【推荐3】根据某水文观测点的历史统计数据,得到某河流每年最高水位X(单位:m)的频率分布表如表1所示:
将河流每年最高水位落入各组的频率视为概率,并假设每年河流最高水位相互独立.
(1)求在未来3年中,至多有1年河流最高水位的概率;
(2)该河流对沿河一蔬菜种植户的影响如下:当时,因河流水位较低,影响蔬菜正常灌溉,导致蔬菜干旱,造成损失;当时,因河流水位过高,导致蔬菜内涝,造成损失.每年的蔬菜种植成本为60000元,以下三个应对方案中应该选择哪一个,使蔬菜种植户所获利润更高?
方案一:不采取措施,蔬菜年销售收入情况如表2所示:
方案二:只建设引水灌溉设施,每年需要建设费5000元,蔬菜年销售收入情况如表3所示:
方案三:建设灌溉和排涝配套设施,每年需要建设费7000元,蔬菜年销售收入情况如表4所示:
附:蔬菜种植户所获利润=蔬菜销售收入-蔬菜种植成本-建设费.
期望值E是指采取某种行为可能导致的结果和某种需要的概率,即采取某种行为对实现目标可能性的大小。离散型随机变量的一切可能的取值与对应的概率之积的和称为该离散型随机变量的数学期望设级数绝对收敛,记为E。数学期望是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。如果随机变量只取得有限个值,称之为离散型随机变量的数学期望。它是简单算术平均的一种推广,类似加权平均。
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设X1,X2,…,Xn为来自泊松分布P(λ)的一个样本,,S2分别为样本均值和样本方差.
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设总体X服从泊松分布P(λ),抽取样本X1,...,Xn,求:(1)样本均值的期望与方差;(2)样本均值
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设总体X服从泊松分布P(λ),抽取样本X1,...,Xn,求:
(1)样本均值的期望与方差;
(2)样本均值的概率分布。
设X1,X2…,Xn为来自泊松分布P(λ)的一个样本,,S2分别为样本均值和样本方差,求E(S2)。
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设总体服从泊松分布,X~π(λ),X1,X2,…,Xn是来自总体的一个样本,和S2分别表示样本均值和样本方差,求的期望和方
设总体服从泊松分布,X~π(λ),X1,X2,…,Xn是来自总体的一个样本,和S2分别表示样本均值和样本方差,求的期望和方差,S2的期望,并求样本的联合分布.
设总体服从泊松分布,X~π(λ),X1,X2,…,Xn是来自总体的一个样本,和S2分别表示样本均值和样本方差,求的期望和方
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设X1,X2,…,Xn是来自总体X~π(λ)的样本,样本均值,求样本方差的数学期望E(S2).
设X1,X2,…,Xn是来自总体X~π(λ)的样本,样本均值,求样本方差S2的数学期望E(S2)。
设总体X服从参数为λ的泊松分布P(λ),X1,X2,...,Xn是来自总体X的样本,为样本均值,为
设总体X服从参数为λ的泊松分布P(λ),X1,X2,...,Xn是来自总体X的样本,为样本均值,为
设总体X服从参数为λ的泊松分布P(λ),X1,X2,...,Xn是来自总体X的样本,为样本均值,为样本方差.证明:对任意是λ的无偏估计量.
设X1,……Xn为取自总体N()的样本,和S2分别为样本均值和样本方差,则统计量服从的分布为()A.N(0,1)B
设X1,……Xn为取自总体N()的样本,和S2分别为样本均值和样本方差,则统计量服从的分布为()
设X1,X2,...,Xn是来自自由度为m的x2-分布的总体的一个样本.求样本均值的期
设X1,X2,...,Xn是来自自由度为m的x2-分布的总体的一个样本.求样本均值的期望与方差.
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