1、一行代码实现1--100之和

利用sum()函数求和

2、如何在一个函数内部修改全局变量

函数内部global声明 修改全局变量

os：提供了不少与操作系统相关联的函数

sys: 通常用于命令行参数

4、字典如何删除键和合并两个字典

GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。

多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大

6、python实现列表去重的方法

先通过集合去重，在转列表

python2返回列表，python3返回迭代器，节约内存

9、一句话解释什么样的语言能够用装饰器?

函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器

10、python内建数据类型有哪些

__init__是初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用了，可接收参数，如图

1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别

2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例

4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。

12、简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？

打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况，如果按照常规的plie作用

re.compile是将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用

extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append整体添加

32、用python删除文件和用linux命令删除文件方法

顺便把星期的代码也贴上了

34、数据库优化查询方法

外键、索引、联合查询、选择特定字段等等

35、请列出你会的任意一种统计图（条形图、折线图等）绘制的开源库，第三方也行

36、写一段自定义异常代码

自定义异常用raise抛出异常

37、正则表达式匹配中，（.*）和（.*?）匹配区别？

（.*）是贪婪匹配，会把满足正则的尽可能多的往后匹配

（.*?）是非贪婪匹配，会把满足正则的尽可能少匹配

实现了数据模型与数据库的解耦，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，而不需要修改代码只需要面向对象编程,orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句,所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可

还有更骚的方法，将列表转成numpy矩阵，通过numpy的flatten（）方法，代码永远是只有更骚，没有最骚

join()括号里面的是可迭代对象，x插入可迭代对象中间，形成字符串，结果一致，有没有突然感觉字符串的常见操作都不会玩了

顺便建议大家学下os.path.join()方法，拼接路径经常用到，也用到了join,和字符串操作中的join有什么区别，该问题大家可以查阅相关文档，后期会有答案

43、举例说明zip（）函数用法

zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。

zip()参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。

45、写5条常用sql语句

两个列表相加，等价于extend

48、提高python运行效率的方法

1、使用生成器，因为可以节约大量内存

2、循环代码优化，避免过多重复代码的执行

4、多进程、多线程、协程

5、多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率

redis： 内存型非关系数据库，数据保存在内存中，速度快

mysql：关系型数据库，数据保存在磁盘中，检索的话，会有一定的Io操作，访问速度相对慢

50、遇到bug如何处理

1、细节上的错误，通过print（）打印，能执行到print（）说明一般上面的代码没有问题，分段检测程序是否有问题，如果是js的话可以alert或console.log

2、如果涉及一些第三方框架，会去查官方文档或者一些技术博客。

3、对于bug的管理与归类总结，一般测试将测试出的bug用teambin等bug管理工具进行记录，然后我们会一条一条进行修改，修改的过程也是理解业务逻辑和提高自己编程逻辑缜密性的方法，我也都会收藏做一些笔记记录。

4、导包问题、城市定位多音字造成的显示错误问题

前面介绍了选择python开发工具的方法，根据需求和学习阶段的不同来选择不同的编译器。从本篇开始我们就选用Anaconda中的spyder模块作为开发编译平台，在下载过程中可以直接百度搜索anaconda，就可以进入其官网，找到下载链接，进行下载。

这里建议选择python3.7版本的Anaconda下载，同时根据自己电脑操作系统是32位还是64位来选择对应版本，下载后直接安装即可。

安装完成后在程序里找到anaconda，选择里面的spyder模块启动，就进入spyder程序开发页面：

有了工具，接下来我就从python使用时的基础语法开始说起。

标识符：也就是参数命名，python使用英文字母、下划线和数字构成，而且第一个字符不能为数字。在python中标识符对大小写是敏感的。举个栗子：

引号的用法：在python中引号有三种：单引号、双引号、三引号。这三种引号都可以用来作为字符串的标记，如下例子：

单引号和双引号作用基本一样，三引号在使用的时候对大段字符有优势，也就是如果大段字符首尾使用三引号，当需要换行时直接使用回车就可以，如上str4的字符串就有换行。

代码注释：在编写程序时经常加注释是个很好的习惯，有助于理解程序的含义。在python中有两种方式用于注释，如果注释只需要在一行完成，就是注释行开始加上“#”符号，如果多行注释，就使用三个单引号或者三个双引号。如下例子：

行与缩进：python使用缩进来表示代码块而不是使用大括号{}。同一个代码块内的缩进数必须相同。实际在使用的时候如果在相同代码块里，写完第一行后直接回车，编译器会自动与上一行对齐，也就是保证缩进数相等；如果要开始不同的代码块，就在新一行开头去除之前的缩进数即可。

输入输出：在python3里如果要从键盘输入，直接使用input语句即可，如果要输出结果，直接使用print语句。具体用法如下例子：

如果运行该代码，在spider右下方控制台区域就可以根据打印的提示输入a的值，然后紧接着执行print输出语句。需要注意的时候python3会默认输入的值为字符。

python比较灵活，省却了繁琐的变量声明方式，这给初学者有极大的便利。比如a=3，c=‘a'，在不声明变量是什么类型的时候，相信初学者一看就明白a是数值，而c是字符串。但也有较为复杂的数据组合或集合类型，下面我们一一介绍。

数字类型：与基本的数据类型对应，数字类型包括整型（integer）、浮点型（float 或double）、布尔型(bool)等，但在python3中这些类型都不用定义，系统会自动识别变量类型。同时可以直接使用python自带的type函数来查看变量类型。

数值运算：包括加减乘除四则运算，这个部分参与运算的均为数字，就直接进行四则运算即可。在赋值的时候还可以多个变量同时赋值，方式为a,b=2,3，这就是给a赋值为2，给b赋值为3。不过在除法的时候需要注意一下，使用/来表示，如a/b。当使用双斜杆时输出结果为a//b，取a/b结果的整数部分，而如果使用%，如a%b，则是计算a/b结果的余数部分。

字符串类型：在python中字符串首尾使用引号来标识，包括单引号、双引号或者三个单引号。

字符串类型的运算：包括加和乘，不过其意义与数字运算完全不同。加号+为拼接（连接）操作，乘号为复制操作（乘号后面需要设定数字,即复制几次），例如：

字符串数组：而字符串在python里是一类特殊的数组，也就是说字符串是由多个字符组成的，因此可以使用数组的方式来对其中的字符进行定位和识别，同时也就会具有python内置的一些字符串处理函数。如下str1为字符串，里面包括三个单词，但这个字符串并不是由这三个单词构成，准确的说应该是由三个单词的字符加上空格字符构成。使用字符个数的方式来统计，就是这个str1一共包括19个字符，而第一个字符为n，其在这个str1字符串里的索引或者下标位置为0，第二个字符为o，它的索引值为1，依次类推可以将其余的字符给予定位。

数据容器（Container）:通常是可以容纳多个变量或者数组，python里基本容器包括列表List、元组Tuple、集合Set、字典Dictionary。下面用一张图来对比说明一下基本用法：

列表List类型：是一种有序的数据集合，列表中的元素可以相同也可以不相同，它支持数字、字符甚至可以包含子列表。列表定义的时候括号使用[ ]，方括号，数据放在方括号之间，以逗号分隔开。

元组Tuple类型：与list列表一样，也属于数据集合，元素可以是数字、字符等。元组定义的时候括号使用（），小括号，数据放在小括号之间，以逗号分隔开。它的特点是，定义后也就是给定结构后，不可改变，包括大小和值都无法更改。

集合Set类型：集合类型属于无序、不可重复的数据集合，元素可以是数字、字符等。集合set定义的时候括号使用{ }，花括号，数据放在花括号之间，以逗号分隔开。或者使用set()函数创建集合。需要注意的是，如果创建空集合，需要使用set()函数。

字典Dictionary类型：这种类型比较常用，其构造样式为键值对，简单说就是名称和所对应的属性，名称为key,属性为值value，如key为姓名，value则为到底姓甚名谁。在同一个字典里key是唯一的，不可重复。字典由一个或者多个键值对组成，键值对中间采用冒号:分割，每个键值对中间采用逗号隔开，整个字典外层为{ }花括号。

python的数据容器有点类似于C语言里的数组array，不过在这里没有这样的组织，换以上述四种数据组合方式。使用的时候各有优缺点，也各有需要注意的地方。尤其是对于字符串这种类型的数据，本身字符串就是一种数据容器，可以以list列表类型对其进行分析处理，也可以使用集合方式来处理。

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