舱技术进展

(一)、智能驾驶舱终端设备技术发展

(二)、智能驾驶舱技术发展趋势

三、智能驾驶舱企业布局

四、智能驾驶舱发展趋势

五、智能驾驶舱市场潜力

(一)、智能驾驶舱产业链蕴含5倍向上弹性空间

(二)、智能驾驶舱渗透率

第三节、自动驾驶解决方案市场分析

一、自动驾驶解决方案发展现状

二、自动驾驶解决方案技术进展

三、自动驾驶解决方案企业布局

四、自动驾驶解决方案发展趋势

五、自动驾驶解决方案市场潜力

第四节、智联网联汽车整车市场分析

一、智能网联汽车整车发展现状

二、智能网联汽车整车技术进展

(一)、5G技术加速推进

(二)、V2X技术政策支持

三、智能网联汽车整车企业布局

第七章、中国智能网联汽车下游应用市场发展潜力分析

第一节、智能网联汽车在出行服务的应用市场分析

一、当今社会对出行服务的需求特征分析

二、当前出行服务模式的发展特点解析

三、出行服务发展现状分析

四、未来出行服务模式的创新改革方向

五、出行服务模式创新的主要企业代表解析

六、智能网联汽车在出行服务模式创新发展中的地位及作用

七、智慧出行对智能网联汽车的需求前景分析

第二节、智能网联汽车在物流服务的应用市场分析

一、当今社会对物流服务的需求特征分析

二、当前物流服务模式的发展特点解析

三、物流服务市场规模分析

(一)、物流业发展情况分析

(二)、智慧物流市场规模情况

四、未来物流服务模式的创新改革方向

五、物流服务模式创新的主要企业代表解析

(一)、海康威视——携手英特尔打造智慧物流管理系统解决方案

(二)、极智嘉——重新定义“人、车、货、场”

(三)、华为——构建全透明自动化物流体系

(四)、快仓——着力打造智慧物流生态圈

六、智能网联汽车在物流服务模式创新发展中的地位及作用

七、智慧物流对智能网联汽车的需求前景分析

第三节、智能网联汽车在数据增值服务的应用市场分析

一、汽车大数据的发展现状分析

二、汽车大数据的发展意义分析

三、汽车大数据的来源与类型分析

(一)、汽车大数据的来源

(二)、汽车大数据的类型

四、汽车大数据对汽车产业相关者的影响分析

五、汽车大数据发展存在的主要问题解析

六、智能网联汽车在汽车大数据发展中的地位及作用

七、汽车大数据对智能网联汽车的需求前景分析

第八章、中国智能网联汽车区域市场发展概况分析

第一节、智能网联汽车区域市场发展概述

第二节、智能网联汽车重点区域市场发展概况

(一)、汽车行业发展现状

(三)、智能网联汽车发展概况

(一)、汽车行业发展现状

(三)、智能网联汽车发展概况

(一)、汽车行业发展现状

(三)、智能网联汽车发展概况

(一)、汽车行业发展现状

(三)、智能网联汽车发展概况

(一)、汽车行业发展现状

(二)、汽车行业相关政策

(三)、智能网联汽车发展概况

(一)、汽车行业发展现状

(二)、汽车行业相关政策

(三)、智能网联汽车发展现状

(一)、汽车行业发展现状

(二)、汽车行业相关政策

(三)、智能网联汽车发展概况

(一)、汽车行业发展现状

(二)、汽车行业相关政策

(三)、智能网联汽车发展现状

(一)、汽车行业发展现状

(二)、汽车行业相关政策

(三)、智能网联汽车发展现状

(一)、长沙市智能网联汽车发展概况

(二)、武汉市市智能汽车发展概况

第九章、中国智能网联汽车行业领先企业案例分析

第一节、中国智能网联汽车企业发展概况

第二节、互联网企业的智能网联汽车布局

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

第三节、传统大型企业的智能网联汽车布局

一、上海汽车集团股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

二、北京汽车集团有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

三、重庆长安汽车集团股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(四)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

四、中国第一汽车集团公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

五、奇瑞汽车股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

六、东风汽车股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

七、东软集团股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

八、大唐电信科技股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

九、中兴通讯股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

十、浙江亚太机电股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

第四节、智能网联汽车优秀供应商案例分析

一、声音与图像识别-科大讯飞

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

二、地图和定位系统-北京四维图新科技股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

三、毫米波雷达-意行半导体

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

四、信息安全-奇虎360

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

五、软件系统-启明信息技术股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

六、电池-欣旺达电子股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

七、自动驾驶技术-小马智行

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业发展情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

八、控制系统-宁波均胜电子股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

九、视觉感知-舜宇光学科技

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

十、激光雷达-大族激光

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业经营情况分析

(三)、企业业务结构分析

(四)、企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(五)、企业发展智能网联汽车的优劣势分析

第十章、中国智能网联汽车市场投资前景分析

第一节、智能网联汽车行业发展前景预测

(一)、智能网络汽车产品零件趋势

(二)、智能网络汽车趋势

(三)、智能网络汽车其他趋势

第二节、智能网联汽车行业投资特性分析

(一)、行业投资主体构成

(二)、各主体投资切入方式

(三)、各主体投资优势分析

(一)、二次重大疫情导致市场萎靡

(二)、汽车芯片供应不足,“芯片荒”加剧

(三)、经济低于预期导致企业和政府投资进程放缓

(四)、政府部门间协调不力导致智能交通推广进度低于预期

第三节、智能网联汽车行业投资价值与投资机会

(一)、产业链投资机会分析

(二)、重点区域投资机会分析

(三)、细分市场投资机会分析

第四节、智能网联汽车行业投资策略与建议

二、行业可持续发展建议

图表1:智能汽车、智能网联汽车与车联网等的相互关系

图表2:自主式驾驶辅助各国各地区研究现状

图表3:网联式驾驶辅助各国各地区研究现状

图表4:人机共驾研究现状

图表5:智能网联汽车对交通运输的意义

图表6:报告的研究方法及数据来源说明

图表7:截至2021年中国智能网联汽车相关标准汇总

图表8:年中国智能网联汽车行业相关重点政策分析

图表9:年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表10:年中国工业增加值及增速(单位:万亿元,%)

图表11:年中国全社会固定资产投资额及增速(单位:万亿元,%)

图表12:2021年中国主要经济指标增长及预测(单位:%)

图表13:年国内汽车行业产销变化趋势(单位:万辆,%)

图表14:2021年加州路测平均接管里程排名

图表15:年中国车联网市场规模情况(单位:亿元)

图表16:年中国网民规模与互联网普及率(单位:亿人,%)

图表17:截至2021年中国网民各类网络应用的使用率(单位:万人,%)

图表18:截至2021年中国网民各类手机网络应用的使用率(单位:万人,%)

图表19:互联网公司进军汽车行业主要布局

图表20:年中国物联网市场规模(单位:万亿元)

图表21:年中国物联网市场规模预测(单位:万亿元)

图表22:年我国交通事故万车死亡人数(单位:人)

图表23:年我国城镇化水平发展进程(单位:%)

图表24:年网民规模及互联网普及率、手机网民规模及其占网民比例(单位:万人,%)

图表25:社会环境变化对智能网联汽车行业未来发展的影响

图表26:智能网联汽车的三种技术路径解析

图表27:智能网联汽车“三横两纵”技术架构

图表28:环境感知技术研究现状

图表29:行人及骑车人联合识别架构

图表30:自主决策技术研究现状

图表32:车辆队列的“四元素”模型

图表33:人机共驾技术研究现状

图表34:中国智能网联汽车行业发展机遇与威胁分析

图表35:美国智能网联汽车重要动态

图表36:欧洲自动驾驶产业政策体系

图表37:欧洲自动驾驶产业政策体系

图表38:中国智能网联汽车主要政策体系

图表39:学会、组织标准组及组织工作内容

图表40:年全球智能网联汽车规模(单位:亿美元)

图表41:2021年汽车专利创新指数——智能网联汽车TOP10(单位:件)

图表42:全球智能网联汽车产业布局

图表43:美国智能网联汽车战略规划及政策

图表44:美国典型智能网联汽车测试示范区发展概况

图表45:日本智能网联汽车战略规划及政策

图表46:日本典型智能网联汽车测试示范区发展概况

图表47:欧盟智能网联汽车战略规划及政策

图表48:欧盟典型智能网联汽车测试示范区发展概况

图表49:微软公司基本信息表

图表50:财年微软营收与净利润情况(单位:亿美元)

图表51:微软公司业务结构

图表52:年财年微软分业务经营情况(单位:%)

图表53:微软公司智能网联汽车业务

图表54:微软公司发展智能网联汽车优劣势分析

图表55:亚马逊AWS公司基本信息表

图表56:财年亚马逊营收与净利润情况(单位:亿美元)

图表57:亚马逊智能网联汽车业务

图表58:美国福特汽车公司基本信息表

图表59:年美国福特汽车公司营收与净利润情况(单位:亿美元)

图表60:美国通用汽车公司发展智能网联汽车优劣势分析

图表61:年美国通用汽车营收与净利润情况(单位:亿美元)

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最近几年,自动驾驶一直是业界及社会公众的关注焦点之一。但是和以前不同的是,关注的焦点已经从自动驾驶时代会在几年内到来、自动驾驶的市场有多大,以及谁将赢得自动驾驶时代等,变成了自动驾驶技术是否安全、可以信赖的自动驾驶什么时候到来,以及政府如何规制自动驾驶等问题。

这种变化的主要原因是近年来自动驾驶事故频发,让人们对自动驾驶的安全性提出质疑,担心其实际应用的可行性。尽管在绝大部分事故中,被撞车辆的违规行驶、驾驶员的违规操作才是导致自动驾驶事故的原因,但在部分自动驾驶事故中,一些车企方面也承认自动驾驶技术还不够完善,包括全天候能力、探测盲区等问题。

由此,在自动驾驶的全球性潮流下,如何保障自动驾驶的安全性能,成为业界及公众探讨的热门话题。

自动驾驶的智慧之眼——环境感知技术

自动驾驶汽车是依靠人工智能、视觉计算、雷达传感器、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有人类主动的操作下,自动、安全地操作机动车辆。自动驾驶系统的工作原理就是利用安装在车辆上的各种传感器收集数据,在行驶过程中随时感知周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的识别、侦测与追踪,并结合导航仪地图数据,进行系统的运算与分析,从而预先判断可能发生的危险,使汽车行驶的舒适性和安全性达到最佳。

人类驾驶员会根据行人的移动轨迹大概评估其下一步的位置,然后根据车速,计算出安全空间。无人驾驶汽车同样可以做到,但需要对多个移动物体的轨迹做追踪与预测,难度比单一物体要高得多。这就需要环境感知技术,这是自动驾驶的基础,也是自动驾驶汽车最具难度的技术。

目前,现有的车载传感器包含激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波雷达等。传感器负责采集自动驾驶汽车所需要的信息,比如汽车自身、行驶环境等,为自动驾驶汽车的安全行驶提供可靠的决策依据。

实现自动驾驶 毫米波雷达不可或缺

毫米波雷达,就是工作在毫米波频段的雷达。通常毫米波是指30——300GHz频域(波长为1——10mm)的电磁波。毫米波位于微波与远红外波相交叠的波长范围,所以毫米波同时兼有这两种波谱的优点,也有其自己独有的性质。与微波相比,毫米波的分辨率高、指向性好、抗干扰能力强和探测性能好。与红外相比,毫米波的大气衰减小、对烟雾灰尘具有更好的穿透性、受天气影响小。此外,毫米波雷达在其测量目标的距离、速度和角度上展现的性能要优于其他传感器。

当前,无论是激光雷达还是摄像头、超声波传感器,都容易受恶劣天气环境影响导致性能降低甚至失效,因而都存在致命缺陷。所以,毫米波雷达凭借其可穿透尘雾、雨雪、不受恶劣天气影响的绝对优势,且能够全天候工作的超强能力,成为了汽车自动驾驶里面不可或缺的传感器。

森思泰克:国产毫米波雷达领域领头羊

森思泰克专注于毫米波雷达研发、生产及销售,产品覆盖自动驾驶、车载安全、智能交通、智慧停车、道闸控制、安防监控等领域。目前,公司已研发出40余种雷达产品,其中毫米波测速雷达市场占有率位居全国第一、毫米波道闸雷达市场占有率位居全国第一,24GHz/79GHz车载雷达全国首发量产。

▲深耕技术创新 专注车载毫米波雷达研发

当前,全球主流的毫米波雷达有24GHz毫米波雷达和77GHz毫米波雷达这两种频段。森思泰克从成立至今,工作的重点都放在毫米波雷达技术研发和产品化上,产品线相当丰富。在车载雷达领域,目前已经有24GHz、77GHz、79GHz三个频段的多个产品。同时也在开发该领域前沿的79GHz 4D成像雷达,以及毫米波雷达与视觉融合产品。

从技术层面上看,森思泰克雷达技术都是自主研发而来,包括雷达整机设计、信号处理,以及后端的识别算法等关键步骤。目前,森思泰克自创立至今已经累计申请专利60余项,登记软件著作权40余项。

▲打破国际垄断 实现自主量产填补市场空白

目前,森思泰克的24GHz毫米波雷达已经实现量产供货,77GHz毫米波雷达产品随着今年5月一汽红旗HS5的上市,成为国内首个真正实现“上路”的ADAS毫米波雷达传感器。森思泰克也成为国内首家实现77GHz车载毫米波雷达大批量生产、突破国际巨头垄断的企业。

多年来,森思泰克将大量资金与精力投入到产品研发中,经历了产品技术攻关到批量生产的所有阶段,也积累了大量的测试验证经验,经过合作伙伴和客户的评测,在产品性能上,森思泰克雷达产品可与国际Tier1巨头公司产品媲美。

▲产品应用领域广泛 助力“智能+”时代到来

随着毫米波雷达产品的日益完善,在自动驾驶之外,一些新的应用逐渐浮出水面。毫米波雷达可检测车中指定区域内有无活体生命特征,确保没有滞留成员,从而保障乘车人员人身安全。同时,毫米波雷达还可以用于检测驾驶员呼吸和心跳的功能系统,当驾驶员的心跳突然间加快或出现反常状态,汽车可以达成预防性的停驶。这些新型的“功能体验”扩展了毫米波雷达的应用领域,也是对未来美好生活的助力和发展。

▲攻破关键技术难关 探究毫米波发展未来

根据发展经验,毫米波雷达技术的演进道路,大致是从常规的探测跟踪,再到点云成像,最后到多维高清成像雷达这个过程。未来多维高清成像雷达将可以对目标进行分类识别,并对道路基础设施进行高清成像。未来的雷达也将会采用更强大的算法,使得雷达更智能,具备准确的目标辨识能力。

针对目前业内火热的多维高清成像雷达,森思泰克已研发出原理样机。毫米波雷达行业的发展前景,是为更高级别的无人驾驶汽车研发制造更高精度的传感器。在此方面,森思泰克已经拥有了良好的技术实力和卓越的研发能力,积极面对未来行业的发展变迁,着力突破汽车成像雷达这一技术难关。

虽然自动驾驶汽车大范围上路目前还不现实,还有较长的路要走,除了技术和成本的因素外,相关的法律和伦理问题亟需解决。但自动驾驶技术的分级发展已经形成规模,各种不同类型、不同层次的自动驾驶技术将呈现共同发展。

在这些技术中,毫米波雷达、摄像头、激光雷达等传感器各有优劣势,为确保生命安全第一,多传感器融合是大势所趋,多传感器融合可显著提高系统的冗余度和容错性,从而保证决策的快速性和正确性,是自动驾驶的必然趋势。

总之,无论是现阶段的ADAS,还是更高阶的自动驾驶,甚至是终极的无人驾驶时代,森思泰克都会继续加大资金、技术、人才的投入,攻破技术难关,用科技的力量实现社会的进步和发展,致力于成为中国毫米波雷达领域中的领头羊。

(责任编辑:和讯网站)
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