一个好的、收入高的店铺离不开淘宝店铺运营的功劳，从店铺装修、标题优化、到主图详情页优化，这些都是不能忽略的细节。而淘宝词根优化就是其中一个非常关键的环节，不过，在优化之前，我们先了解其含义。

　　词根是一个关键词里面的最小的组合单位，不能再被进行任何拆分的一些属性词，名词等。所有关键词都是由词根组合而来，而有些词根本身就是一个关键词。

　　所需工具主要有Excel、生意参谋。Excel做数据分析，生意参谋提供数据来源。

　　登陆生意参谋-商品分析-单品分析-选择需要优化的宝贝-关键词效果分析(PC端和无线端)-选择日期-下载。

　　我们按日期排序，把下载下来的表格合并整理下。

　　打开淘宝首页-输入要优化的淘宝标题-搜索-找到宝贝对应的店铺，选中目标区域，插入表格

　　在词根前后加上通配符“*”，用于函数统计应用。加入通配符“*”后，我们利用条件求和函数sunifs统计出每个词根的访客、销量、曝光率。

　　选择求和的单元格区域和条件区域。sum_range参数为：数据源!I:I，criteral_range1条件区域为：数据源!C:C，criteral_range2条件区域为：词根分析表!A2。至此，统计出每个词根在两周内的总访客数。

　　我们可以得出如下结论：*储物*这个词根在两周内是没有带来任何引流效果和销量转化的。所以我们可以判决它“死刑”。而*收纳*、*箱*这两个词根在词根分析表中出现了重复的现象，违反了我们做标题的“唯一性”原则(因为系统在搜索匹配关键词是按照同一个词根来匹配的，所以词根重复使用会造成标题字数的浪费)。因此，我们也可以对其进行去重的优化。

　　淘宝词根其实就是关键词的最小的一个单元，而关键词就是由这样的词根组合而成的。做好词根优化就能间接做好关键词和标题的优化。和一样，我们首先需要找到合适的词根，再通过工具来筛选，从而做好词根的优化。

制作好标题的方法不难，只是需要耐心。

基本动手练习最多1小时肯定学得会。（ps：内附制作标题操作视频）

先讲标题的作用是什么？

比如你要去超市买一瓶酱油，进入超市后，你肯定要先知道酱油大概在什么位置，然后找到酱油的货架，再去挑选我们想要的酱油。

那么如果你在网上去买一瓶酱油呢，比如说买海天酱油，也是同样的过程，只不过超市变成了淘宝。淘宝为了让我们能够更加有效的找到自己的产品，肯定有一套非常好的解决方案。这个方案的核心就在于“关键词”。

关键词就相当于产品的标签。通过关键词，我们可以快速的找到对应的产品。而宝贝的标题就是由这些关键词组成。

所以卖家不断优化标题的目的也很简单，就是为了顺应淘宝的检索系统，让我们的产品可以通过客户搜索的关键词被快速搜索到，从而获得更多的曝光。

理解了以上的概念后，我们再讲一下如何做淘宝标题。

1、使用生意参谋市场行情做淘宝标题

以这个产品为例，我们可以看到这个产品为“背带裙”，也可以叫“连衣裙”。

首先打开生意参谋-市场洞察，分别输入“背带裙”和“连衣裙”，主要看搜索人气和在线商品数这两栏数据，根据这两个数据，我们可以看出来，“背带裙”的搜索人气和在线商品数是远远大于“连衣裙”的。

所以，这款产品以“背带裙”为主要搜索词，“连衣裙”为辅。我们后面组标题的时候，也按照这个来。

输入“背带裙”之后，搜索结果的统计时间建议看一天的数据，因为由于官方数据统计路径有所变化，7天的数据不是很准确，特别是小类目。

然后建立一个Excel表格，将背带裙相关的搜索结果都复制到表格，尽量多整理一些，

强调一下，一般大类目一个词语单天的搜索人气尽量不要低于1000，极限的话，我认为是500，但是对于一些大类目，词语特别多的话，你会发现这个值可以稍微放大些，没有绝对的标准。

以上的表格内容，结合自己产品的特点，进行再次筛选，像这种“怪兽背带裙”“ulzzang背带裙”“女童背带裙”等带有品牌或与目标人群不符的，显然是要删掉的。

整理之后，我们再结合关键词的搜索倍数以及搜索人气进行再次筛选。一个公式可以参考下：

神词公式=1天的搜索人气/在线商品数 （单日的搜索人气不要低于500，小类目除外）

当然这个结果数值是没有绝对的参考标准的，如果对于小类目说，数值＞1比较好，对于大类目来说，结果＞0.5就很不错了，理解上不要过于机械，根据自身产品情况而定。

经过几次的筛选之后，会遇到这种一种情况，我们在写标题的时候往往会发现，对于一些搜索人气和关键词倍数特别好的词语，会发现这些词语字数特别多，整体看上去特别长，像“背带裙套装女2018新款 时尚爆款”这类词语，这类词是淘宝系统根据大家的检索习惯来推荐的，并不一定是客户主动搜索的，所以其实我们一般是不用的。

然后同样的方法，我们再用“连衣裙”去搜索筛选。最终，

最后，再结合我们的产品属性去组合标题，其实发现标题的30个词，还是不难去组的。

数据筛选几个注意事项：

• 与产品不相关的、太长的、违规的、重复的词都要筛选掉。
• 核心关键词选择要精准，宝贝数少，竞争数高，转化要好，搜索人气高，人群要符合定位
• 关键词组合：①符合买家的搜习惯②使用有搜索的关键词③标题里空格不要太多④标题30个字利用好 ，不要浪费。
• 得出核心关键词，再加上搜索人气高的筛选过的词，最终形成关键词。
• 搜索人气高的需要不断用生意参谋→市场行情→搜索词查询进行验证

2、什么样的标题算是好的标题？

网上标题优化，有很多看着很牛的分析。但其实说白了，就是要找到足够精准的关键词，通过每一个关键词带来访客，相当于一个渠道。

评估关键词的有效性，重点看两个最重要的数据，访客和成交。

这里是需要订购生意参谋的流量纵横，

打开生意参谋，点击商品，左侧商品效果，找到需要查看的对应的产品，找到之后，去点单品分析，点开单品分析之后，就进入到了产品这样的详细情况。

可以看到单品每一天各个流量渠道的非常详细的情况，流量和转化情况。其中重点看手淘搜索这个来源的，前面通过找关键词等等都是为了帮助我们获得搜索流量，只有搜索流量相对稳定了之后，其他渠道的流量才能慢慢进来。

主要通过手淘搜索这部分的数据去判断关键词的有效性。

直接点击详情，点开详情之后，就可以看到这样的一个界面，可以看到单品手淘搜索一个非常详细的情况，在流量纵横里面的，把数据分别进行了一个切分。

这里建议去看一周的数据。

具体在看的时候，勾选“访客数、加购人数、支付买家数、支付转化率、收藏人数”

收藏和加购，这两个数据如果人越多，证明你的产品相对来说还是比较受欢迎的。

如果关键词和产品不匹配的话呢，这一部分的数据肯定不会好看。

支付买家数和支付转化率的话呢，就比较的清楚了，不多说。

这里就可以非常清楚地看到，每一个词语带来了多少访客，以及多少个成交，包括支付转化率。

也就好判断，什么样的词语，是引流、成交都不错的，一个词语如果数据都不好的话，就有必要去思考一下，是这个词语和产品不够匹配，还是因为词语虽然匹配，还是我们页面这一块可能突出的又不够，这个就是要思考的一个结果。

为了让新手卖家更好理解和学习，这里放一个视频讲解。

标题组合一共四个视频，但知乎视频审核太麻烦，我就放一个。感兴趣的可以联系微信：，加的时候备注：［标题视频］，我把剩下的都发你。

在标题组词过程中，你会发现词语是真的很多，还是需要有很大的耐心，如果是做大类目的话，这个工作是必不可少的。淘宝做到一定程度上，还是要考验精细化。

希望回答对题主有所帮助，

如果还有不懂的，欢迎留言，会挑时间回复。

文科出身，在excel上算是一路摸爬滚打。现在带着3个人的团队，组建了信息部，主要负责公司的营运数据分析。分享一些我的经验。

用excel做数据分析，不难，难在如何做好。拆分成两块：掌握excel分析技能+数据分析的硬核经验。

一、快速掌握excel分析技能

excel教程不要太多，如何快速学习excel，我之前也回答过，反正就是逮住一本教程，照着练：

把一本体系化的excel教程吃透了，就足以应对业务工作所需的数据分析了。

如果觉得书籍太枯燥，那把视频课看起来。对数据分析有帮助的一些还不错的视频课，我梳理了一下：

在有了Excel的基础上，可以再去适当学习一些数据分析的基础课程，二者在很多地方都是相通的，注意：不要一开始就去啃那种很难的数据分析课程，否则很容易放弃。

如果不知道怎么选择，可以去看看知乎官方的数据分析课程，对比下来这个课程对于数据分析的底层逻辑盘的是最清楚的，作为入门课程完全足够了。

好用的函数能让你数据分析时，如有神助，下面是我在数据分析时常用的函数：

常用函数（加总求和、计数、平均、最值、排序、乘积、除余、取整）
文本编辑（文本提取、文本查找、文本替换、文本转换及合并）

rank(排序的目标数值，区域，逻辑值）

逻辑值如果输入0或者不输入时，为降序排列（数值越大，排名越靠前）；逻辑值输入非0时，为升序排列（数值越大，排名越靠后）

• 比如：对业绩排名的计算，小李排名第5

if(计算条件的表达式或值，满足条件返回true,否则返回false)

根据指定条件来判断其“满足”（TRUE）、“不满足”（FALSE），从而返回相应的内容。

• 比如：判断团队业绩是否达标，小李和小军均不合格

len(要计算字符长度的文本），用来计算文本串的字符数

• 比如：判断手机号是否有效，小李手机号少一位，为无效信息

不全部列举了，这篇讲的比较全，可以参考：

数据处理上，可以使用一些excel插件，提高处理速度：

3）方方格子 ：除了常见的Excel工具箱外，在公式/审计/财务/图片/邮件等领域还有一些付费插件。适用版本：Excel

注：插件方便也不用贪多，挑顺手的数据处理和图形制作的各一个即可。

缺实操的伙伴，可以从199it上找点数据练练手。常见的公开数据网站都可以搜索到：

或者进一些综合类的商业数据网站：镝数聚，除了研究报告，还可以找到很多当下最新的热点数据。

另外，好的图表可视化是一份分析报告的点睛之笔。平时要多看美图、多参考：

关于如何制作干净漂亮的excel表格，在这篇回答有我的一些经验：

二、数据分析的几点硬核经验

1、务必提升数据采集的效率

因为读了四年社会学（社会调查专业户），经常需要大面积采集数据，所以吃够了数据收集的亏。excel重处理而弱采集，尤其在大体量的公司，跨部门收集、汇总四面八方的数据，很崩溃。

所以我从去年5月找了一些表单工具（j简道云、麦客、金数据、氚云等），一圈试下来，碰上年初的疫情我们公司上了钉钉，现在是【钉钉+简道云】搭配使用，数据收集效率还是很可观地，目前在库存管理、销售管理上都已形成了规范的数据采集管理：

关于实际使用的心得，我就不展开讲了，以后再作分享。

数据采集还涉及线上数据爬取，但这方面我了解不多，就不班门弄斧了。有意者可以参考这篇回答：

2、业务知识大于工具选择

所有数据分析师都会告诉后来人“业务知识很重要”，因为大家在踩了坑之后才恍然大悟分析中遇到的很多难题问题都源于对业务的不了解。

例如，同样是对客户进行分析，互联网电商的客户与保险客户具有明显区别，前者重视来源，活跃度，购买率，流失率，后者关注渠道，报价，理赔风险，投诉。业务知识包括这种大方向的行业知识，也包括公司内部特殊情况，了解得越详细可以避免绕很多弯路。

例如，有些行为是内部人员参与的造成的数据异常要提前做处理，有些业务开展是带地区特性的，分析时候要区分对待等。

而真正做分析时候，你会发现市面上有太多的分析工具，需要掌握的实在是太多了，其实不必纠结于此，依据个人能力，配合当前的数据分析环境，适用的工具自然会被选出。

数据分析过来人都会说80％的时间都在做数据处理工作，所以数据处理能力是必须的，简单工具有Excel、SQL，复杂的有R，Python，Java。专业点的是fineBI、tableau等。

3、规范良好的数据思维

分享几本在我成长过程中帮助较大的【数据分析书籍】

1、《深入浅出数据分析》

数据分析入门第一本。通俗简单，能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解。这本书蕴含的思想逻辑和分析原则，要好好体会，会对你以后的学习有很大的帮助。

2、《深入浅出统计学》

号称“文科生也能看懂”的统计书。阅读起来相当容易，一口气就能看完。这本书所讲的知识在数据分析中都是常见且必须掌握的，比如基本的统计量，基本上每个分析项目中都会用到；比如基本的概率分布，总体与样本的概念、置信区间、假设检验、回归分析，都是关于数据分析的统计学知识。

“HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。”

“此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。”

书中并没有讲到具体的数据分析技术，主要分析了各种产品中用到的指标、模型和“数据驱动型产品”的一些思路。

阿里巴巴前数据副总裁车品觉所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。

以上这四本都是最基础的，必看书籍，另外还有比如《R语言实战》、《利用Python进行数据分析》等5本进阶书籍，我整理了一个图片，有需要可以自己去搜。

用ex cel做数据分析，不难，难在如何做好。拆分成两块：掌握excel分析技能+数据分析的硬核经验。