大数据分析职业异常火爆，不少年轻人都对大数据分析充满了憧憬。市场上大数据分析岗位给的薪酬也十分吸引人，让不少人想去从事大数据分析相关的职位。那么人们就会有一些疑问，大数据分析学习难度怎么样，难学吗?有许多0基础的学员没有学习过编程言语，乃至很少触摸过核算机，那就是说0基础的不能学习大数据分析?答案是否定的。下面大家一起来看一看原因，为大家剖析一下大数据分析学习的难度。

　　首先我们要了解下大数据分析和传统的数据分析在概念上的区别，大数据分析相较于传统的数据分析，需要掌握更多的技能，对于从业者能力要求提高了。但是大数据分析的学习门槛并没有太高，学习难度适中，很多人都能够学会大数据分析。

　　100个人心中有100个哈姆雷特，大数据分析学习是不简单，但也不是不可捉摸的，经过尽力，0基础的同学也是完全可以把握大数据分析技能的。0基础学习大数据分析首要分下面四个模块：

　　一、核算机编程言语的学习

　　关于零基础的朋友，首要需求把握一门核算机的编程言语，咱们都知道核算机编程言语有许多，比方：R，C++，JAVA等等。Java是现在运用最为广泛的网络编程言语之一。它容易学并且很好用，在大数据分析练习学习Java部分的时分，咱们一般需求学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技能，

　　二、了解大数据分析理论

　　要学习大数据分析你至少应该知道什么是大数据分析，大数据分析一般运用在什么范畴。对大数据分析基础有一个大约的了解，比方Linux体系管理、Shell编程设计、Maven布置/装备/库房、Maven POM等等。

　　三、大数据分析相关课程的学习

　　学完了编程言语之后，一般就可以进行大数据分析部分课程学习了。市面上许多练习组织关于大数据分析课程的学习要比Java要少，咱们请留心这样的组织，咱们是学习大数据分析的，不是学习Java的。而我们的大数据分析课程要远远大于Java的学习时刻，包括HDFS分布式文件体系、MapReduce分布式核算模型、Yarn分布式资源管理器、Zookeeper分布式和谐效劳、Hbase分布式数据库、Hive分布式数据库房、FlumeNG分布式数据采集体系+Sqoop大数据分析搬迁体系、Scala大数据分析黄金言语+kafka分布式总线体系、SparkCore大数据分析核算柱石+SparkSQL数据发掘利器+SparkStreaming流式核算渠道、SparkMllib机器学习渠道+SparkGraphx图核算渠道等等，要完好的学习大数据分析的话，这些课程都是必不可少的。

　　四、大数据分析项目实战

　　项目实战是同等重要的，实践项目的操作练手，可以协助咱们更好的了解所学的内容，同时关于相关常识也能加强回忆，我们的大数据分析作为专业的大数据分析练习组织，在学员学习期间会有电商数据离线剖析渠道、移动基站信号监测大数据分析、运维大数据分析渠道、舆情大数据分析渠道等实践项目供学员们挑选练习。