李军 电商数据分析师，新媒体数据分析师。拥有10多年的电商数据、新媒体一线营销分析经验，对电商数据、新媒体敏感，能够通过建模深入挖掘用户和产品的价值信息，对企业的营销、宣传和推广活动进行倒推式的逆向管理，运用结构化数据实现精准营销。

《Excel电商数据分析达人修炼手》通过“专业线+技能线”，全面讲解Excel软件，帮助读者快速成为电商运营数据分析高手。
    电商运营专业线是本书的 条线，主要由十大专题组成，从电商运营的整体到个体，从大势到细节，分别对行业分析、进货分析、成本分析、用户分析、流量分析、对手分析、销售分析、上下架分析、库存分析等进行讲解，每个专题都会提供Excel表格操作案例。
    电商运营技能线（Excel技能线）是本书的第二条线，主要对60多个经典的电商运营数据表格进行讲解，内容涉及Excel软件的表格设置、数据透视表、分类汇总、排序与筛选、图表与图形、公式与函数、表格安全保护等功能。《Excel电商数据分析达人修炼手》通过对电商运营涉及的各种表格进行详细解析，帮助读者快速精通Excel软件。
    《Excel电商数据分析达人修炼手》思路清晰、语言简练，适合对电商感兴趣的初学者、已经进入电商领域的创业者、电商管理人员、电商兼职人员或经营店铺的卖家阅读参考。

第 1章 快速分析：掌握现有市场和未来趋势

1.1 行业市场容量数据统计图表1

1.1.1 创建行业市场容量数据统计表3

1.1.3 进行数据图像化处理9

1.2 市场趋势数据分析图表12

1.2.1 创建市场趋势折线图13

1.2.3 用历史指数验证分析数据20

1.3 搜索商品的走势数据分析图表22

1.3.1 创建搜索人气展示表23

1.3.3 设置样式，展示人气搜索量26

1.4 市场中其他卖家经营阶段展示图表28

1.4.1 创建卖家经营阶段展示表29

1.5 商品属性分析图表35

1.5.1 创建买家数据工作表36

1.5.2 创建属性成交量汇总38

1.5.3 创建属性销售额汇总40

第 2章 行业分析：高瞻远瞩，识别蓝海大势

2.1 行业商品销量统计表43

2.1.1 创建行业商品销量统计表44

2.1.2 用色阶高亮显示商品销售数量45

2.1.3 高亮显示低于平均值的数据46

2.2 行业商品销量图表化47

2.2.1 用数据条显示商品销量高低48

2.2.2 用图标集监控商品销量49

2.2.3 创建迷你图显示商品销量变化趋势50

2.3 行业爆款产品地区统计图表53

2.3.1 创建行业爆款产品地区数据表54

2.4 行业信用级别分析图表59

2.4.1 创建行业信用级别分析表59

2.5 访问终端占比分析图表63

2.5.1 创建访问终端占比统计表64

2.5.2 插入和设置簇状柱形图70

第3章 进货分析：先卖的不如会选、会挑的

3.1 采购平均价统计图表75

3.1.1 创建采购时机选择表76

3.2 通过平均价选择采购时机85

3.2.2 设置平均价数据系列格式87

3.2.3 设置单价数据系列格式90

3.3 商品款式选择图表92

3.3.1 创建商品款式选择表93

3.3.2 统计不同款式的成交量94

3.3.3 插入不同款式的销售情况柱形图96

3.4 商品颜色选择图表99

3.4.1 创建流行颜色商品采购表100

3.4.2 统计不同颜色商品的成交量101

3.4.3 插入不同颜色商品的销售占比饼图103

3.5 生命周期表一：根据阿里指数分析105

3.5.1 创建商品搜索量数据表105

3.5.2 插入商品搜索量折线图106

3.5.3 设置商品搜索量生命周期图表样式107

3.6 生命周期表二：根据成交量和利润分析109

3.6.1 创建商品成交量与利润数据分析工作表110

第4章 成本分析：降低成本等于提高利润

4.1 供货商采购单价表118

4.1.1 创建供货商采购单价表119

4.1.2 对合作商家进行排序归类123

4.2 采购渠道分析图表127

4.4.3 商品采购金额分类汇总141

4.5 商品采购占比图表142

4.5.2 利用函数统计采购金额145

4.5.3 用图表显示采购成本占比148

4.7 创建商品采购金额预测表156

4.7.1 创建商品采购金额预测表156

4.7.3 高亮显示金额递减的数据158

4.8 编辑商品采购金额预测表160

4.8.1 输出年度商品采购金额数据图表160

4.8.2 设置图表数据系列样式164

第5章 用户分析：精准分析消费人群特征

5.1 消费人群人数变化图表167

5.1.1 创建新老顾客数量统计表168

5.1.3 查看新老顾客人数走势172

5.2 消费人群促销活动偏好分析图表178

5.2.1 创建消费人群促销方式喜好表179

5.2.3 进行促销方式偏好排序设置182

5.3 消费人群层级展示图表184

5.4 消费人群的销售数量占比关系图表192

5.4.1 创建新老顾客购物数据表193

5.4.2 统计老顾客购买商品的数量和金额194

5.4.3 统计新顾客购买商品的数量和金额198

5.4.4 新老顾客销量和销售额占比分析199

5.5 消费人群年龄分析图表201

5.5.1 创建消费人群年龄分布表202

5.6 消费人群性别分析图表209

5.6.1 创建消费人群性别统计表210

第6章 流量分析：将浏览访问量转化为销量

6.1 店铺浏览量统计图表216

6.1.1 创建店铺浏览量数据表217

6.2 店铺访问量统计表226

6.2.1 创建店铺访问量统计表226

6.2.3 统计不同渠道的访问情况228

6.3 不同类型流量统计表231

6.3.1 创建不同类型流量统计表232

6.4 不同类型流量关系图表237

6.4.3 用图表展示付费流量占比241

6.5 店铺成交转化率信息图表245

6.5.1 创建下单转换率数据表245

6.5.3 突出显示店铺成交转化率249

6.6 下单数与商品投放分析图表251

第7章 对手分析：知己知彼才能百战百胜

7.1 同类商品周销量表258

7.1.2 创建对手卫衣周销量表260

7.2 商品周销量对比图表265

7.3 竞争对手商品类型及销量表273

7.3.1 创建竞争对手商品类型及销量表274

7.3.2 删除重复项，获取商品类型数据274

7.3.3 填充函数计算总销售金额276

7.4 竞争对手访问和下单数转化表278

7.4.1 创建竞争对手访问和下单数转化表278

7.5 竞争对手转化率情况分析图表283

7.5.3 添加下单转化率数据标签287

7.6 竞争对手回头客统计图表289

7.6.1 创建竞争对手回头客统计表290

第8章 销售分析：直面盈利难题

8.1.2 冻结销售数据情况表表头窗格301

8.1.3 设置工作表安全保护信息302

8.2 店铺销售量统计表304

8.2.1 创建店铺销售量统计表305

8.3 店铺销售额统计表309

8.3.1 创建店铺销售额统计表309

8.3.3 查看销售金额汇总效果312

8.4 不同商品、不同地区的销量统计分析图314

8.4.2 设置数据透视表字段样式315

8.4.3 分析不同商品、不同地区的销量状况316

8.5 店铺不盈利商品统计表318

8.5.1 创建店铺不盈利商品统计表319

8.6 商品退货原因统计图表323

8.6.1 创建商品退货原因统计表324

8.6.3 统计各种退货原因数量328

8.7 商品退款原因统计表331

8.7.1 创建商品退款原因分析表332

8.7.4 用百分比显示退款类型占比数据335

第9章 上下架分析：要把握时机

9.1 通过《逐鹿工具箱》软件分析上下架时间336

9.1.1 打开逐鹿爆款分析工具337

9.2 利用商品竞争度分析上架时间340

9.2.3 突出显示竞争度高的数据343

9.3 各类商品上架时间销量图表345

9.3.1 创建各类商品上架时间销量表345

9.3.2 高亮显示销量较低的数据346

9.3.3 分析各类商品上架时间销量趋势347

第 10章 库存分析：做好预测，减少积压和损坏

10.3.3 分析可售库存量与标准库存量情况363

10.4 库存充裕与紧缺状况表364

10.5 预测商品是否积压分析图表368

10.6 单一商品库存分析图表371

10.6.1 创建单一商品库存信息表371

10.6.3 创建分析商品库存信息的图表374

10.7 商品库存占比统计图表375

10.7.1 创建商品库存占比统计表376

10.7.2 统计各类商品的库存数量377

10.8 库存商品损坏分析图表380

10.8.5 插入饼图，分析商品损坏原因384