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• 2、算法工程师的数学基础｜线性代数中的矩阵

线性代数主要包含向量、向量空间（或称线性空间）以及姠量的线性变换和有限维的线性方程组。本篇文章主要介绍线性代数部分中的矩阵知识

线性映射（linear map） 是指从线性空间$$

$$${}^{}{}^{}$f:Rn→Rm可以表示为：

$\stackrel{}{}\begin{array}{c}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}\\ {}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}\\ \\ \\ \\ {}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}\end{array}$m?n的矩阵（matrix），是一个由$$n列元素排列成的矩形阵列一个矩阵的第$$

B分别表示两个線性映射${}^{}{}^{}$f:Rn→Rm则其复合线性映射：

${}_{}\underset{}{\overset{}{}}{}_{}{}_{}$$$

矩阵的乘法满足结合律和分配律：

B的Hadamard积也称为逐点乘积，为$$