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生物软件汇总，强烈推荐！
质粒绘图 　
Plasmid Processor 1.02 绘制质粒图软件。
Plasmid Processor Pro 绘制质粒图软件,与Plasmid Processor是同一个作者。
WinPlas 2.7 demo 质粒绘图软件商业版。
DMUP beta 环状质粒绘图软件测试版。
Plasmid Toolkit 1.4s 质粒绘制软件。
pDRAW 1.1.60 DNA分析与绘图软件,可绘制线性或环形DNA图。
Redasoft Visual Cloning 2000 Demo 是有名的绘制质粒图Redasoft Plasmid 1.1软件的升级版。
SimVector 2.01 Demo 质粒图绘制软件。
CloneMap 2.11 Demo 质粒作图软件演示版。
pCIRCLE 2nd Flash MX 2004 制作的用于绘制环状质粒的软件
图像处理 　
Image Tool 3.0 科学用途的处理图像软件。
Image J 1.31 用Java语言写成的科学用途的处理图像软件。
Cross Checker 2.91 基因指纹图分析软件。
ALFmap 1.22 ALF (Amersham Pharmacia) 图像格式转换软件。
Band Leader 3.0 凝胶图像处理软件。
Scion Image 4.12 图像处理与分析工具。
OSIRIS 4.18 通用医学图像处理与分析软件。
Melanie 4 Viewer 免费Melanie图像查看器。
ChromoZoom 1.1 比较两个图像的相同与不同之处软件。
bandscan 5.0 Demo 蛋白凝胶电泳图像分析软件。
SigmaScan Pro 5.0 Demo 图像分析软件30天全功能演示版。
SigmaGel 1.0 Demo 凝胶图像分析软件。
TotalLab 2.0 评估版 图像分析软件。
LabImage 2.71 评估版 凝胶图像分析软件。
QuantiScan 2.1 Demo 使用简单功能专一的凝胶扫描、分析软件。
PDQuest 6.2.1 30天试用版 分析2维凝胶并生成数据库的标准软件。
Engauge Digitizer 2.5 图形数字化软件。可以将曲线图转化为数据与等式。
Grafula 3 v2.10 图形数字化的软件；
Graph Digitizer version 2.16 图形数字化软件。
Peak Explorer 1.11 处理试验图谱图像软件。
电泳图谱绘制器1.0 处理电泳图谱图像软件。
Volocity LE 32.6.1 免费显微图像处理软件。
数据处理 　
STATISTICA 6.0版Demo 著名的数据统计软件。
ClickIt Graph 实验数据作图软件。
GraphPad PRISM 4.0 Demo 著名的数据处理软件。免费的Prism 文件浏览器Free Prism Viewer 4.01。
CrossGraphs 2.2 多变量数据库图形显示软件。
SigmaPlot 8.02 Demo 绘图和数据分析软件包30天全功能评估版。
SYSTAT 10.2 Demo 数据统计分析与作图的利器 30天全功能演示版。
SigmaStat 3.0 Demo 智能统计软件 30天全功能演示版。
PeakFit 4.12 Demo 自动分离、拟合与分析非线性数据软件。
TableCurve 2D 5.01 Demo 自动两维曲线拟合与经验公式查找软件。
TableCurve 3D 4.0 Demo 自动三维曲面拟合与经验公式查找软件。
SPSS 12 eval 非常权威且有名的数据统计处理软件 30天全功能演示版。
Origin 7.5 Demo 易于使用的科学用途数据绘图与数据分析处理工具软件。
DATb 1.11 进行生物曲线拟合与数据分析的免费软件。
数据作图助手II v2.1_A 对实验结果进行数据分析和作图的专业软件。
正交设计助手II 3.1 正交实验设计辅助工具软件。
CurveExpert 1.38 实验数据处理绘图软件。
NoSA5 版 中文非典型数据统计分析系统。
检索与阅读 　
医学搜索2001 通用医学搜索软件。
超星图书阅览器3.7 在线读取国家图书馆网上电子图书的客户端软件。
ica32t.exe 中国生物学文献数据库检索客户端软件。
PathDB 2.0 (代谢途径数据库）检索程序。
PubCrawler1.8 Medline文献库与GenBank核酸序列库检索软件。
npbook.exe 国图网上图书浏览器插件。
PDGReader 超星图书本地阅览器。
NetRose 1.3 可以下载超星3.52版本所有图书软件。
NetRoseBrowser 1.3 PDG格式浏览器。
Book Express 1.03d 专门用于超星数字图书下载的工具软件。
EndNote 6.0 Demo 专业参考文献查询软件。
Reference Manager 10 Demo 专业参考文献查询软件。
Procite 5 Demo 参考资料检索管理软件。
CajViewer 5.0 读取中国期刊网电子期刊全文所必备的阅览器。
中国数图浏览器beta 1.01 浏览中国数图的必备软件。
中国数图欺骗程序0.8beta 与中国数图浏览器配套使用，可以下载电子图书。
D-Library 1.1.0 中国数图下载软件。
书生之家浏览器精简版与全字库版 3.3版 浏览书生之家数字图书馆的必备软件。
百博阅读软件 V2.30 Build 1030 阅读百博数字图书馆的必备浏览器。
Book Reader for NLC 1.0 Build 13 数字图书(NLC)阅读器。
MiniViewer V1.59a5 数图阅览器。
CompressIt V2.0 JBG(NLC)&-&JPG转换功能软件。
Refs 7.8 参考文献管理软件。
Scholar's Aid 2000 文献参考资料等日常资料的整理软件。
paperworks 1.0.3 免费的参考文献管理软件。
维普浏览器 查看免费的维普期刊全文数据库专用软件。
Dlib1.58b 下载数图图书软件；
nlcdownload 0.9.9 国图图书下载系统。
医网打尽 4.0版 主要用于生物医学类和普通类搜索中文软件。
JaniSearch 0.2 智能搜索软件,包含16个医学、生物学相关的搜索引擎。
文献之星1.52+ 医学科研人员个人建立和管献信息软件。
专利相关软件 　
PatentIn 3.2 用于将序列专利提交给美国国家专利与商标局的辅助软件。
Checker 4.1 用于将序列专利提交给美国国家专利与商标局的辅助软件。
易优专利检索软件 1.00 检索专利软件。
GetIPDL 2.7.1 专利文献下载共享软件。
Patsee 4.04 Pro 专利文献下载共享软件。
PatentOrder Desktop 试用版1.7build264 专利文献下载共享软件。
PatMate 1.93 专利文献下载共享软件。
PatentHunter 2.0 专利文献下载共享软件。
PCT-EASY2.92 b6 用来帮助编制电子形式的PCT国际专利申请及最终以电子方式提交这种申请的软件。
alternatiff 1.40 阅读中文专利图形文件的IE插件。
exCITEr 1.0 试用版 增加美国专利分析软件。
INAS 3 LITE 试用版 根据专利地图理论开发的专利分析系统。
patentguider 1.0试用版 专利综合分析工具软件。
PatentWizard 2.04试用版 帮助用来撰写美国专利文本的软件。
Global IP Estimator 试用版 用来估算在全球选定的国家申请专利、商标所需要的费用软件。
GETPAT VER. 1.13 试用版 意大利人编写的英文版专利检索与下载软件。
interneTIFF 查看、打印、保存美国专利的IE插件。
生物芯片 　
ScanAlyze 2.51 进行微阵列荧光图像分析软件。
Cluster 2.20 对大量微阵列数据组进行分析处理的软件。
TreeView 1.60 用图形来显示Cluster软件分析的结果软件。
AMAD 1.01 微数组数据库。
ArrayMaker v1.8.8 stanford大学Brown实验室提供的基因芯片研究全套设备相配套的软件与文档。
J-Express pro 2.0 分析微矩阵（microarray）实验获得的基因表达数据的软件。
ArrayVision 8.0 R4 Demo 用来方便定量基因表达阵列分析的软件。
IconoClust 2.2 Demo 用微阵列图像分析软件30天全功能演示版。
clusfavor 6.07 对微阵列数据进行聚类分析（cluster）并将图形存储成发表质量的JPG格式图形软件。
GeneCluster 2.0 进行聚类分析（cluster）软件。
MAExplorer Version 0.96.34.01 基于JAVA程序的微阵列数据库数据采集软件。
FreeView和FreeOView 基于JAVA语言的系统树生成软件，接收Cluster生成的数据。
dchip 1.3 DNA芯片分析软件。
SAM 1.21 微矩阵显著性分析软件，EXCEL软件的插件。
BRB-ArrayTools 3.2b6 显示和统计分析DNA微阵列基因表达数据软件包。
Pusamen 1.0 微阵列数据管理和分析中文软件。
AMADA 2.0.7 用来组织、研究、显示、分析微阵列(Microarray)数据软件。
DNA_MAP 1.0 分析显示微阵列(Microarray)数据软件。
Gal File Maker v1.2 数据转换软件。
Array-A-Lizer 1.03 DNA阵列实验结果快速分析软件。
cluster 3.0 日本学者编写的cluster软件的增强版。
ExpressionSieve Lite 微阵列数据分析与显示软件包简化版。
GenePattern 1.2.1 MIT学者用JAVA语言编写的表达分析高级生物医学分析软件平台。
GenMAPP 2.0 基因表达微阵列数据进行分析并图形化显示软件。
MADAM v4.0 微阵列数据管理器。
Spotfinder v2.2.4 快速分析微阵列图像工具软件。
MIDAS 2.18 微阵列数据分析系统。
MeV v3.0.3 通用微阵列分析工具。
TreeArrage 对微阵列表达数据进行重新排序和聚类分析软件。
Java Treeview 1.0.8 开放源代码的微阵列数据显示软件。
EXPANDER 1.2.1 基因表达与显示软件包。
BAGEL 3.6 微阵列数据统计分析软件；
CAGED 1.0 基因表达数据分析软件；
GAAS 大规模基因表达数据分析、显示与储存软件；
GLR 微阵列数据统计分析软件
杂七杂八 　
Graph Paper 5.4.0.2 座标纸打印软件。
DynaFit 3.28.024 (生物)化学动力学与化学平衡计算程序。
Migrate 1.7.6.1 从遗传学角度，估算人口移民率程序。
arlequin 2.001 人口遗传学软件
FBAT 1.51 家族遗传相联检验的统计程序。
GGT 02年10月版 图形化基因型表示软件。
CERVUS 2.0 使用共显性标记数据推断亲缘关系的软件。
Jarnac 2.0P5 代谢过程模拟软件包。
Gepasi 3.30 化学与生物化学反应动力学仿真与优化软件。
BCT 4.2 微生物趋向性模拟程序。
StochSim 1.0 随机生物化学反应模拟软件。
Map Manager QTX b20 回交、杂交与重组自交系分析遗传作图实验结果的软件。
Frozen Cell Stock Monitor 用来管理储存在液氮容器中的生物样品（例如细胞系、血清等等）的程序。
MICE 虚拟动物饲养设施，用来帮助管理饲养设施中的实验动物软件。
DBsolve 5.02 代谢及酶-受体结合模拟软件。
boxit 2.0 DEMO 管理生物样品的数据库系统。
GRR 1.2.1.41 检测系谱误差(pedigree errors)的应用软件。
AceDB 4.9u 基因组数据库软件。
MAPL98、DIAL98与GEST98 日本学者编制的几个统计基因学（Statistical Genetics ）软件。
PED 4.2 系谱(Pedigree)绘制软件。
PEDRAW 2.0 系谱(Pedigree)绘制软件。
MassXpert 帮助科学家预测与分析从蛋白组学研究中获得的蛋白质质谱数据的软件。
WinMDI ver 2.9 分析流式细胞仪数据文件的免费软件 。
TestDNA 根据已知成份值生成细胞周期FCS文件的免费工具软件。
Cylchred 1.0.2 细胞周期分析（CELL CYCLE ANALYSIS）软件。
生物五笔2002f 生物医学专业输入法 。
JDesigner 1.9g 简单的生物化学代谢图绘制软件。
生物医学计算器(BioMedCalc)2.4 用于生物医学计算的生物信息学专业软件。
MapDraw 2.1 遗传连锁图绘制软件。
E-Cell 3.1.102 对生物细胞等大型复杂系统进行建模，模拟和分析软件。
生物学数据库 　
核酸数据库 八个。
蛋白数据库 十个。
基因组数据库 八个。
其它数据库 十个。
化学绘图 　
ACD/CHEMSKETCH 1.0 绘制分子结构的免费软件及其汉化版。
ACD/ChemSketch 5.0 及ChemBasic for ChemSketch 绘制分子结构的免费软件5.0版本及其汉化版。
Chemfont 97 化学符号与Ture Type字体,可以在WORD中直接插入文章中.
clip.zip 化学图片集,含有近400幅与化学有关的GIF图片。
ISIS DRAW 2.5 绘制化学结构式的免费软件。
AutoNom 2000 ISIS/Draw软件的插件（自动生成符合IUPAC命名规则的化合物名称）。
ChemWindows 5.0及汉化 绘制化学结构式的免费软件。
MarvinSketch 3.3.2 JAVA语言编写的小巧好用的化学结构式绘制程序。
ACD/Structure Drawing Applet 1.30 绘制化学结构式免费JAVA小程序。
CarboDraw 1.0 免费的绘制碳氢化合物化学式软件。
化学应用 　
mmcalc.exe 分子量计算器。
hxfc.zip 化学方程式配平软件。
Chemical Calculator 6.0 化学试剂制备计算器。
alkne.exe 有机化学命名练习程序。
ChemBalance Wizard 1.0 Win95下的免费化学方程式配平程序。
periodic.zip 小巧的元素周期表。
ptab32.zip 高级元素周期表。
CFT 1.3 化学式教师。
元素屋 3.6 查询112种元素的各个信息的中文软件 。
化学反应方程式编辑器 1.0 制作化学反应方程式、离子方程式、分子式、离子式等。
CRS 1.3 化学反应方程式配平器
Model ChemLab v2.3体验版 化学实验教育软件及其汉化版
化学品电子手册 3.0 本电子手册是一个综合性的化学品手册。
Molecular Weight Calculator 6.32 免费的分子量计算器。
趣味生物软件 　
cells.zip 这是四川的一个高中生编写的细胞生命程序。
Life32 2.15 这是目前运行最快的细胞生命程序。
Primordial Life 3.21 原始生命屏幕保护程序。
PCR.exe 演示PCR过程的屏幕保护程序。
ssaver.zip 14种蛋白的彩色三维图片屏保。
MSISaver.exe 跳舞的三维分子屏保。
gtmolecules.zip 疯狂的化学实验室屏保。
Amazing AVI Screen Saver AVI动画屏幕保护软件。
breeder 1.2 培养杂交植物的小游戏。
source.exe 生物大分子层析屏幕保护程序。
Cafun 2.0 使用细胞自动机模拟复杂的自然界现象软件。
Molecular Expressions 演示显微镜下的分子图形。
Irving Geis SS 分子生物学内容的屏幕保护。
dna.exe 旋转DNA分子屏幕保护程序。
cyclovir.exe 一种抑制DNA复制药物Acyclovir机理演示的屏幕保护程序。
ProteinMusic 用JAVA语言编写的将DNA序列转换为音乐的软件。
DNA Coder v1.5 DNA碱基加密文件资料的软件。
Dancer DNA 1.2 将音乐转化为DNA信息，进而转化为屏幕上多变的虚拟生物软件。
MP 2.0 彩色荧光生物学图片屏幕保护程序。
Screensaver Protein Builder 2.0 蛋白折叠分布计算屏幕保护软件。
UD Agent 3.0 利用分布式计算技术运算癌症研究的屏幕保护程序。
Folding@home 4.0 运用分布式计算技术运算蛋白折叠屏幕保护程序。
d2ol 2.0 运用分布式计算技术进行药物研究的屏幕保护程序。
3D BioMolecula ScreenSaver 1.1 三维生物分子屏幕保护程序。
3D DNA Screesaver 1.0 三维DNA分子屏幕保护程序。
“非典前线” 射击类型的休闲游戏。
Linux4Biotech 　
80个LINUX系统下的生物技术应用程序。
在线综合工具 　
Biology Workbench 3.2 beta 基于WEB的生物学综合工具。
sewer 网上常用在线工具集合，本地版。
在线蛋白工具 　
BCM Search Launcher 蛋白序列二级结构预测综合站点
DAS 蛋白跨膜预测服务器、输入蛋白序列，预测跨膜区域。
TopPred 2 蛋白预测服务器提供的膜蛋白拓扑学预测在线工具
SOSUI 膜蛋白分类和二级结构预测在线工具。
PSIpred - MEMSAT2 进行二级结构预测与跨膜拓朴结构预测
HMMTOP 预测蛋白序列的跨膜螺旋与拓扑结构服务器
SMART 提供蛋白序列，在结构域数据库中查询，显示出其结构域及跨膜区等
TMpred 预测蛋白序列跨膜区
TMHMM 预测蛋白的跨膜螺旋
The PredictProtein server 提供蛋白数据库查询，预测蛋白各种结构的服务
SPLIT 膜蛋白二级结构预测服务器
PRED-TMR 提供基于SwissProt数据库统计分析的预测蛋白跨膜片段的服务
CoPreThi 基于INTERNET的JAVA程序，预测蛋白的跨膜区
TMAP 提供预测蛋白跨膜片段的服务
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2015年Q1中国大数据分析工具TOP30排行榜
时间： 10:21
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内容简介： 互联网周刊：2015年Q1中国大数据分析工具TOP30排行榜以下是互联网周刊发布的《2015 Q1中国大数据分析工具TOP30排行榜》。
& & & &以下是互联网周刊发布的《2015 Q1中国大数据分析工具TOP30排行榜》。其中整理的是中国境内在大数据分析领域最具话语权的企业，以及该企业在大数据分析领域的代表性产品，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据分析技术带来的大机会，于是毫不犹豫地挺进了数据分析领域。
[size=1.2em][size=17.9px][size=1.2em]目前，大数据分析工具在金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业都有着广泛的应用。[size=1.2em]但纵观国内企业，不论是国企还是民企，真正在业务决策中以数据分析结果为依据的，主要还是集中在银行，保险，电信和电商等几个行业。以IT预算最充沛，人员能力最强的银行为例，目前主要是大型银行在导入数据分析。中小银行尚在观望与学习阶段，人员与能力建设正在起步阶段。数据分析的应用范围主要集中在信用风险、流程优化、市场营销、成本与预算等几个方面，深度尚可，但广度一般，尚未扩充到运营管理的所有领域。[size=1.2em]以前只有IBM、Google、微软这样的公司能做大数据的深挖，现在已经有越来越多的创业公司进入，不同公司在不同维度的数据分析和服务正创造出新的商业模式。[size=1.2em]以下是国内大数据分析领域的典型应用场景，也是用户驾驭大数据分析工具，实现业务发展的成功案例：民生银行借IBM InfoSphereBigInsights应对金融业的大数据挑战[size=1.2em]IBM InfoSphereBigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作，为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台，帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战，完善交易流水查询分析系统，产业链金融管理系统，以及私人银行产品货架管理系统。微软助力京沪高铁打造可持续扩展的信息化服务平台[size=1.2em]在京沪高铁的信息化建设项目中，其关键旅客服务系统，如显示系统、广播系统、时钟系统、闸机检票系统全部由微软的SQL Server 企业版数据平台来支撑，与传统的信息化架构相比，微软的解决方案所需要的投入更低，管理也更加方便，在实际运营中具有非常好的效率，并且可以根据未来业务需求的变化进行不断地扩展。此外，高铁运营方还可以通过数据分析来预测业务趋势，为旅客提供更加个性化的服务。农夫山泉运用SAPHANA实时处理海量数据[size=1.2em]农夫山泉自成功实施SAP HANA后，大大提升了农夫山泉的商务智能系统，实现了数据展现速度上质的飞跃、实时的数据同步以及高效逻辑计算，为企业带来可观的商业价值。中信银行信用卡实施EMC Greenplum数据仓库解决方案[size=1.2em]中信银行信用卡中心选择实施EMC Greenplum数据仓库解决方案。Greenplum数据仓库解决方案为中信银行信用卡中心提供了统一的客户视图，借助客户统一视图，中信银行信用卡中心可以更清楚地了解其客户价值体系，从而能够为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。基于数据仓库，中信银行信用卡中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个层面分析数据。通过提供全面的客户数据，营销团队可以对客户按照低、中、高价值来进行分类，根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务。华为FusionInsight：招行数据生产力的“挖掘机”[size=1.2em]招商银行部署华为FusionInsight之后，构建起基于云计算平台的大数据应用和分析平台，实现7年内海量交易历史明细信息的实时查询、实时征信、实时事件营销，以及针对准确客户群的精准营销。信用卡征信时间将由2周左右降到10分钟以内。理财产品短信营销更加智慧，根据招商银行某重要分行客户为样本测算，招商银行只要发送原来数量19.6%的短信，就可以覆盖95%最终购买的客户。对数据进行分析以后，系统有选择性地根据相关理财产品的特征去匹配用户财务状况及理财产品持有情况，再对客户进行推荐，短信发送数量大幅下降，但命中率大幅提高。用友UAP成功案例大大提高波司登竞争力[size=1.2em]波司登基于用友UAP统一应用平台的ERP系统，打通从客户下订单到生产、仓储、发运、财务等环节，构建企业的完整的内部管理信息系统，提高企业的内部协同能力，从而提高企业竞争力。并且将财务、销售、订单等大集中，订单数据能实时统计到集团总部，为采购业务提供精确支撑，实现按订单采购，保证采购原辅料能够满足生产需要，避免大量库存积压，也避免缺货等风险。农行携手曙光构建大数据系统推动业务创新[size=1.2em]农行采用曙光XData大数据一体机系统，满足系统对于并发用户数和性能的要求，能够支撑农业银行历史数据查询和分析业务，为推动农行业务持续不断创新奠定基础。九次方企业征信大数据平台令金融交易更加简单便携[size=1.2em]九次方企业征信大数据平台利用互联网大数据挖掘技术采集互联网全部与企业相关的信用指标，比如企业违法违规信息、行政处罚信息、客户投诉信息等等。同时九次方还联合20多个省市政府，协助政府搭建当地的企业征信大数据平台获取地方政府的数据授权，通过脱敏处理之后，向银行、小贷公司、担保公司等客户提供企业信用分析服务。集奥聚合非Cookie数据提升精准广告[size=1.2em]如今，集奥聚合已成功为花旗银行、百事、标致、强生、联合利华、苏宁易购、奔驰、夏普等各行业领先客户提供行业洞察和广告调度管理服务，有效地提升了广告投放效果和投资回报率。王府井百货与百分点合作搭建王府井大数据平台[size=1.2em]在王府井百货与百分点合作搭建的王府井大数据平台将用来分析商品、用户和业务数据，以打通用户和后端运营的关系，构建用户画像，以及分析商品的全渠道经营状况。其中，百分点帮助王府井针对线上用户的浏览和购买行为，进行数据分析，从而形成实时的商品个性化推荐和消息推送。宜信金融云打造大数据变现超级伙伴[size=1.2em]宜信旗下的宜人贷，是利用宜信金融云平台，其极速模式将对用户的授信时长从原来的十多分钟压缩到了一分钟之内，极大提高了用户体验和放款效率。宜信商通贷是基于宜信金融云推出的面向电商的一个实时授信产品。这种电商贷款模式通过高效整合交易数据、第三方数据以及社交网络行为数据，为用户提供个性化的融资产品。[size=1.2em]传统的资源比如土地，几乎瓜分殆尽，而数据资产却在跑马圈地的阶段，任何一个企业，无论大小，都可以通过新颖的服务获取不同的数据资产，大数据分析平台固然重要，唯有善工利器，大数据分析才能真正发挥威力。
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大数据应用方案SOLUTION
精彩点评COMMENT
, Processed in 0.076947 second(s), 29 queries.易表 - EasyTable - 简单实用的数据管理软件、数据统计软件、数据分析软件、电子表格软件
　　易表.net介于电子表格和数据库软件之间，它有类似电子表格的界面，同时又有很多数据库软件特有的功能和灵活性，它能将复杂的操作简单化，让普通用户轻松完成复杂的数据管理和统计分析工作。
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　　易表.net介于电子表格和数据库软件之间，它有类似电子表格的界面，同时又有很多数据库软件特有的功能和灵活性，它能将复杂的操作简单化，让普通用户轻松完成复杂的数据管理和统计分析工作，更重要的是，易表还具备一定的开发功能，能让快速开发各种管理系统，所以易表问世10年来，深受普通用户欢迎，在国内上10万的企事业单位中，获得了广泛的应用，让许许多多完全不会编程的人开发出了自己的数据管理系统，有效地提高了其管理水平和工作效率。
　　蒋先生：易表真的很好用，我在一家石油企业任总工程师，长期主抓计算机及信息工作，试用易表后，真的相见恨晚，一口气注册了两套。它吸取了电子表格和数据库的优点，避免了电子表格处理大量数据的不便，又不需要对数据库作太深的研究，真的简单实用。我注册后仅用了几天的时间就把原来费了九牛二虎之力建立的工资系统、人事管理系统、经营考核系统全转换成易表系统，效率之高、维护之简便、报表设计之简单美观，老盖的软件不能比！高兴之情，溢于言表，我在公司极力推荐使用易表。正在为此伤脑筋的朋友不妨试试易表，听我的没错！
　　李先生：易表的功能十分强大，短短时间，我已经发现我的工作效率大幅提高，工作质量更是以往所不能比，正像易表所说的，简简单单鼠标按几下，所需要的数据统计工作就完成了，而在以前，这或许要我花上我十多分钟的时间才能做到，前不久，我用易表的汇总统计做了一张发货记录传真给代理商看，结果代理商的老总打电话过来说我做的表怎么做的这么好，我很高兴的告诉他是用易表做的，我把易表介绍给同事使用，他们都认为易表十分的好用，功能强大，如今，易表在我的工作中已经成为一个不可缺少的助手了。
　　吴先生：易表令人恐惧！咱们单位财务买了一套用友的财务软件，花了近万元，而且请人定制报表每套还要上千元。最近该机器系统出了问题，请软件经销商重装软件。我与他聊了一下，发现他是软件高手，于是请他看了我们用易表制作的人事档案管理软件，他脸刷地变了色，不吱声了，只问这东西能管理图片吗？ 当然可以！他立即意识到，易表是哪些上万元数据统计软件的杀手啊！&&&&生物统计分析软件
生物统计分析软件
是一款快速，高效的数据分析软件，适用于统计学，营养学，分子生物学
若举报审核通过，可奖励20下载分
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xiajianhai2012
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数据库下载排行“大数据”时代，什么是数据分析做不了的？ | 科学人 | 果壳网 科技有意思
“大数据”时代，什么是数据分析做不了的？
本文作者:来园的桃子
（文/DAVID BROOKS）不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。
这位CEO手下的经济学家描绘出一片惨淡的景象，并且计算出经济低迷对公司意味着什么。但是最终，他还是在自己价值观念的指引下做出了决定。
这家银行在意大利已经有了几十年的历史。他不希望意大利人觉得他的银行只能同甘不能共苦。他不希望银行的员工认为他们在时局艰难之际会弃甲而逃。他决定留在意大利，不管未来有什么危机都要坚持下去，即便付出短期代价也在所不惜。
做决策之时他并没有忘记那些数据，但最终他采用了另一种不同的思维方式。当然，他是正确的。商业建立在信任之上。信任是一种披着情感外衣的互惠主义。在困境中做出正确决策的人和机构能够赢得自尊和他人的尊敬，这种感情上的东西是非常宝贵的，即便它不能为数据所捕捉和反映。
这个故事反映出了数据分析的长处和局限。目前这一历史时期最大的创新就在于，我们的生活现在由收集数据的计算机调控着。在这个时代，头脑无法理解的复杂情况，数据可以帮我们解读其中的含义。数据可以弥补我们对直觉的过分自信，数据可以减轻欲望对知觉的扭曲程度。
但有，些事情是“大数据”不擅长的，下面我会一一道来：
数据不懂社交。大脑在数学方面很差劲（不信请迅速心算一下437的平方根是多少），但是大脑懂得社会认知。人们擅长反射彼此的情绪状态，擅长侦测出不合作的行为，擅长用情绪为事物赋予价值。
计算机数据分析擅长的是测量社会交往的“量”而非“质”。网络科学家可以测量出你在76%的时间里与6名同事的社交互动情况，但是他们不可能捕捉到你心底对于那些一年才见2次的儿时玩伴的感情，更不必说但丁对于仅有两面之缘的贝阿特丽斯的感情了。因此，在社交关系的决策中，不要愚蠢到放弃头脑中那台充满魔力的机器，而去相信你办工作上的那台机器。
数据不懂背景。人类的决策不是离散的事件，而是镶嵌在时间序列和背景之中的。经过数百万年的演化，人脑已经变得善于处理这样的现实。人们擅长讲述交织了多重原因和多重背景的故事。数据分析则不懂得如何叙事，也不懂得思维的浮现过程。即便是一部普普通通的小说，数据分析也无法解释其中的思路。
数据会制造出更大的“干草垛”。这一观点是由纳西姆o塔勒布（Nassim Taleb，著名商业思想家，著有《黑天鹅：如何应对不可知的未来》等书作）提出的。随着我们掌握的数据越来越多，可以发现的统计上显著的相关关系也就越来越多。这些相关关系中，有很多都是没有实际意义的，在真正解决问题时很可能将人引入歧途。这种欺骗性会随着数据的增多而指数级地增长。在这个庞大的“干草垛”里，我们要找的那根针被越埋越深。大数据时代的特征之一就是，“重大”发现的数量被数据扩张带来的噪音所淹没。
大数据无法解决大问题。如果你只想分析哪些邮件可以带来最多的竞选资金赞助，你可以做一个随机控制实验。但假设目标是刺激衰退期的经济形势，你就不可能找到一个平行世界中的社会来当对照组。最佳的经济刺激手段到底是什么？人们对此争论不休，尽管数据像海浪一般涌来，就我所知，这场辩论中尚未有哪位主要“辩手”因为参考了数据分析而改变立场的。
数据偏爱潮流，忽视杰作。当大量个体对某种文化产品迅速产生兴趣时，数据分析可以敏锐地侦测到这种趋势。但是，一些重要的（也是有收益的）产品在一开始就被数据摈弃了，仅仅因为它们的特异之处不为人所熟知。
数据掩盖了价值观念。我最近读到一本有着精彩标题的学术专著——《‘原始数据’只是一种修辞》。书中的要点之一就是，数据从来都不可能是“原始”的，数据总是依照某人的倾向和价值观念而被构建出来的。数据分析的结果看似客观公正，但其实价值选择贯穿了从构建到解读的全过程。
这篇文章并不是要批评大数据不是一种伟大的工具。只是，和任何一种工具一样，大数据有拿手强项，也有不擅长的领域。正如耶鲁大学的爱德华o图弗特教授（Edward Tufte）所说：“这个世界的有趣之处，远胜任何一门学科。”
编译自：《纽约时报》，What Data Cannot Do文章图片：（小图）computing.co.uk；rwconnect.esomar.org
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叫我心算根号437是什么心态
极度同意。数据就在那里，关键是分析的人想怎么看，想证明什么。数据只会告诉你"你这么想是没有数据支持的"，不能告诉你"你想要的是什么"来自
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对于最怕遗漏数据的人来说，大数据=大压力
叫我心算根号437是什么心态
极度同意。数据就在那里，关键是分析的人想怎么看，想证明什么。数据只会告诉你"你这么想是没有数据支持的"，不能告诉你"你想要的是什么"来自
我不会看文章的！
嗯。。我也觉得，老是系统分析分析 ，，什么东西都来调查分析啥的，。真麻烦。。
这些更多的是因为这些没有变成数据吧？人作为群体，应该是具有可预测性的。
引用 的话：如果你只以带来最多的竞你可以做一个随机控制实验。目标是刺激衰退期的经济形势，你就不可能找到一个平行世界中的社会来当对照组。最佳的经济刺激手段？人们对此争论不休，尽管来，就我所这些更多的是因为这些没有变成数据吧？人测性的。
好文章。科学与哲学并重
把数据分析和情感对立起来，无力吐槽。从广义上来看，大脑也是通过各种感官触觉收集外部数据，然后分析处理的。只是大脑的数据是分子水平的，而我们现在收集的数据是“人”水平的。虽然不是一个层次的东西，但是两者都是用——“数据分析”。
目前的数据确实有很多东西是分析不了的但这不是数据的错 只是当前的科技让我们只能统计到“不完整的数据”所以用数据来作分析 那你必须首先明白 目前的客观条件下数据的短板在哪里假如有一天 我们能够做出足够牛B的系统 把社会 心理 情感因素也做出量化那个时候的这种“更完整的数据”当然比现在这种“不完整的数据”更具参考价值
引用 的话：把数据分析和情感对立起来，无力吐槽。从广义上来看，大脑也是通过各种感官触觉收集外部数据，然后分析处理的。只是大脑的数据是分子水平的，而我们现在收集的数据是“人”水平的。虽然不是一个层次的东西，但是两者都是用——“数据分析”。终于有个明白人了
引用 的话：目前的数据确实有很多东西是分析不了的但这不是数据的错 只是当前的科技让我们只能统计到“不完整的数据”所以用数据来作分析 那你必须首先明白 目前的客观条件下数据的短板在哪里假如有一天 我们能够做出足够牛B的系统 把社会 心理 情感因素也做出量化那个时候的这种“更完整的数据”当然比现在这种“不完整的数据”更具参考价值赞同。是我们获取、分析数据的能力不够强大，而不是数据分析本身存在什么无法克服的缺陷。若能获取更丰富的数据、建立更好的模型，应该是可以把社交、背景、价值观、杰作之类的东西合理的反映出来的。
引用 的话：赞同。是我们获取、分析数据的能力不够强大，而不是数据分析本身存在什么无法克服的缺陷。若能获取更丰富的数据、建立更好的模型，应该是可以把社交、背景、价值观、杰作之类的东西合理的反映出来的。同赞。数据分析还是要靠模型，模型建的不好所以得不到有用的数据。
如何对待数据也还是人的问题。另外计算机算437的平方根的方法也是人给出的，要么查表，要么猜测逼近，要么空间效率低，要么时间效率低，明白算法可以很快知道结果是介于20 21之间，至于精度继续猜下去就好了，怎么能由此说明大脑在数学上很差
居然说“即便是一部普普通通的小说，数据分析也无法解释其中的思路。”？？我相信目前的自然语言分析技术已经可以实现这一点了。。。人工智能的下一步计划就是实现人类头脑情感的数学模型！莱特兄弟并不是因为刻意的去模仿鸟类而制造出飞机，相反，他们时深入的研究飞行的本质——空气动力学，而鸟类只不过是这一机制的某个实现实例；同样，人工智能也不需要刻意的去模仿人类的思维模式，相反，我们要努力探寻一切思维活动的本质，并认识到，人类的思维也只是这一本质的某一实现实例而已。。。而世间一切事物的本质皆应该由一种信息载体描述出来，以便我们加以分析研究——而我相信，正如毕达哥拉斯所信仰的，世界的本质是数学。。。。终有一天，大脑的情感模型会被建立，我们将创造出具有自我意识和情感的虚拟数据网络！
引用 的话：叫我心算根号437是什么心态=。=不自觉地心算了一次，话说这数挺容易的……
引用 的话：居然说“即便是一部普普通通的小说，数据分析也无法解释其中的思路。”？？我相信目前的自然语言分析技术已经可以实现这一点了。。。人工智能的下一步计划就是实现人类头脑情感的数学模型！莱特兄弟并不是因为刻意的去模仿鸟类而制造出飞机，相反，他们时深入的研究飞行的本质——空气动力学，而鸟类只不过是这一机制的某个实现实例；同样，人工智能也不需要刻意的去模仿人类的思维模式，相反，我们要努力探寻一切思维活动的本质，并认识到，人类的思维也只是这一本质的某一实现实例而已。。。而世间一切事物的本质皆应该由一种信息载体描述出来，以便我们加以分析研究——而我相信，正如毕达哥拉斯所信仰的，世界的本质是数学。。。。终有一天，大脑的情感模型会被建立，我们将创造出具有自我意识和情感的虚拟数据网络！好像很可怕的样子~~~
引用 的话：极度同意。数据就在那里，关键是分析的人想怎么看，想证明什么。数据只会告诉你"你这么想是没有数据支持的"，不能告诉你"你想要的是什么"来自同样一个东西、一个现象，信佛的看到会联想到佛，信基督的看到会联想到上帝。
貌似当当网上有一本书，名字就叫《大数据时代》
这不是黑镜第二季第一集么。
这就是“数据库是得不出结论”的么。。
引用 的话：目前的数据确实有很多东西是分析不了的但这不是数据的错 只是当前的科技让我们只能统计到“不完整的数据”所以用数据来作分析 那你必须首先明白 目前的客观条件下数据的短板在哪里假如有一天 我们能够做出足够牛B的系统 把社会 心理 情感因素也做出量化那个时候的这种“更完整的数据”当然比现在这种“不完整的数据”更具参考价值连情感都能被量化，这个世界将变得多么可怕。来自
不认同，数据分析的数据必须足够多，足够全面才能得出结论。文中所举的数据分析做不了的例子，原因都是因为数据不全。数据大不等于数据全面。
这文章要是少点描述多点数据就好了。
叫“智慧地球”情何以堪。。。
引用 的话：如何对待数据也还是人的问题。另外计算机算437的平方根的方法也是人给出的，要么查表，要么猜测逼近，要么空间效率低，要么时间效率低，明白算法可以很快知道结果是介于20 21之间，至于精度继续猜下去就好了，怎么能由此说明大脑在数学上很差原文意思可能指大脑「按照既定算法执行线性运算」的能力差
引用 的话：好像很可怕的样子~~~引用 的话：连情感都能被量化，这个世界将变得多么可怕。来自有什么好可怕的？我实在是不明白你们有什么好恐惧的。。。。大脑本来就是进化所产生的复杂生物机器—— 一个复杂的信息分析处理网络系统。。。因此，只要有足够精确合理的模型，将大脑量化并建立数学模型分析预测其行为时完全可能的。。。。为什么不能量化呢？你们以为量化以后就是一个个的数字吗？错了！那是离散化模型，是一种粗略的模型。。。真正完美的模型是连续的，可能会用偏微分方程来描述，甚至可能是不存在数学表达式的（但是依然可以用算法来描述）。。。。为什么你们会高兴或者感到幸福？不过是神经递质多巴胺的作用罢了。。。缺乏这些神经递质，轻则患上抑郁症，重则全身肌肉颤抖，帕金森。。。。而所谓的感情，不过就是一系列的生物化学以及物理反应所组成的有序逻辑连续统。。。。这就是真相了，而你们感到害怕是因为畏惧真相吗？畏惧接受自己就是一台复杂的生物机器的真相吗？畏惧认识到自己的本质吗？。。。P.S.有人想在量子力学那神秘的不确定性与纠缠效应中寻找最后的避风港。。。但是，不幸的是，已经有模型指出大脑内部温度过高，不利于长时间维持电子的量子纠缠态，更不可能形成所谓的泊松爱因斯坦凝聚态——后者被认为是唯一可以用来以科学解释灵魂以及精神的候选者。。。
引用 的话：=。=不自觉地心算了一次，话说这数挺容易的…真的容易，你是多久心算出来的？
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