深度神经网络硕士就业前景

深度神经网络硕士就业前景很好。1、前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间A8U神经网络。

难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。

这样的话,你就是人才,你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

想问一下学神经网络的研究生毕业的工作就业方向是哪些类！！

同声传译:同声传译员被称为“21世纪第一大紧缺人才”。“同传的薪金是按照小时和分钟来算的,现在的价码是每小时4000元到8000元。”相关人士如是说。

“4年之后入驻中国和北京的外国大公司越来越多,这一行肯定会更吃香。”3G工程师:据计世资讯发布的相关研究报告称,估计国内3G人才缺口将达到50万人以上。

由于目前3G人才比较少,尤其是复合型人才奇缺,预计4年之后3G工程师的基本年薪会在15万元至20万元。

“网络媒体人才:目前,网络编辑的月薪一般都在5000元左右、中等职位的收入在8000元至10000元。“相信4年之后整个网络媒体的广告收入越来越多的时候,从业人员会有一个更好的回报。

”物流师:物流人才的需求量为600余万人。相关统计显示,目前物流从业人员当中拥有大学学历以上的仅占21%。许多物流部门的管理人员是半路出家,很少受过专业的培训。

据相关人士透露,对此类人才有需求的某知名企业在国内招聘的应届大学生目前的薪金是每月6000元到8000元,在一年之后还会有相当大的提升空间。

“现在一年就能挣个7万元至10万元,估计4年之后只会多不会少,因为能源越来越紧俏。”这是以后比较会吃香的行业，趁现在能学习，多学点这方面的，以后可能会好找工作！！加油喽！！

请实话实说，我想知道，研究生阶段学习这个神经网络，毕业后的就业情况，另外，跟数学关系很大

研究生阶段学习神经网络和就业有关系吗？研究生光学个神经网络就觉得足够了吗？你把这个东西看的太万能了。钞票都不是万能的，更何况神经网络。

现在学工科的读研不搞点数学不涉及点神经网络都不好意思说自己是研究生，不编程都不好意思说自己会电脑，不发几篇英文论文都不好意思说自己发过文章。找工作主要看你脑袋灵活不灵活，会不会说话，会不会吹自己。

还有和学校、性别有很大关系。那个不难学。

学习人工智能有哪些就业方向？

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

一、机器学习机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。

基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。

根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。

二、知识图谱知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。

不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。

通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。

特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。

随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。

三、自然语言处理自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。

机器翻译机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。

基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。

随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。

语义理解语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。

随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。

语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。问答系统问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。

问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。

尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。

自然语言处理面临四大挑战：一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算四、人机交互人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。

人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。

传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。

人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

五、计算机视觉计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。

自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。

根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。

未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。

六、生物特征识别生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。

注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。

识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。

从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。

生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。

目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。七、VR/AR虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。

结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。

用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。

虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。

获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。

目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。

总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势。

计算机研究生方向及就业

计算机专业一直是人们口中的热门专业，近年来，随着互联网的发展，计算机专业人才的缺乏也没有得到有效的缓解，国内的软件开发人才，网络技术、信息安全等方面的人缺乏比较严重，那些高水平的系统分析师，资深项目策划人员非常少，从事程序开发的程序员也比较缺乏。

计算机就业方向1软件方向软件就业方向有软件开发，软件架构师，软件测试，应用软件（包括手机程序）的调试、运行、测试、维护及质量管理等技术岗位的工作，JAVA软件开发，软件公司中Java软件工程师、网络工程师、数据库工程师等相关职位。

2网络方向IT企业、政府机关、企业事业单位、各类外资企业、电力、电信、汽车、房地产、金融、保险、税务、教育、科研等等各个行业从事计算机网络建设、运行、维护和管理工作。

计算机的就业趋势从总体上讲，社会对计算机人才总需求量有明显变化，但毕业生就业岗位分布和岗位层次将更加宽泛，需求的主体由政府机关、金融单位、电信系统、国有企业转向教育系统、非共有制经济实体等中小用人单位，由于毕业生人数剧增，就业率与供求比列明显相差大，企业是吸纳人才的主力，随着国有企业改革步伐加大，对高新技术人才、计算机专业大学生的需求会迅速增长，中国加入WTO，外国资本公司的涌入，需要招聘大批高素质的计算机专业人才，毕业生的就业选择和人才流动会偏向外资企业。

人工智能毕业以后可以从事哪些方向的工作？

人工智能未来的发展前景非常广阔，可以从事的工作方向主要有智能汽车、智能机器人、智能客服、虚拟主播、智能创作、智能医疗、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推荐、工业视觉、金融大数据等场景。

随着机器翻译、图像和人脸识别等领域的日渐成熟，如果说人工智能的上半场是技术的飞跃，那么人工智能的下半场则是在各个场景落地，而人工智能的下半场才刚刚开始。若帮助到您，望采纳！

人工智能的就业方向都有哪些？

人工智能就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。

机械制造人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

电子信息工程就业方向是?

　　电子信息工程就业方向是以下3点：

　　1、本专业学生毕业后可从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发。

　　2、熟悉网络的，可以做企事业单位的网管、网络维护、建网站等工作。

　　3、若能熟练使用protel，可以找排线路板方面的工作，如设计PC机板卡等等。

　　1、电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。

　　2、本专业培养掌握现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法，具有较强的计算机知识和相应工程技术应用能力，面向电子技术、自动控制和智能控制、计算机与网络技术等电子、信息、通信领域的宽口径、高素质、德智体全面发展的具有创新能力的高级工程技术人才开发。

　　参考资料来源：电子信息工程专业_百度百科

　　电子信息工程专业的人才一直都是信息社会人才需求的热点，无论是在管理水平较高的IBM等跨国公司，还是在华为、大唐、中兴等国内知名企业，对该专业的需求都很大。

　　就业主要有四个方向：

　　一、硬件工程师，主要偏向于制造业这种类型的企业，设计研发电子通信器件；

　　二，PCB开发制作，简单地讲就是指电路板，只要是带电的，基本上都有电路板，包括我们常见的家用电器，各种不同的设备；

　　三、嵌入式开发，比如小度、小爱等，通过嵌入式技术开发变成了智能音箱，而且还可以实现人机对话，嵌入式开发，属于物联网方向重要内容，算法研究相当于是人工智能的重要内容，要是学好的话，可以在人工智能方向发展，也是薪资最高的方向。

　　四、可以做设备维护和销售方面的工作。

　　一、电子信息工程专业对数学和物理的要求较高，学起来还是有一定的难度；

　　二、学习该专业动手能力得强，尤其是硬件方向；

　　三、该专业学的知识较多，建议同学们根据自己的实际情况，尽早选定一个方向进行深入的学习研究。

电子信息类专业毕业以后一般从事什么工作?

软件，或者硬件方面，以及两者的结合。质量管理等。

　　首先介绍一下电子信息工程这个专业，电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取和处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。

　　电子信息工程专业以电路专业为基础，掌握用计算机处理信息办法，逻辑思维能力要强，要求学生要有较好的数学功底。同时也要有较好的物理学知识。后续主要是电学方面的学习。这个专业还主要培养学生的动手能力，动手设计，连接一些电路并结合计算机进行实验。在不断地培养过程中，培养了学生的动手操作能力和使用工具的能力。进入相关行业之后上手还是比较快的。

　　随着我国智能电子科技的不断发展，各大新兴科电子技都需要电子信息工程专业的毕业生。所以毕业生找工作相对容易，薪水和福利也较高。

　　毕业生可以到应用电子技术的企业进行开发，运行，维护，维修等。偏软件的学习可以在计算机行业从事各种软件的开发工作。担任软件工程师的角色。

　　电子信息专业的毕业生可以从事软件或者硬件方面。但是两者的相结合也是更有优势的。软硬结合方面嵌入式发展前景还是很不错的。做嵌入式系统设计和开发，包括硬件系统的建立和相关软件开发、移植、调试等工作。目前来说结合软件和硬件方面的优势。毕业生的薪资待遇相对较高。目前来说还是比较热门的就业方向。

　　电子信息工程综合来说就业范围还是相对比较广的。小到硬件的测试，电子工程师。大到软件开发，硬件开发。以及项目主管，质量管理等。目前来说毕业生就业之后还是很不错的。学习的时候一定要学好，对自己以后的发展相对更有利。

电子信息工程的就业方向是怎样的?

　　电子信息工程就业方向是以下3点：

　　1、本专业学生毕业后可从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发。

　　2、熟悉网络的，可以做企事业单位的网管、网络维护、建网站等工作。

　　3、若能熟练使用protel，可以找排线路板方面的工作，如设计PC机板卡等等。

　　1、电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。

　　2、本专业培养掌握现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法，具有较强的计算机知识和相应工程技术应用能力，面向电子技术、自动控制和智能控制、计算机与网络技术等电子、信息、通信领域的宽口径、高素质、德智体全面发展的具有创新能力的高级工程技术人才开发。

　　旨在培养热爱祖国，拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，遵纪守法，品德良好，具有服务国家服务人民的社会责任感，掌握本学科坚实的基础理论和系统的专业知识，具有创新精神、创新能力和从事科学研究、教学、管理等工作能力的高层次学术型专门人才以及具有较强解决实际问题的能力、能够承担专业技术或管理工作、具有良好职业素养的高层次应用型专门人才。

　　非全日制研究生：符合国家研究生招生规定，通过研究生入学考试或者国家承认的其他入学方式，被具有实施研究生教育资格的高等学校或其他高等教育机构录取，在基本修业年限或者学校规定的修业年限（一般应适当延长基本修业年限）内，在从事其他职业或者社会实践的同时，采取多种方式和灵活时间安排进行非脱产学习的研究生。

　　2022 年我校计划招收少数民族高层次骨干人才计划、“退役大学生士兵”专项计划。

　　网上报名时间：网上报名时间为2021年10月5日至10月25日，每天9:00-22:00。

　　网上预报名时间为2021年9月24日至9月27日，每天9:00-22:00。考生在规定时间登录“中国研究生招生信息网”，按照网站提示和要求如实填写或修改本人报名信息，一位考生只能保留一条有效报名信息。逾期不再补报，也不得修改报名信息。网上确认（现场确认）时间：以考点公布时间为准。

　　打印准考证时间：打印准考证时间为2021年12月18日至12月27日，考生可凭网报用户名和密码登录“中国研究生招生信息网”自行下载打印《准考证》。《准考证》使用 A4 幅面白纸打印，正、反两面在使用期间不得涂改或书写。考生凭下载打印的《准考证》及有效居民身份证参加初试和复试。

　　思想政治理论、英语（一）、数学一、数据结构计算机网络等统考科目考试大纲由教育部统一发布，其它考试科目由我校自命题，考试大纲在西安电子科技大学研究生院网站上发布。

　　（一）中华人民共和国公民。

　　（二）拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。

　　（三）身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。

　　（四）考生学业水平必须符合下列条件之一：

　　1.国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教 育等应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。考生录取当年入学前必须取得国 家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国（境）外学历学位认证书》，否则录取资格 无效。

　　2.具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。

　　3.同等学力人员。 根据教育部有关规定，我校硕士研究生招收同等学力考生要求如下：

　　（1）获得国家承认的高职高专毕业学历后满 2 年（从毕业后到录取当年入学之日，下同）或 2 年以上，且须同时满足①、②条件要求的人员：

　　① 已进修完 6 门或 6 门以上与报考专业相关本科课程，并持有所进修院校教务部门出具的进修 课程成绩单；

　　② 在正式刊物上公开发表 1 篇以上与报考专业相关的论文（本人为第一作者）。

　　（2）国家承认学历的本科结业生； 同等学力考生不得跨专业报考。

　　4.已获硕士、博士研究生学位的人员。 在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。

八、报名、网上确认（现场确认）要求

　　1．考生应在规定时间内登陆中国研究生招生信息网，按照教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及学校的网上公告要求进行报名，如实填写个人信息，牢记网上报名编号。

　　2．考生应在规定时间内在网上或到报考点指定地点现场核对并确认其网上报名信息，逾期不再补办。网上确认（现场确认）时间由各省级教育招生考试机构根据国家招生工作安排和本地区报考组织情况自行确定和公布，考生网上确认（现场确认）应当提交本人居民身份证、学历学位证书（应届本科毕业生持学生证）和网上报名编号，由报考点工作人员进行核对。报考“退役大学生士兵”专项计划的考生还应当提交本人《入伍批准书》和《退出现役证》。

　　3．在报考时尚未毕业、但在录取当年入学之日前可取得本科毕业证书的自考考生、网络教育考生须提供学生证、准考证等相关证件。

　　4．高职高专同等学力考生须出示进修课程成绩单原件与论文发表原刊。报名点选择在外地的考生，需在网上确认（现场确认）前将相关材料寄送至西安电子科技大学研究生招生办公室。

　　5．未通过网上学历（学籍）校验的考生，须在网上确认（现场确认）前完成学历（学籍）核验。

　　6．所有考生均应对本人网上报名信息进行认真核对并确认。报名信息经考生确认后一律不作修改，因考生填写错误引起的一切后果由其自行承担。

　　7．考生应按省级考试机构规定缴纳报名费。

　　8．考生应按报考点规定配合采集本人图像等相关电子信息。

　　1．复试工作由学院组织，考生根据学院复试方案进行专业知识水平考核、思想政治素质和品德考核、心理测试和外语听力与口语测试等，复试笔试科目参见各学院招生专业目录。

　　2．根据教育部有关规定，以同等学力参加复试的考生（国家承认学历的本科结业生以及国家承认学历的高职高专毕业生），在复试中须加试（笔试）2 门科目，各学科/专业领域加试科目在所在学院招生专业目录中列明，加试由学院组织。报考 工商管理（MBA）、公共管理（MPA）、工程管理（MEM）的同等学力考生不再进行加试。

　　根据教育部当年录取工作的有关规定，进行差额复试，通过全面衡量，择优录取。非定向考生须调取个人人事档案，定向考生在录取前必须由定向单位与录取学院签定定向培养协议，一般不调取档案。

　　非全日制研究生毕业时，我校根据其修业年限、学业成绩等，按照国家和学校有关规定发给相应的、注明学习方式的毕业证书；其学业水平达到国家和学校规定的学位标准，可以申请授予相应的学位证书。

　　1．2021 年我校非全日制硕士研究生暂不确定。2022 年国家招生计划尚未下达，中国研招网硕士专业目录中的拟招生人数为我校根据 2021 年硕士研究生的实际招生人数拟定的各学科招生计划，仅供参考。实际招生人数将根据 2022 年国家招生计划及各学科报考情况进行动态调整。

　　2．硕士研究生招生过程中，所有考生必须持有效居民身份证验证身份。包括现场确认、初试、复试等。

　　3．考生必须符合报考条件。考生在网上报名时应如实填写个人信息，对在报考中弄虚作假者，不论何时，一经查实，将按有关规定取消报考资格、录取资格、入学资格或学籍。

　　4．报名期间将对考生学历（学籍）信息进行网上校验，考生应随时查看学历（学籍）校验结果，并在规定时间内完成学历（学籍）信息校验。

　　5．应届本科毕业生及自学考试和网络教育届时可毕业本科生录取当年入学之日前必须取得国家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国（境）外学历学位认证书》，否则录取资格无效。

　　6．我校非全日制研究生主要采用校企联合培养模式培养，不参评奖学金，学校不提供宿舍，根据企业联培协议由企业提供相应待遇。

　　7．我校非全日制研究生录取类别为定向，不接收档案。